Генеративный искусственный интеллект (ИИ) нарушил мировой порядок и произвел сенсацию во всем мире. ChatGPT установил мировой рекорд для потребительского приложения, охватив 100 миллионов пользователей менее чем за два месяца. TikTok потребовалось девять месяцев, а Instagram — два года, чтобы достичь этого рубежа.
Эра чат-ботов началась менее десяти лет назад, и многие цифровые решения увидели эту возможность. Ожидалось, что способность машины общаться с пользователем с минимальным программированием изменит правила игры. Это нововведение запустило цепную реакцию (серию событий или действий, вызванных исходной причиной или событием) исследований ИИ.
Перенесемся в 2023 год: гонка за генеративным ИИ затмила шумиху вокруг чат-ботов. Последние несколько лет усилия по генеративному искусственному интеллекту в основном были тёмными, пока OpenAI не вывела на рынок ChatGPT.
OpenAI — это исследовательская фирма, соучредителями которой являются светила технологической индустрии, включая Илона Маска и Питера Тиля из PayPal Mafia; Сэм Альтман, предприниматель, связанный с Y Combinator и Reddit; и Рид Хоффман, соучредитель LinkedIn.
С целью разработки этичных и безопасных моделей ИИ команда, начавшая работу примерно в 2015 году, в мае 2022 года запустила свой революционный продукт ChatGPT 3.5. Развитие продукта с тех пор и его потенциал для повышения эффективности и нарушения цифровой цепочки создания ценности привели к новым захватывающим разработкам.
Что такого интересного в этих генеративных алгоритмах? Чем они отличаются от других ИИ-инноваций прошлого? В этой статье рассматриваются эти вопросы.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT — одна из лучших генеративных моделей искусственного интеллекта, и она выходит на первое место, когда речь заходит об искусственном интеллекте. Чтобы понять ChatGPT и его возможности, важно сначала понять генеративный ИИ и то, чем он отличается от других алгоритмов ИИ. Генеративные алгоритмы ИИ — это класс компьютерных программ, которые могут искусственно мыслить, экстраполировать и отвечать на вопросы на основе данных, на которых они были обучены.
Это принципиально отличается от традиционных алгоритмов ИИ, которые ограничиваются экстраполяцией набора данных, на котором они обучаются. Это означает, что традиционные алгоритмы ИИ могут реагировать только на наборе данных, на котором они были обучены. В этом отношении новые генеративные алгоритмы на класс превосходят своих предшественников ИИ.
ChatGPT способен генерировать невероятно человеческие ответы на самые разные входные данные. Учитывая различные типы входных данных, слов, фраз и языка, эта модель NLP (обработка естественного языка) может помочь предоставить точные ответы на различные входные данные.
Задачи, которые может выполнять ChatGPT, включают языковой перевод, анализ настроений, суммирование текста и многое другое. Тем не менее, одной из самых поразительных особенностей, наряду с вышеупомянутыми задачами НЛП, является способность писать разнообразным тоном и голосом, что делает его мощной моделью.
По мере того, как мир переваривает появление этого инструмента искусственного интеллекта, Microsoft объявила об инвестициях в OpenAI в размере 10 миллиардов долларов в январе 2023 года. Microsoft также объявила о своих планах по интеграции нового инструмента искусственного интеллекта в Bing, Office 365 и браузер Edge.
По состоянию на сентябрь 2021 года в ChatGPT было 175 миллиардов параметров. Хотя эта деталь была общедоступна, так было и со следующей версией инструмента, GPT-4. по слухам имеют более 100 триллионов параметров. Параметры — это переменные конфигурации, которые помогают модели вести человеческую беседу.
Что такое Google Бард?
Как и ChatGPT, Google Bard — это инструмент обработки естественного языка, разработанный Google. Проект находился в разработке задолго до того, как родился ChatGPT и спровоцировал войну ИИ между Google и Microsoft. Хотя Bard также является моделью AI NLP с использованием генеративных алгоритмов, она рекламируется как более креативная и эмоциональная, чем ChatGPT, что делает ее более человечной в разговоре.
Имя «Бард» происходит от традиционного термина для поэта или рассказчика в кельтских культурах и подчеркивает внимание модели к творческому письму. Основываясь на успехе предыдущих языковых моделей Google, таких как BERT, Google Bard является продолжением работы компании в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта.
Хотя Google Bard хвалят за его удивительные возможности, существуют также опасения по поводу возможного неправильного использования текста, созданного искусственным интеллектом. По мере развития технологий способность различать контент, созданный человеком и компьютером, может становиться все труднее, что вызывает опасения по поводу таких вопросов, как авторство, плагиат и даже достоверность исторических текстов.
Ключевые различия между Google Bard и OpenAI ChatGPT
Обе модели принципиально различаются во многих отношениях, включая обученный корпус, предполагаемый способ выражения, понимание и т. д.
Самая большая разница между ChatGPT и Bard заключается в соответствующих наборах данных, на которых обучались модели, и актуальности наборов данных. ChatGPT как модель обучалась на наборах данных до 2021 года, в то время как Google Bard использовал собственные источники данных Google.
Кроме того, ChatGPT подключен к денежной составляющей. Люди могут платить 20 долларов в месяц и пользоваться сервисом по мере необходимости, а использование Google Bard бесплатно в странах, где он был развернут. Наконец, как продукт, ChatGPT считается гораздо более подходящим для написания длинного контента, который по своей сути является более аналитическим. В то время как Bard может дать аналогичные результаты, ChatGPT, похоже, имеет преимущество в этом отношении.
Битва между Google и Microsoft
Что происходит, когда два титана конкурируют на рынке? Одним из самых ярких событий 2022 года стал запуск ChatGPT. Это не только нарушило экосистему, но и вызвало бурную реакцию со стороны Google. Впервые за многие годы Google ощутила жесткую конкуренцию, настолько жесткую, что поспешила запустить Bard в феврале 2023 года.
Из-за поспешного запуска первоначальные человеческие взаимодействия Барда вызвали беспокойство, в результате чего материнская компания Alphabet потеряла почти 170 миллиардов долларов рыночной стоимости. Это произошло из-за опасений инвесторов, что Бард недостаточно конкурентоспособен для ChatGPT, что вынудило генерального директора Google Сундара Пичаи заручиться поддержкой всех в Google для обучения Барда посредством переговоров.
Кроме того, с точки зрения финансов и бизнеса OpenAI наняла одну из «большой тройки» консалтинговых фирм, Bain, для разработки стратегии роста для ChatGPT. С помощью Bain и собственных инициатив ChatGPT привлек множество премиальных клиентов. Salesforce, Snapchat, Duolingo, Coca-Cola и Slack — одни из ведущих имен, использующих ChatGPT.
Для сравнения, Google еще предстоит реализовать агрессивную стратегию «выхода на рынок» для Bard. Это понятно, так как многие называют его следующей эволюцией поисковой системы Google, которая изменит способ навигации людей в Интернете.
Наконец, интегрировав ChatGPT, Microsoft удалось привлечь пользователей и привлечь их внимание к собственной поисковой системе Bing. После многих лет борьбы Microsoft удалось отобрать часть доли рынка у Google, расширив базу пользователей Bing, что похвально, учитывая доминирование Google.
Правительства, правила и путь вперед
Регулирование ИИ — одна из самых горячих дискуссий в инновационной экономике. Как правительства отреагируют на появление генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT и Bard?
Недавно Италия запретила ChatGPT историческим законом, сославшись на соображения конфиденциальности. Запрет был снят вскоре после того, как команда OpenAI раскрыла свои методы обработки данных и ввела возрастные ограничения.
Однако ChatGPT и другие продукты для генеративного ИИ могут столкнуться с более серьезными проблемами со стороны регулирующих органов, особенно в Европе, где конфиденциальность считается критически важной. Это особенно актуально для критически важных секторов, таких как здравоохранение и финансовые услуги, где ожидается, что продукты ИИ закрепятся.
Способность генеративного ИИ быстро отвечать на вопросы и генерировать ответы с точностью, близкой к человеческой, может пугать правоохранительные органы. Любые данные, предоставленные этим моделям, хранятся вместе с ними в целях обучения. Даже если удаление этих данных может быть обеспечено в соответствии с правилами и запросами пользователей, интеллект, полученный из этих данных машиной, не может быть отменен.
Поэтому предоставление конфиденциальной информации этим инструментам может оказаться проблематичным в регулируемых отраслях. Кроме того, ChatGPT превзошел своих аналогов-людей при сдаче стандартных тестов, таких как GMAT, GRE и юридические экзамены.
Несмотря на все эти проблемы, мир приближается к моменту, когда эти продукты будут проникать в образ жизни потребителей, процесс принятия корпоративных решений и, возможно, даже в анализ правительственных данных.
Автор Арункумар Кришнакумар
