PetaPixel.
Технология объединяет информацию из двух моделей искусственного интеллекта, чтобы заполнить недостающие детали фотографий за несколько секунд, сохраняя высокую точность и качество.
По словам ученых, обычные методы восстановления снимков требуют тщательной настройки существующей ИИ-модели путем измерения различий между сгенерированными и реальными изображениями. Это часто приводит к некачественным результатам, добавили они.
Новый подход использует предварительно обученную версию алгоритма Nvidia StyleGAN-2 для информирования собственной модели группы на нескольких этапах процесса создания изображения. Это позволяет сохранить «идентичность» людей на фотографии с особым акцентом на чертах лица, таких как глаза и рот.
Демоверсия GFP-GAN бесплатна. Исследователи также опубликовали исходный код модели, позволяющий любому разработчику реализовать технологию восстановления в своих проектах.
Однако создатели GFP-GAN предупредили, что алгоритм может исказить некоторые детали лиц и выдать результат в более низком разрешении.
Напомним, в июне Adobe представила инструмент для реставрации старых фотографий в Photoshop.
В октябре 2021 года израильский стартап D-ID разработал инструмент, «заставляющий» людей на портретах говорить.
В апреле Deep Nostalgia научил «живые» фотографии танцевать и посылать воздушный поцелуй.
Источник