Многие команды заходят в стриминг с теми же ожиданиями, что и в перформанс: быстрые FTD и окупаемость за 1–2 недели. Логика понятная — и почти всегда приводит к одному и тому же результату: размытая динамика, слабые цифры или ощущение «попробовали — не работает».
Стриминг до сих пор пытаются оценивать как классический перформанс-канал. Хотя по факту это медийная система, которая работает через доверие, повторные касания и накопительный эффект.
В этой статье Saidi Influence Dept. — агентство influence-маркетинга в iGaming — вместе с партнерской программой LGaming разобрали 5 ошибок, которые допускают продукты при тесте стримеров, и как перестать терять деньги уже на следующем запуске.
Ошибка 1 — считать стримеров аффилиатами
Первая ошибка — пытаться встроить стримеров в привычную CPA-модель. Большинство не готовы работать по схеме «вот ссылка, вот ставка — давайте трафик». А те, кто готов, чаще всего приводят мотивированный или некачественный трафик.
Стримера воспринимают как источник быстрого трафика, хотя по факту это медийный канал с аудиторией, доверием и своим темпом прогрева. Поэтому и модели сотрудничества здесь другие.
На практике чаще используются:
- Фиксированная оплата за размещение или серию стримов;
- Revenue share, иногда с авансом.
Через партнерки такие модели тоже могут работать. Как отмечают в LGaming:
«CPA или ревшара возможны, если заранее зафиксирован объем, понятны обязательства по проливу и срокам и есть контроль выполнения. В ряде случаев допустим частичный prepay — но с четкой отработкой».
Важно понимать: стример — это не человек, которому вы «дали оффер». Это ресурс, через который вы покупаете внимание аудитории.
И если заходить в стриминг с намерением «сейчас налить по CPA», вы получите либо слабый результат, либо трафик, который не живет дальше первого депозита.
Ошибка 2 — не понимать роль инфлюенса
Вторая ошибка — заходить в стриминг без понимания, какую роль он играет в продукте.
Стримеры работают иначе. Они дают:
- Рост брендовых запросов;
- Доверие к продукту;
- Повторные касания;
- Удешевление игрока со временем.
Если оценивать стримера только по депозитам с реферальной ссылки, вы видите примерно 20–30% реального эффекта.
Остальное происходит позже: через прогрев, рекомендации, возвраты и повторный контакт с контентом. Особенно если стример работает не только в эфире, но и через свои соцсети — выкладывает нарезки и регулярно упоминает продукт.
Как отмечают в LGaming, эффективнее всего стриминг работает у продуктов, которые:
- Имеют запас бюджета;
- Готовы работать с объемом;
- Не режут тест до минимума.
Потому что стримерский трафик плохо контролируется в коротком горизонте. Если заходить в него с ожиданием быстрого ROI — почти всегда будет разочарование.
Ошибка 3 — тестировать стриминг как перформанс
Стримеры — это источник, который может хорошо перформить, отмечают в LGaming. При удачном подборе стример приводит объем, качественных игроков и в целом дает сильный результат.
Это так. Но по опыту Saidi Influence Dept., чтобы получить этот результат, важно учитывать механику стриминга. Иначе уже после первого теста ожидания начинают расходиться с реальностью.
Один из самых распространенных сценариев выглядит так: команда запускает 2–3 стрима подряд, не видит быстрого ROI и останавливает тест. После этого делаются выводы.
Проблема в том, что в этот момент тестируется не сам канал, а ожидание, что он должен окупаться сразу.
Поэтому корректный тест выглядит иначе. Минимальный формат:
- 3–5 стримов;
- Растянутых на 10–15 дней;
- С дополнительными касаниями между эфирами;
- С использованием контента вне стрима.
В дни без стримов аудиторию нужно догонять в соц. сетях. Например, через Telegram: публиковать посты-напоминания о продукте в разных форматах.
И именно это дает тот самый «перформанс», которого ждут на старте. Если же ограничиться 2–3 стримами без дополнительной работы — результат почти всегда будет слабым.
Ошибка 4 — неправильно выбирать стримера
Еще одна распространенная ошибка — выбирать стримера по поверхностным признакам. Часто решение принимается по числу онлайна, частоте стримов или общей медийности. Но этого недостаточно.
Главный фактор — не сам стример, а его аудитория. Именно она определяет, будут ли депозиты и какой у них будет LTV.
При этом высокий онлайн не гарантирует качества. Можно собрать большую аудиторию, которая дает разовые депозиты, но не возвращается и не формирует ценность для продукта.
Эксперты LGaming отмечают, что хорошего стримера найти сложно. На рынке много кейсов с:
- Фродом и подмешиванием трафика;
- Нестабильным качеством;
- Непрозрачной статистикой.
Поэтому при выборе стримера важно смотреть на несколько факторов.
Как вычислить стримера-фродера до тестов читайте тут.
Если стример выбран неправильно, тест не даст результата, независимо от вложенного бюджета.
Ошибка 5 — отсутствие четкого брифа
Одна из самых недооцененных причин слабых результатов — отсутствие нормального брифа для стримера.
В LGaming тоже сталкиваются с этой проблемой:
«Рекламодатель чаще готов только на тест. Регулярную закупку делают редко. А тесты нередко выходят “кривыми” из-за внешних факторов: не тот GEO, слабая подготовка запуска, ломаная ссылка у стримера. В итоге страдает результат».
Поэтому подготовка запуска критична.
На практике интеграция часто выглядит так: «вот продукт, вот ссылка — покажи на стриме». Дальше все отдают на откуп стримеру. Стример делает рекламу так, как он ее понимает.
Если вы не задали рамку стримеру, он выстроит ее сам — исходя из своего опыта. И чаще всего это будет не та подача, которая нужна продукту.
Не нужно учить стримера, как стримить, но важно задать рамку, внутри которой он работает.
До запуска нужно определить:
- Кто ваш пользователь и зачем он должен прийти в продукт;
- В чем реальное УТП;
- Какой сценарий нужно показать (игра, бонус, эмоция, выигрыш);
- Какие триггеры должны прозвучать в эфире;
- Что нельзя упустить и что нельзя делать.
Без брифа интеграция может превратиться в набор случайных действий: что-то показали, что-то сказали, где-то упомянули ссылку. В итоге продукт не запоминается, а аудитория не понимает, зачем переходить.
Вывод
Главная проблема в том, что стриминг пытаются «впихнуть» в перформанс-модель: ждут быстрых FTD, смотрят на короткий горизонт и принимают решения на основе первых цифр.
Ошибки при запусках почти всегда одни и те же: неправильные ожидания, слишком короткий тест, случайный выбор стримера и отсутствие нормального брифа.
Мы регулярно сталкиваемся с этим в работе с продуктами, поэтому в TG-канале Saidi Talks делимся наблюдениями, кейсами и разбором инфлюенс-трафика изнутри индустрии.
Источник