После нескольких месяцев поиска оценки в $2 миллиарда, шестимесячная Cognition Labs теперь достигла этой отметки. Этот рекорд отражает растущий интерес и уверенность инвесторов в потенциал стартапа по искусственному интеллекту (ИИ).
От Оценки в $350 млн до $2 млрд
На недавнем сборе средств Cognition Labs привлекла $175 миллионов, возглавленных Фондом основателей Питера Тиля, чтобы оценить его в $2 миллиарда. По этой оценке Cognition Labs присоединяется к таким компаниям, как французская компания по ИИ Mistral и Perplexity AI, которые уже оцениваются в миллиардах.
Mistral уже ведет переговоры с потенциальными инвесторами о привлечении $533 миллионов, средства, которые, если будут получены, поднимут его оценку до $5,3 миллиарда.
Cognition Labs была основана в ноябре 2023 года Скоттом Ву, Уолденом Яном и Стивеном Хао. К началу этого года ее стоимость уже составляла $350 миллионов. Это было после раунда финансирования серии A на сумму $21 миллион, возглавленного Фондом основателей. Вскоре Cognition Labs начала говорить о повышении своей оценки до $2 миллиардов. Это подразумевало, что она планировала увеличить свою стоимость с январской оценки в шесть раз всего за несколько недель.
В то время Фонд основателей намекал на инвестирование в новый раунд финансирования. Следует отметить, что Cognition Labs, которая в настоящее время разрабатывает инструмент ИИ, который пишет код, якобы отклонила предложение оценки в $1 миллиард.
Cognition Labs могла бы использовать эти новые средства для дальнейшего развития, особенно для улучшения своих продуктов.
Cognition Labs преодолевает трудности с Devin
Такое массовое и быстрое увеличение оценки демонстрирует растущий интерес к инструментам на основе ИИ и в случае Cognition повышенный интерес к инструментам, способным автоматизировать задачи разработки программного обеспечения. Поэтому можно сказать, что запуск Devin Cognition Labs внес значительный вклад в его последнюю оценку.
Devin, ИИ-инженер, был запущен в марте, вызвав любопытство среди технологических энтузиастов. Инструмент ИИ был проверен несколькими крупными технологическими компаниями и прошел несколько практических инженерных интервью. Следует отметить, что Devin способен выполнять автономное кодирование и настраивать модели ИИ. Он способен выполнять задачи самостоятельно без вмешательства людей.
Инструмент показал многообещающие результаты, включая точность в решении проблем на уровне 13,86%. Этот показатель превзошел 1,96%, зафиксированный для предыдущей лучшей модели.
