Пошаговая кластеризация ключевых фраз по методу сравнения ТОПов на реальном примере
Полная и точная семантика лежит в основе эффективного SEO. Но собрать обширное семантическое ядро — это еще не все. Для успешного продвижения нужно грамотно сгруппировать запросы и распределить их по посадочным страницам. Лучше сделать это на основе анализа поисковой выдачи, а именно — при помощи кластеризации.
Покажем на примере регионального интернет-магазина, как автоматизировать процесс кластеризации и что делать с результатами.
Что такое кластеризация и почему она важна для SEO
Кажется, что сгруппировать собранную семантику в тематические группы вполне можно, полагаясь на здравый смысл. В самом деле, нетрудно сообразить, что запросы «купить квартиру в новостройке» и «купить новую квартиру» относятся к одной группе, а «купить вторичку» — к другой. Но так бывает не всегда.
Сравним выдачу по двум запросам, которые по смыслу можно отнести в одну группу:
Здесь можно возразить, что первый запрос («станок чпу») с неясным интентом, который Яндекс интерпретирует скорее как информационный. А во втором («купить станок чпу») транзакционное слово «купить» меняет выдачу на коммерческую. Но начинающему SEO-специалисту, а тем более владельцу бизнеса такие нюансы могут быть не всегда очевидны.
Иногда товар или услугу можно назвать по-разному (моторная лодка и моторный катер, фитнес-браслет и смарт-браслет, химчистка ковра и стирка ковра) и поисковая выдача по этим запросам-синонимам тоже может отличаться.
Как раз в таких случаях и поможет кластеризация — объединение запросов в группы (кластеры) по принципу схожести результатов поисковой выдачи (SERP).
Методы кластеризации и различия между ними
SEO-специалисты используют два метода кластеризации семантического ядра:
Soft-кластеризация — поисковая выдача по нужным ключевым запросам сравнивается попарно. Если в топ-10 есть заданное количество одинаковых результатов, то ключи объединяются в один кластер. Число результатов по запросу зависит от настроек кластеризации и может быть от 1 до 10. Чаще всего используется диапазон 3-5.
Hard-кластеризация — при этом методе результаты SERP сравниваются не только попарно, но и между всеми запросами, входящими в кластер. Ключи, по которым нет определенного количества одинаковых результатов в выдаче, не включаются в кластер.
Кластеризация по методу Hard более точная. Кластеры, сформированные по методу Soft, объединяют ключи зачастую существенно различные по смыслу. Это слишком широкая семантика, с которой еще нужно много работать — вычищать нерелевантные запросы, дробить и перегруппировывать.
Для продвижения по коммерческим конкурентным запросам используется Hard-кластеризация, ведь в таких проектах важна высокая релевантность посадочной страницы группе ключевых слов.
Инструменты для кластеризации семантики
Разумеется, проводить кластеризацию вручную методом анализа топов по каждому запросу неэффективно, а в случае с обширным семантическим ядром попросту нереально.
В помощь SEO-специалистам есть специализированные сервисы для кластеризации семантики на основе поисковой выдачи (например, SEMparser, s:toolz). Также инструменты кластеризации есть в Key Collector, Rush Analytics, Just-Magic, Топвизоре и других комплексных SEO-сервисах.
Покажем процесс кластеризации семантического ядра для интернет-магазина в инструменте «Кластеризация запросов» от PromoPult. Он кластеризует семантику по методу Hard на основе сравнения топов выдачи Яндекса и Google. Точность кластеризации задается числом или диапазоном от 1 до 10. Результаты хранятся в системе неограниченное время, есть возможность выгрузить их в XSLX-файл. Кроме собственно кластеризации инструмент бесплатно соберет частотности, подсветки, количество главных страниц в топе выдачи и URL сайтов конкурентов.
Кластеризуем семантическое ядро интернет-магазина step-by-step
У нас есть сайт регионального интернет-магазина товаров без упаковки. В нем можно купить еду, косметику и товары для дома в свою или многоразовую тару.
Мы собрали семантическое ядро , теперь необходимо распределить запросы по кластерам.
Шаг 1. Регистрируемся и заполняем данные проекта
Сначала авторизуемся или регистрируемся в PromoPult. Это нужно, чтобы результаты кластеризации сохранялись в системе.
Далее переходим на страницу инструмента.
Сначала можно заполнить необязательные поля — адрес сайта и название проекта.
Если укажете домен, в файле с результатами будут указаны рекомендованные посадочные страницы для каждого кластера. Название поможет идентифицировать выполненные задачи в системе.
Шаг 2. Загружаем запросы
Загрузить запросы для кластеризации можно двумя способами — XLSX-файлом и списком. Минимальное количество запросов — 20.
Если с загрузкой ключевых фраз списком все понятно, то в случае с XLSX-файлом есть нюансы:
инструмент обработает фразы только с первого листа файла;
сбор информации происходит по принципу одна ячейка — одна фраза;
не оставляйте в файле посторонние данные (например, частотности), иначе система определит их как ключевые слова и спишет за эту работу деньги.
Шаг 3. Выбираем режим кластеризации
В инструменте кластеризации доступно два способа — «Сравнение ТОПов» (подходит для новичков) и «Профессиональная настройка».
Расскажем подробнее о каждом.
Сравнение ТОПов
Этот режим стоит использовать, если вам нужно быстро сгруппировать ядро и не нужна высокая точность настроек. Для этого нужно:
Задать точность числом или диапазоном. Точность — это количество совпадений URL в топе, при котором запрос добавляется в кластер. Советуем задать точность в диапазоне 3-5. При значении меньше 3 кластеры будут слишком большими, и в них попадут далекие по смыслу и интенту запросы. При значении от 6-ти образуется слишком много кластеров.
Выбрать поисковую систему (Яндекс или Google), на основе выдачи которой будет произведена кластеризация.
Выбрать регион (или несколько регионов) для учета локальной выдачи (это особенно критично для коммерческих запросов).
Запустить кластеризацию.
Профессиональная настройка
Для кластеризации семантики нашего магазина воспользуемся профессиональной настройкой.
Здесь также есть возможность выбрать приоритетную поисковую систему, регион и задать точность кластеризации. Отличия следующие:
Точность задается только числом. Это базовый уровень точности, при котором запрос добавляется в кластер.
Далее вы можете задать одно или несколько условий в зависимости от количества фраз в кластере.
Например, мы понимаем, что не сможем продвинуть на одной посадочной странице группу запросов больше 10-ти. Задаем условие, увеличивающее количество совпадений URL в топе до 6-ти, чтобы разбить ядро на более мелкие кластеры:
Можно добавить еще условия в зависимости от нужного максимума слов в кластере. Таким образом, в режиме «Профессиональная настройка» получаем более точную кластеризацию с учетом особенностей семантики проекта.
Перед запуском процесса система покажет сумму, в которую обойдется кластеризация. Она зависит от трех составляющих:
количества обработанных ключевых запросов;
количества поисковых систем;
числа регионов.
Тариф зависит от стоимости 1 ТЗ — условной единицы, которая означает кластеризацию одного запроса на основании выдачи одной поисковой системы в одном регионе.
Стоимость одного ТЗ уменьшается при увеличении их количества:
Количество ТЗ | |||||
<1000=10 000xtagstartz/p> | |||||
Цена, руб. | 0,11 | 0,1 | 0,09 | 0,07 | 0,06 |
Чтобы понимать примерную стоимость кластеризации вашего проекта, приведем такие примеры:
группировка запросов для небольшого интернет-магазина (500 запросов, 1 поисковая система в одном регионе) обойдется в 55 рублей;
группировка запросов для крупного интернет-магазина, который продвигается по нескольким регионам (5000 запросов, 1 поисковая система в семи регионах) стоит 2340 рублей.
Первые 100 запросов в инструменте можно кластеризовать бесплатно.
Шаг 4. Получаем результат
Кластеризация занимает несколько минут в зависимости от количества запросов, регионов и условий в настройках.
Результат отобразится в интерфейсе. По клику на соответствующую иконку можно обновить данные, удалить результат или скачать в XSLX-файл:
Задачу можно запустить в фоне, на почту придет уведомление о ее выполнении. Перейти к инструменту можно по ссылке из письма:
Результат кластеризации скачивается в виде XSLX-файла. В нем несколько листов в зависимости от тех настроек, которые мы выбрали: на каждом листе — сгруппированные запросы для одной поисковой системы в одном регионе. Кроме того, если вы задавали точность диапазоном (например, 3-5), то в отчете будут сгруппированы фразы отдельно для каждого уровня точности: 3, 4, 5. Это позволяет сравнить результаты кластеризации при разном уровне точности и определить оптимальную.
Плюс к этому на отдельной вкладке будут отражены лидеры тематики по заданному региону и поисковой системе (напротив каждого сайта указано количество ключевых слов из загруженного ядра, по которым он показывается в топе):
Последний лист содержит информацию об исходных настройках.
Наш интернет-магазин ориентирован на один регион, в настройках в качестве приоритетного поисковика мы выбрали Яндекс, поэтому отчет содержит три листа.
На первом информация распределена по следующим колонкам:
Название кластера (кластерообразующая фраза, которую инструмент определяет автоматически);
Ключевое слово;
Частотность ключевых слов (по Яндекс.Вордстат);
Суммарная частотность кластера (сумма всех частотностей входящих в него фраз);
Совпадений ТОПа (количество одинаковых URL);
Подсветки — слова, которые выделяются жирным шрифтом в выдаче по ключевому запросу (чаще всего это синонимы или близкие по тематике слова);
Подсветки для кластера;
Количество главных в ТОП10 — важно для понимания конкуренции по запросу;
Top URL — адреса страниц, которые находятся в топ-1 по запросу;
Релевантный URL на сайте — рекомендованная системой посадочная страница.
Что делать с результатами кластеризации
Во-первых, все же советуем внимательно просмотреть результаты кластеризации. Даже при тонкой настройке могут возникнуть кластеры, которые не соотносятся с реальной структурой сайта, интентом пользователя или особенностями продукта. Возможно, для какого-то массива ключевых фраз потребуется повторная кластеризация.
Когда количество и состав кластеров удовлетворяет оптимизатора, стоит предпринять следующие шаги:
Соотнести кластеры семантики со структурой сайта. Конечно, хорошо бы разрабатывать структуру как раз на основе кластеризованного ядра — так под каждую группу запросов будет релевантная посадочная страница. Но на практике так бывает не всегда. Кластеризованная семантика поможет выявить пробелы в структуре, возможно, подтолкнет к созданию новых разделов или дроблению имеющихся.
Внимательно посмотреть на кластеры из одного — трех запросов. Скорее всего, здесь вы недоработали при сборе сематического ядра. Постарайтесь расширить запросы при помощи поисковых подсказок, блоков похожих запросов, правой колонки Вордстат, других методов.
Провести анализ конкурентов на основе информации листа «Лидеры тематики» и колонки с топовыми ссылками для ключевых запросов. Обратите внимание на структуру посадочной страницы, объем, формат и качество контента, оптимизацию метатегов, коммерческие факторы, технические характеристики.
Сгруппированные ключевые фразы вместе со словами из колонки «Подсветки» — хорошая основа для ТЗ копирайтеру. Включите их в тексты категорий, карточек товаров, контентных страниц.
Определить наиболее приоритетные кластеры для внедрения на основе суммарной частотности: сначала стоит проработать посадочные страницы для более перспективных с точки зрения трафика запросов.
Использование автоматизированных инструментов в процессе кластеризации сэкономит время и позволит создать максимальное количество релевантных посадочных страниц, что в конечном итоге повысит эффективность продвижения. Удачи на пути к топу!
Источник