Google, похоже, решил провернуть самый крупный апсейл в истории и подсадить на Gemini всех, кто хоть раз открывал поиск, Chrome, Gmail, Docs или Android. На весенней конференции Google I/O 19-2026 компания рассказала о планах по внедрению ИИ практически во все продукты. И спустя несколько месяцев стало понятно, что SEO уже работает по новым правилам, которые придется учитывать всем.
В этом материале мы разобрали, как устроена новая ИИ-выдача, оценили масштаб катастрофы для сеошников и объяснили, почему хоронить SEO пока все еще рано.
ИИ-прокладка вместо поисковой выдачи
Google официально объявил о переходе к «эре ИИ-агентов» (Agentic Gemini Era), и поисковая выдача постепенно превращается в большую ИИ-прокладку между пользователем и интернетом. Gemini сам решает, что показать в ответе, на ресурсы пустить трафик, а какие сайты просто пересказать.
AI Mode и переход на Gemini 3.5 Flash
AI Mode — это обновленный ИИ-режим Google Search, который вышел из стадии тестирования и теперь работает на базе новой модели Gemini 3.5 Flash. При этом цифры подтверждают, что компания уже активно использует фичу по всему миру. К примеру, по данным Google, AI Overviews (ИИ-сводки) добрались до 2,5 млрд пользователей в месяц, а сами юзеры активно переходят на новую механику так называемого «веера запросов». Смысл в том, что раньше для решения сложной задачи приходилось делать 3–4 отдельных коротких запроса по очереди (например, сначала искать «резидентские прокси купить», затем «прокси для TikTok», а потом «прокси с оплатой криптой»). Теперь же в AI Mode пользователь может сформулировать задачу целиком в одном текстовом промпте.
Пример такого запроса:
«Какой прокси-сервис выбрать для фарма аккаунтов Facebook* в антидетектах, чтобы не ловить баны при заливе на Европу, с нормальной скоростью и оплатой в USDT?»
ИИ в этом случае дробит задачу на подтемы и одновременно запускает несколько параллельных микро-поисков:
- Ищет информацию про трастовые пулы IP для Европы.
- Проверяет совместимость разных прокси с антидетектами.
- Ищет условия оплаты сервисов (принимают ли USDT).
- Анализирует отзывы о скорости соединения.
Такой глубокий анализ запроса со стороны нейросети полностью ломает старые правила ранжирования. Последние годы основной трафик по жирным коммерческим запросам чаще всего забирали крупные сайты, потому что у них сильные домены, большие ссылочные бюджеты и много материалов в топе. Молодому проекту было сложно конкурировать с такими игроками, но с AI Mode все изменилось: появилось окно возможностей, попасть в которое можно за счет проработки контента.
Например, если на странице есть подробная инструкция по оплате прокси криптой, тесты скорости в антидетекте, сравнение резидентских и мобильных прокси под рекламные кабинеты и разбор частых причин банов, нейросеть не сможет просто пересказать это одной общей простыней. Такой материал придется подтягивать как источник, потому что в нем есть конкретика, цифры и практический опыт. А значит, ссылка на страницу может оказаться прямо в ИИ-ответе.
Поисковые ИИ-агенты (Information Agents)
Google постепенно добавляет автономных ИИ-агентов (на базе Gemini Spark) для подписчиков тарифов AI Pro и Ultra. Юзер просто ставит задачу в одном предложении, например: «Отследи билеты до Таиланда на нужные мне даты. Как только цена упадет до N суммы, пришли уведомление и забронируй».
Агент в таком случае:
- Непрерывно мониторит сайты авиакомпаний и агрегаторы.
- Анализирует динамику цен.
- Отсекает мусорные варианты с кривыми пересадками.
В результате трафик получают те ресурсы, которые легко читаются нейросетью. Сейчас уже практически не имеет значения сам стиль написания: то есть больше трафика скорее принесет иишная статья с хорошей структурой, чем она же, но написанная хоть самим Львом Толстым.
Встроенные инструменты и Generative UI
Google вовсю внедряет Generative UI (генеративные интерфейсы) прямо в результаты поиска. Безусловно, это большой плюс для пользователей: алгоритм на лету собирает интерактивные дашборды, красивые графики, симуляции и калькуляторы под конкретный запрос.
Но для многих сайтов это большая проблема, особенно, если ресурс собирал органику в основном за счет статей вроде «Топ-10 партнерок» или простых калькуляторов тарифов. Сейчас Google берет часть запросов таких сайтов на себя и закрывает их внутри собственного интерфейса, без перехода на страницу.
Universal Cart и алгоритмы для разных вертикалей
В ряде регионов уже запустили Universal Cart — умную кросс-платформенную корзину на базе протокола UCP (Universal Commerce Protocol). Она сопровождает пользователя по всей экосистеме: например, человек посмотрел обзор гаджета на YouTube, прочитал рассылку в Gmail, загуглил отзывы, и товар уже висит в единой корзине, готовый к покупке в один клик.
Казалось бы, отличная возможность для бизнеса… Да, но выиграли с приходом ИИ далеко не все.
Если пользователь ищет новые беспроводные наушники или присматривает ТВ-приставку, ИИ-агенты будут взаимодействовать с Universal Cart по максимуму. Классические статьи с партнерскими ссылками в этом сценарии только теряют конверсии. Трафик и продажи уйдут к тем площадкам, которые смогут отдавать свои прайсы и остатки по API напрямую в ИИ-корзину Google.
Google начал жестко отсекать нутру от обычного e-commerce: эта категория автоматически попадает под фильтры YMYL (Your Money or Your Life), где любые обещания, связанные со здоровьем, весом, внешностью или самочувствием, проверяются намного строже. ИИ-агент не будет автоматически закидывать в корзину пользователя условный «оффер на похудение за 3 дня», поскольку для автономных покупок такие товары слишком рискованны.
Какие сайты пострадали первыми
Свежее исследование SparkToro показало пугающую картину: 68% всех поисковых сессий в Google заканчиваются без единого клика и перехода на сторонний сайт. А если по запросу срабатывает блок AI Overviews, показатель отказов от перехода достигает 80–83%. Пользователь задал вопрос, нейросеть сгенерировала ответ на нулевой позиции — сессия закрыта.
По данным Velacore, ИИ-сводки генерируются для 40–50% всех информационных запросов. Под них попадают:
- новостные и медийные паблишеры, крупные медиа;
- информационные блоги, глоссарии SaaS-компаний и образовательные порталы;
- Обзорники и статейники, которые собирали трафик по широким запросам вроде «что такое», «как сделать», «история создания».
Нейросеть идеально справляется с компиляцией фактов. Если ресурс просто агрегирует чужие знания без уникальной ценности, алгоритм вытянет из него фактуру для своей сводки, но клик не отдаст.
Коммерческие запросы, где пользователь уже близок к покупке (ищет конкретный товар, цену, магазин, промокод или страницу покупки) пока держатся лучше информационных. По e-commerce запросам AI-сводки появляются заметно реже — примерно в 4% случаев.
Меньше всего пострадали:
- Страницы с конкретными ценами и тарифами (если они еще не попали под полную автоматизацию Universal Cart).
- Локальный бизнес. Пользователи по-прежнему переходят на сайты клиник, юристов, СТО или строительных компаний. Нейросеть не может починить трубу, а лидам нужна проверка репутации или запись на конкретное время.
- Узкая экспертиза и бренды. Если ваш бренд или сайт попадает в источники внутри AI-ответа как первичный эксперт, он получает на 35% больше органических кликов, потому что лид переходит по ссылке уже прогретым и лояльным.
Кто забирает трафик
При этом новая выдача не убивает SEO полностью, а просто меняет требования к организации контента на странице. Как мы отметили ранее, больше трафа получают те сайты, материалы которых AI не может быстро проверить из других открытых источников.
Это могут быть:
- реальные тесты;
- закрытая статистика;
- авторская методика;
- скриншоты из трекеров;
- сложные калькуляторы;
- базы данных;
- экспертные обзоры;
- живой опыт работы с продуктом;
- регулярно обновляемая аналитика.
Например, обычная таблица тарифов прокси-сервисов отработает слабо, но таблица с тестами скорости по ГЕО, проверкой в антидетект-браузерах, процентом отвалов, условиями оплаты в USDT и комментариями по конкретным источникам трафика уже выглядит как ценный актив.
То же самое с CPA-сетями: список «лучших партнерок» Google сможет пересобрать сам. А вот рейтинг, где есть реальные данные по холдам, апруву, скорости выплат, качеству саппорта, частоте срезов и отзывам вебмастеров, заменить намного сложнее.
Переход на Gemini 3.5 Flash и внедрение ИИ-агентов жестко вычищает из выдачи посредников, но открывает огромные возможности для других форматов.
Например, если вы публикуете пошаговый мануал по созданию Faceless-блогов в Threads* или выкатываете авторский гайд по заработку на Amazon KDP с реальными скриншотами метрик, связками и описанием жестких факапов, ИИ не сможет сгенерировать этот опыт из воздуха. Алгоритм заберет эту фактуру в свою выдачу и поставит ваш ресурс как приоритетный источник доверия. Как подтверждает отчет Search Engine Journal, обновленная выдача дает мощный буст нишевым микро-блогам, которые производят экспертный уникальный контент.
UGC-платформы и живые комьюнити тоже в плюсе. ИИ не может сам зайти в партнерку, пройти апрув и поругаться с саппортом. Он видит только то, что уже есть в открытых источниках, поэтому в новой выдаче больший вес получают площадки, где люди делятся реальным опытом.
Масштабное исследование Detailed.com показало, что Reddit, Quora и узкопрофильные закрытые форумы стали абсолютными лидерами в новой выдаче. Теперь классическое продвижение нужно разбавлять мощным крауд-маркетингом: если ваш бренд или оффер активно обсуждают живые люди, ИИ-агент обязательно подтянет эти ветки в свою сводку.
Для ИИ-агента важна понятная и обновляемая информация, которую можно быстро использовать в ответе или в сценарии покупки. Поэтому проекты, которые убрали лишние преграды между своим каталогом и поиском (настроили Merchant Center, корректную товарную разметку, актуальные фиды, данные по наличию и ценам), теперь получат больше показов. Если Google видит, что товар действительно есть в наличии, цена свежая, условия доставки понятны, а данные регулярно обновляются, такой сайт получает больше шансов попасть в транзакционный сценарий.
В Ahrefs отмечают, что если ваш ресурс предлагает сложный технический функционал (например, интерактивные дашборды для сквозной аналитики, парсеры креативов или калькуляторы ROI со множеством скрытых переменных), ИИ не сможет его эмулировать. Нейросеть сгенерирует для пользователя подводку и даст прямую ссылку на ваш инструмент, выступая в роли идеального пресейл-менеджера.
*Facebook и Threads принадлежат Meta — деятельность компании признана экстремистской и запрещена в РФ
Источник