За последние двенадцать месяцев вокруг искусственного интеллекта (ИИ) и работы, которую может выполнить инновационная технология, не прекращается шум. Точно так же многие компании подхватили эту идею и ажиотаж вокруг технологии, что привело к запуску продуктов, наполненных большими языковыми моделями (LLM).
AGI Эмулирует когнитивные способности человека
Одной из частей ИИ является искусственный общий интеллект (AGI), технология, способная понимать, учиться и применять знания в широком спектре задач, аналогично человеку. Как общепризнано, машина AGI или программное обеспечение, в зависимости от случая, способны выполнять задачи, такие как рассуждение, абстрактное мышление, фоновые знания и перенос обучения. Она также обладает способностью различать причину и следствие, среди прочих функций.
В конечном итоге можно сказать, что AGI пытается эмулировать человека в плане когнитивных способностей. Она определяет незнакомые задачи, воспринимает новые опыты и придумывает новые способы применения полученных знаний.
Обычно люди получают опыт и знания из своей повседневной деятельности, включая разговоры и события вокруг них. Это может происходить дома, в школе или даже на работе. Это может быть разговор с людьми, наблюдение за деятельностью вокруг, чтение книги/статьи или даже просмотр телевизора.
Без особых усилий или сознания человеческий мозг собирает эти кусочки информации и принимает решения на их основе. Эти решения становятся полезными в случае возникновения трудностей, связанных с этой информацией.
Различие между искусственным интеллектом и AGI
Цель разработки AGI заключается в создании машины, способной выполнять сложные процессы и достигать результатов, идеальных для человека.
Область применения и возможности – единственные отличительные факторы между AGI и обычным ИИ, который также известен как узкий ИИ. В то время как инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Gemini, Sora, Grok, MM1 и другие, ориентированы на конкретные функции, они остаются ограниченными своими встроенными параметрами. Тем временем AGI не ограничен, так как предлагает более обобщенный вид интеллекта.
Предполагаемая перспектива технологии AGI, по мнению генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, вызвала большой интерес. В интервью он недавно заявил о намерении вложить миллиарды долларов в развитие AGI.
Люди боятся непредсказуемости AGI
Несмотря на то, что когнитивные способности человека лежат в основе AGI, многие люди все еще беспокоятся из-за этой технологии по множеству различных причин. Даже увлеченность и обязательства Альтмана к этой новой технологии не сделали многое, чтобы уменьшить тревогу, которую испытывают эти субъекты.
Существует проблема непредсказуемости, потому что AGI может развивать собственные цели и поведение. Эта непредсказуемость вызывает опасения относительно того, как она может действовать, особенно если ее цели противоречат человеческим ценностям или безопасности. AGI также может представлять собой существенный риск для человечества, как только станет сверхинтеллектом, что возможно.
В долгосрочной перспективе люди могут потерять контроль над AGI, и это вызывает опасения. По мере того, как технология становится более продвинутой, традиционное управление и регулирование могут стать неэффективными. Среди других проблем AGI может использоваться для злонамеренных целей, таких как кибератаки, наблюдение или автономное оружие.
Эти опасения, связанные с AGI, обусловлены сочетанием неопределенности, этических соображений, потенциальных рисков и культурных нарративов. Поэтому существует срочная необходимость их решения.
