Использование инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI, для написания умных контрактов и создания проектов с использованием криптовалюты, приведет к большему количеству проблем, ошибок и векторов атак, заявил представитель компании по блокчейн-безопасности CertiK.
Канг Ли, главный специалист по безопасности CertiK, объяснил Cointelegraph на Korean Blockchain Week 5 сентября, что ChatGPT не может обнаруживать логические ошибки в коде так же, как опытные разработчики.
Ли предположил, что ChatGPT может создавать больше ошибок, чем обнаруживать их, что может быть катастрофично для новичков или любителей, стремящихся создать свои собственные проекты.
«ChatGPT позволит множеству людей, которые раньше не имели такого обучения, начать прямо сейчас, и я начинаю беспокоиться о скрытых проблемах морфологического дизайна».
«Вы пишете что-то, и ChatGPT помогает вам построить это, но из-за всех этих проблем дизайна оно может потерпеть крах, когда начнут появляться злоумышленники», – добавил он.
Вместо этого Ли считает, что ChatGPT должен использоваться как помощник инженера, потому что он лучше объясняет, что на самом деле означает строка кода.
«Я думаю, что ChatGPT – отличный полезный инструмент для анализа кода и обратной разработки. Он определенно хороший помощник и значительно повысит нашу эффективность».
Он подчеркнул, что на него нельзя полагаться для написания кода, особенно для неопытных программистов, стремящихся создать что-то прибыльное.
Ли сказал, что будет поддерживать свои утверждения как минимум в течение следующих двух-трех лет, так как он признал быстрые изменения в области искусственного интеллекта, которые могут значительно улучшить возможности ChatGPT.
Технологии искусственного интеллекта становятся лучше в использовании социальных инженерных атак
Тем временем Ричард Ма, сооснователь и генеральный директор компании по безопасности Web3 Quantstamp, рассказал Cointelegraph на KBW 4 сентября, что инструменты искусственного интеллекта становятся все более успешными в социальных инженерных атаках, многие из которых идентичны попыткам людей.
Ма сказал, что клиенты Quantstamp сообщают о все более сложных социальных инженерных атаках.
«[С] недавними, кажется, люди начали использовать машинное обучение для написания электронных писем и сообщений. Они гораздо более убедительны, чем социальные инженерные атаки несколько лет назад».
В то время как обычные пользователи Интернета уже много лет страдают от спам-писем, созданных с помощью искусственного интеллекта, Ма считает, что мы приближаемся к моменту, когда мы не сможем определить, являются ли вредоносные сообщения результатом работы искусственного интеллекта или человека.
«Будет все сложнее отличить, когда вам пишет человек, когда вам пишет довольно убедительный искусственный интеллект и пишет личное сообщение», – сказал он.
Представители криптоиндустрии уже стали объектом атак, в то время как других подражают искусственные интеллектуальные боты. Ма считает, что ситуация только ухудшится.
«В криптоиндустрии существует множество баз данных с контактной информацией ключевых людей каждого проекта. Таким образом, хакеры имеют доступ к этой информации и могут использовать искусственный интеллект для отправки сообщений людям разными способами».
«Довольно сложно обучить всю компанию не реагировать на такие вещи», – добавил Ма.
Ма сказал, что на рынке появляется все более эффективное антифишинговое программное обеспечение, которое может помочь компаниям снизить возможные атаки.