Арбитражники активно используют нейросети в своей работе. ИИ умеет составлять тексты, анализировать ЦА, писать несложные коды и создавать уникальные фото и видео. Эти функции упрощают работу вебам, и для многих ребят ИИ стал обыденным инструментом для успешного пролива.
В статье разберемся, какие нейронки используют вебы, как они работают. И рассмотрим несколько кейсов, где вебы экспериментируют с сервисами ИИ и оценивают их результат.
Зачем нейросеть арбитражнику
Мнения о качестве контента, созданного нейросетями, расходятся. Некоторые вебы жалуются, что материал неидеален и его нужно перерабатывать, а для крутого результата обязательно использовать только платные подписки.
Вот такие результаты иногда можно встретить:
Другие восхищаются тем, что можно экономить бюджет на дизайнерах и райтерах, а нейросеть — это инструмент не для создания, а для экспериментов и вдохновения. ИИ выдает идею, над которой можно работать дальше.
Нейросети постоянно развиваются и обновляются. За 2023 год возможности ИИ выросли в несколько раз. Что сейчас может предложить нейросеть арбитражнику:
- Написать SEO-текст, текст для карточки товара и комментарии;
- Создать портрет ЦА, общаться с клиентами, строить прогноз конверсий, анализировать поведенческие метрики;
- Вести документацию, создавать шаблоны писем;
- Писать несложные коды, собирать сайты и посадочные страницы;
- Создавать и редактировать картинки, фото и видео;
- Анализировать конкурентов, тенденции и запросы аудитории;
- Проводить А/B-тестирование, выбирать лучшие маркетинговые стратегии.
Искусственный интеллект экономит время арбитражника и на всех этапах помогает увеличить конверсию, объем продаж и средний чек. Нейросети работают быстро, предлагают уникальный контент, а еще они очень просты в освоении.
Все сервисы ИИ можно разделить по группам в зависимости от того, что они умеют делать:
- Для работы с текстом — NeuralText, SEOwind, LanguageTool, Anyword, CopyMonkey.
Каждый сервис заточен под определенные задачи. Например, SEOwind пишет SEO-оптимизированные статьи, Anyword умеет писать статьи для блогов и посадочных страниц, а LanguageTool проверяет орфографию и повышает уникальность текста;
- Для работы с картинками — Midjourney, Wepik, DALL-E 2.
Midjourney — самый популярный инструмент для работы с креативами. ИИ генерирует изображения на основе текстового описания. У сервиса есть лимит на бесплатное использование, но для того, чтобы попробовать и поэкспериментировать этого достаточно. А инструмент Wepik полностью бесплатный, но при этом более примитивный и подходит только для простых задач;
- Для работы с сайтами — 10Web, Webullar, Hostinger.
Эти инструменты помогают вебам создавать сайты и лендинги для различных вертикалей. А еще сервисы умеют контролировать работу сайтов: мониторить и устранять проблемы, выполнять автоматический бэкап, оптимизировать отдельные элементы;
- Для работы с чат-ботами — Chatfuel, MobileMonkey.
Чат-боты на основе нейросетей автоматизируют процессы общения веба с пользователями, а также существенно экономят время и ресурсы.
Уникальный ChatGPT
ChatGPT — это нейронная сеть, которая на слуху у каждого, кто хоть что-то слышал об ИИ.
Вот сколько дополнительных плагинов есть внутри ChatGPT:
По сравнению с другими, сеть сразу предлагает несколько направлений в работе:
- Подготовка текстов для креативов, лендингов и прелендингов;
- Поиск информации и идей для сайта: дизайн, структура, заголовки;
- Генерация картинок по заданным параметрам;
- Создание, редактура и оптимизация кодов на разных языках программирования.
ChatGPT легко справится с любой из этих задач — а значит, поможет разгрузить время арбитражника. Вот еще несколько сервисов ИИ для арбитражных задач.
Сервисы ИИ в деле
Разберем несколько кейсов и посмотрим, как ИИ показывает себя в различных плоскостях.
Кейс 1: Эксперимент медиабайера с РК препарата для суставов
- Период — 1 неделя;
- Оффер — 34461 Duston Gel – CO;
- Гео — Колумбия;
- Вертикаль — здоровье;
- Источник — пуш-реклама;
- Сервисы — RYTR, Midjourney.
Для рекламной кампании байер использовал два вида крео: текстовый и с изображением. Эксперимент заключался в том, что картинка использовалась одна и та же, а сам текст брали разный.
Текст для тизерки создавали с помощью сервиса RYTR. Чтобы сгенерировать больше уникальных текстов, пришлось потратить больше 10 тысяч символов. Нейронка выдавала разные результаты по запросам, некоторые были совсем странными. Например:
- “¡Consigue el dolor ahora mismo! La pomada ayudará” (Получи боль прямо сейчас! Мазь поможет);
- “¡Las articulaciones no son necesarias!” (Суставы не нужны!);
- “¡Calma el dolor articular! Pruebe el porro de [Nombre de la empresa]” (Успокаивает боль в суставах! Попробуйте косяк [Название компании]).
Слова в испанском языке длинные, поэтому предложения со сложными конструкциями отмели сразу. Использовали только короткие прямолинейные фразы. Хорошо зашел заголовок: “¡Alivia tus dolores articulares!” — Облегчи боль в суставах!
Остальные удачные крео показали такие результаты:
- ¿Molestan las articulaciones? (Беспокоят суставы?) ¡Cura tus articulaciones correctamente! (Правильно лечите суставы!) — $5.2, CTR 0.03%, CR 0.06%;
- Esta crema para eliminar el dolor de cuello en 10 min (Этот крем избавит от боли в шее уже через 10 минут) — $5.6, CTR 0.02%, CR 0.06%;
- ¿Te duelen las articulaciones? (У тебя болят суставы?) ¡Calma tu dolor con ungüento ahora! (Сейчас же успокой свою боль мазью!) — $7.8, CTR 0.05%, CR 0.13%;
- ¡Alivia tus dolores articulares! (Облегчи боль в суставах!) Use nuestra crema para articulaciones hoy (Используйте наш крем для суставов сегодня) — $8.2, CTR 0.05%, CR 0.18%.
Топ-креатив «Облегчи боль в суставах!» показал CR 0.22%.
Дальше байер начал экспериментировать с изображениями. Для этого использовали Midjourney. Сложность работы сервиса в том, что запрос для генерации картинки должен быть очень точным и понятным для ИИ. Иначе можно получить забавные или даже жуткие результаты. Например, веб попробовал запрос: «Сустав мужчины x-ray рядом ложка с мазью», и вот что получилось:
В итоге спустя несколько неудачных попыток пришли к удачным изображениям. Вот что использовали в крео:
В картинках все равно не удалось сделать акцент на продукте РК, а сами изображения получились сильно мультяшными. Возможно, поэтому результаты в этом эксперименте вышли гораздо хуже, чем в текстовом.
Итог эксперимента такой: РК с текстовыми креативами почти плюсовая. Здесь большую роль сыграли плохие сорсы, если их отбросить, то РК вышла бы в плюс. РК с креативами-картинками однозначно ушла в минус.
Кейс 2: Как создать прелендинг для нутра-оффера с помощью ИИ
Чтобы создать лендинг для нутра-оффера, веб определил, какие сервисы подойдут для поставленной задачи. Он остановился на:
- GPT-3.5 для генерации кода, так как справляется с этой задачей лучше следующей модели;
- GPT-4 для генерации контента;
- DALL-E для работы с изображениями.
Как конкретно использовать GPT — через официальный сайт или через бота в Telegram, разницы особой нет. Здесь как кому удобнее. В кейсе все запросы отправляли через Telegram.
Веб рекомендует начинать разработку прелендинга со структуры. Здесь можно пойти по простому или по сложному пути. Простой вариант — это отправить GPT-3.5 ссылку на шаблон и попросить сгенерировать что-то подобное.
Запрос веба и ответ нейросети может выглядеть так:
Сложный вариант — придумать структуру самому, описать нейросети идею будущего прелендинга и попросить накинуть идей. Вот такой запрос веба и такой ответ нейросети получился:
При необходимости шаблон структуры можно доработать или попросить бота скорректировать его. Например:
Так можно проработать дизайн всего сайта, сделать цвет, шрифты, места для фотографий, разделы и другие части страницы. Чтобы посмотреть, какой результат в итоге получается, нужно изменить формат текстового файла на «.html» и открыть его с помощью браузера.
После базовой подготовки страницы веб занялся подготовкой контента. Для разработки изображений использовал нейросеть на базе DALL-E. Пример запроса и результата:
При подготовке текста опирайтесь на разработанную структуру сайта. С помощью ИИ можно создать контент для любого раздела:
Главное в работе с нейросетью — проверять результат. Система еще не совершенна, и в текстах могут быть логические ошибки. После редактуры текста вставьте его в подготовленный код структуры. Настройте разметку — отправляйте куски кода нейросети и просите отредактировать его, чтобы добавить списки или, например, выделение жирным.
Когда наполнение будет готово, остается добавить ссылки на основной лендинг и выложить страницу.
Кейс 3: Как с нуля создать игру с помощью нейросетей
Цель проекта — узнать, можно ли с помощью нейросетей создавать полноценные продукты под монетизацию, вроде приложений и игр, если ты не особо разбираешься в программировании.
Для создания игры Angry pumpkins вебу понадобилось:
- Человек, умеющий составлять промпты, но не обладающий серьезными познаниями в программировании;
- ChatGPT для написания кода;
- Midjourney и DALL-E 3 для создания дизайна;
- 10 часов времени;
- Задача: сделать игру в стиле Angry birds в тематике Хэллоуина.
За генерацию дизайна, картинок, фонов и персонажей отвечали:
После подготовки дизайна начали работу над кодом. Для создания интерактивной версии игры использовали ChatGPT, который написал около 600 строк кода. Затем сгенерированный код пришлось скомпилировать и добавить дополнительные детали, отвечающие за визуальные эффекты и предметы.
При появлении ошибок опять шли к ИИ и объясняли, что не так и где нужно поправить:
И так шаг за шагом получилась полноценная игра. Выглядит она так:
Через такое приложение можно смело лить траф. Минимум вложений денег и времени — максимум профита.
Кейс 4: Как использовать нейросети для заработка на УБТ с YouTube
Автор кейса — Вячеслав Озеров. В своем блоге о заработке на партнерке Amazon Вячеслав рассказал, как потребность в органическом трафике с YouTube подтолкнула его на создание контента через нейросети.
План работы был такой:
- Найти темы для видео;
- Написать сценарий;
- Собрать видео;
- Добавить озвучку;
- Опубликовать.
Один сервис ИИ не сможет охватить сразу все задачи. Даже в более простых кейсах вебы обращались сразу к нескольким ресурсам. Поэтому Вячеслав пошел по такому пути:
- С помощью Ahrefs подобрал рабочие темы для видео и проанализировал материал конкурентов;
- Через Jasper написал сценарий, описание, подобрал заголовок и закадровый текст;
- Видео взял из Twitch, VK, Facebook*, TikTok, OnlyFans, Pinterest, Reddit и других источников. Кусочки ролика можно создать с помощью нейросетки, а кое-что — и снять самому;
- Закадровый текст, который написал Jasper, отдаем сервисам Murf или Wellsaid — они его озвучат и превратят в звуковую дорожку;
- Обложку для видео можно сгенерить в любой нейросетке, которая работает с картинками. В данном кейсе автор работал вручную через Canva.
Готовые кусочки пазла собираются в Movavi:
Результат работы человека можно посмотреть на собранном видосе.
Итоги
Нейросети не стоят на месте. Конечно, работают они не идеально, и часто вебам приходится подчищать за ИИ, но это дело времени. Уже сейчас вебы активно интегрируют нейросети в свою работу и выходят на хорошие результаты.
Самый приятный результат — это экономия времени. Нейросети с подпиской могут выдать больше контента за меньшее время, но для веба это все равно большой плюс. Не нужно тратить бюджет на дизайнеров и райтеров. Отдал задачу ChatGPT — он собрал структуру лендинга, дал готовый код, наполнил сайт нужным текстом. Дал задачу Midjourney — готов визуальный контент. Даже с написанием кейсов ИИ справляется хорошо.
Расскажите, использовали ИИ в своей работе? Какие ресурсы показывают самый крутой результат?
Хочешь узнать больше полезной и актуальной информации по нейросетям — переходи в наш Telegram-канал.
*запрещенная в РФ организация
Источник
