Проект, который начался как институциональная квантовая торговая система для криптовалют и акций, перешел в децентрализованную сеть, обеспечивающую вычислительную мощность GPU для удовлетворения растущего спроса на искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML).
Io.net разработала тестовую сеть, которая получает вычислительную мощность GPU из различных центров обработки данных, майнеров криптовалюты и децентрализованных провайдеров хранения. Агрегация вычислительной мощности GPU позволяет значительно снизить стоимость аренды этих ресурсов, которые становятся все более дорогими по мере развития AI и машинного обучения.
Говоря исключительно для Cointelegraph, генеральный директор и сооснователь Ахмад Шадид раскрывает детали сети, которая стремится предоставить децентрализованную платформу для аренды вычислительной мощности по доле стоимости централизованных альтернатив, существующих в настоящее время.
Шадид объясняет, как проект был задуман в конце 2022 года во время хакатона Solana. Io.net разрабатывала платформу квантовой торговли, которая полагалась на вычислительную мощность GPU для своих операций с высокой частотой, но была ограничена чрезмерными затратами на аренду вычислительной мощности GPU.
Команда раскрывает проблему аренды высокопроизводительного оборудования GPU в своей основной документации, с указанием средней стоимости аренды одной карты Nvidia A100, составляющей около 80 долларов в день. Для работы 25 дней в месяц требуется более 50 таких карт, что обойдется в более чем 100 000 долларов.
Решение было найдено в открытой библиотеке Ray.io, которую OpenAI использовала для распределения обучения ChatGPT по более чем 300 000 ЦП и GPU. Библиотека оптимизировала инфраструктуру проекта, а ее бэкэнд был разработан за два месяца.
Шадид продемонстрировал рабочую тестовую сеть Io.net на AI-ориентированном саммите Ray в сентябре 2023 года, подчеркивая, как проект агрегирует вычислительную мощность, которая предоставляется потребителям GPU в виде кластеров для конкретных случаев использования AI или машинного обучения.
«Эта модель позволяет Io.net предоставлять вычислительную мощность GPU по стоимости, ниже на 90% по сравнению с текущими поставщиками, и обеспечивает практически неограниченные вычислительные мощности».
Децентрализованная сеть планирует использовать блокчейн Solana для осуществления платежей в SOL (SOL) и USD Coin (USDC) машинным инженерам и майнерам, которые арендуют или предоставляют вычислительную мощность.
«Когда машинные инженеры оплачивают свои кластеры, эти средства направляются непосредственно майнерам, которые обслуживали кластер с помощью своих GPU, при этом небольшая сетевая комиссия распределяется протоколом Io.net».
План проекта включает запуск системы с двумя собственными токенами, которые будут называться IO и IOSD. Модель токенов будет вознаграждать майнеров за выполнение задач машинного обучения и поддержание работоспособности сети, учитывая стоимость потребления электроэнергии в долларах.
«Монета IO будет свободно торговаться на криптовалютном рынке и является входом в доступ к вычислительной мощности, в то время как токен IOSD будет служить стабильным кредитным токеном, алгоритмически привязанным к 1 доллару США».
Шадид рассказал Cointelegraph, что Io.net фундаментально отличается от централизованных облачных сервисов, таких как Amazon Web Services (AWS):
«Чтобы использовать аналогию, они – United Airlines, а мы – Kayak; они владеют самолетами, в то время как мы помогаем людям бронировать рейсы».
Основатель добавил, что любые компании, которым требуется вычислительная мощность AI, обычно используют сторонних поставщиков, так как у них нет GPU, чтобы справиться со всем этим самостоятельно. С учетом прогнозируемого увеличения спроса на GPU в 10 раз каждые 18 месяцев, Хадид сказал, что часто недостаточно мощности, чтобы удовлетворить спрос, что приводит к длительным временам ожидания и высоким ценам.
Это усугубляется тем, что он описывает как неэффективное использование центров обработки данных, которые не оптимизированы для типа работы с AI и машинным обучением, которая быстро растет:
«Только в США существует тысячи независимых центров обработки данных с средней степенью использования от 12% до 18%. В результате создаются узкие места, что приводит к повышению цен на вычисление с использованием GPU».
Плюсом является то, что средний майнер криптовалюты может получить выгоду от аренды своего оборудования для конкуренции с AWS. Хадид сказал, что средний майнер, использующий 40 ГБ A100, зарабатывает 0,52 доллара в день, в то время как AWS продает ту же карту для AI-вычислений за 59,78 доллара в день.
«Часть предложения Io.net заключается в том, что мы позволяем участникам быть на рынке вычислений AI и перепродавать свои GPU, а для машинных инженеров мы значительно дешевле, чем AWS».
Данные, предоставленные Cointelegraph, оценивают, что майнеры с ресурсами GPU могут заработать на 1500% больше, чем от майнинга различных криптовалют.