На связи HUNT ME. Делимся реальным кейсом, как три часа работы в нейронке помогли одной из наших команд оптимизировать обработку заявок, выиграть кучу времени и увеличить потенциал дохода. Взяли у них интервью — подробности ниже.
С какой проблемой столкнулись
Мы работаем в вертикали HR-офферов: привлекаем девушек для наших партнеров — продюсерских центров. Воронка простая: находим трафик — обрабатываем — записываем на собеседования — девушка выходит на смены — за каждый ее рабочий день платят $10.
В сентябре этого года наша команда из пяти клоузеров обрабатывала +- 250 горячих лидов в месяц. Все контакты сваливали в Google Sheets.
На бумаге все это выглядело удобно, но по факту вызывало кучу проблем. Каждые 30–40 минут ребята открывают таблицу — вдруг прилетел новый лид? Копируют номер, переключаются в Telegram, пытаются понять, кто уже «взял», кто только собирается, а кто просто забыл обновить статус.
Время уходит на перепроверки, лиды остывают, деньги теряются на ровном месте. Но самое неприятное — когда двое одновременно звонят одной девушке с разницей в десять минут. Человек пугается, думает, что это какие-то мошенники и отказывается дальше контактировать. Итог — минус 10–12% лидов.
Так выглядела таблица в сентябре. Есть дубли.
Мы сели и честно посчитали, где именно теряем время. К нашему ужасу, среднее время реакции оказалось 3 часа 20 минут с момента, как лид появляется в таблице, до первого звонка.
Конверсия из «горячих» лидов в работающих моделей — 42%. На рутину команда тратила 18 часов. Вывод очевидный: если хотим масштабироваться, нужна автоматизация. Нанимать программиста за $500–1000 и ждать неделю не хотелось, поэтому решили затестить Claude Code. Тем более, мы уже использовали его для генерации контента и скриптов переписки с моделями, и показал он себя отлично.
Что за Claude Code и чем помог нам
Это режим ИИ от Anthropic, который умеет не только писать код, но и запускать его у вас. Ощущается, будто рядом сидит очень терпеливый разработчик, которому не нужно каждые 15 минут выходить на перекур.
Работает так: вы описываете задачу простым языком, а ИИ шустро собирает работающий прототип, который можно допилить, если надо. Никаких знаний программирования не требуется. Главное — проверить потом, чтобы все исправно работало.
Из дополнительных преимуществ: легко добавить разные фишки: уведомления, напоминалки, подтверждения — 5-10 минут, и готово.
Как создавали бота
Итак, задача: создать бота, который будет читать нашу Google Sheets, автоматически уведомлять клоузеров о новых горячих лидах и защищать от дублирования. Засекаем время.
По задумке, и минуты не должно пройти от появления лида до его взятия в работу.
Мы начали с объяснения рабочих процессов, что именно нас бесит сейчас и как мы хотим, чтобы это выглядело в идеале.
Чтобы бот мог «понимать» таблицу, мы навели в ней порядок.
- ID — уникальный номер лида.
- Дата добавления.
- Имя модели.
- Телефон (формат +7XXXXXXXXXX).
- Возраст.
- Город.
- Температура: горячий / теплый / холодный / повторный контакт.
- Источник: VK перелив, Бибинто, Pinterest, рефералка.
- Комментарии: что девушка сказала/написала.
- Статус: новая / в работе / собес назначен / отработала / отказ.
- Клоузер — кто взял в работу (@username).
- Дата контакта, когда клоузер взял лид.
Это самая скучная часть работы, поэтому, чтобы вам не пришлось ее делать, сразу продумайте шапку.
Бот будет читать эти столбцы.
Промт
Изобретать велосипед не стали, объяснили простым языком, чего хотим:
«Создай Telegram-бота на Python со следующим функционалом:
- Бот подключается к Google Sheets по API и читает таблицу “Лиды».
- Когда появляется новая строка с температурой “Горячий” — отправляет уведомление всем клоузерам (список клоузеров в отдельной вкладке “Пользователи”).
- Уведомление содержит: имя, телефон (кликабельный), возраст, город, комментарий, источник.
- Под уведомлением кнопка “Взять в работу».
- Когда клоузер нажимает кнопку, бот проверяет, не взял ли уже кто-то этот лид. Если нет — обновляет столбцы: “Статус” (В работе, текущая), Клоузер (@username) и “Дата контакта” (текущая).
- Если лид уже взят, пишет “Кто-то тебя опередил”.
- У бота есть команда /mylead — показывает все лиды, которые взял этот клоузер.
Используй библиотеку python-telegram-bot и gspread для работы с Google Sheets».
Через пару минут Claude Code написал базовую структуру бота (почти 300 строк кода), создал файлы: bot.py, config.py, requirements.txt.
Наша роль свелась к трем простым шагам:
- Создать бота через @BotFather в Telegram и получить API-токен.
- Настроить доступ к Google Sheets API (есть инструкция от Google, на все уйдет около 10 минут).
- Скопировать токены в config.pу
Бот ожил с первого раза! Чтобы проверить работу, мы добавили в таблицу горячий лид, и через три секунды всем прилетело уведомление в тг. Коллега нажал «Взять в работу» — в таблице моментально обновился статус. Другой попытался взять того же лида — бот ответил: «Кто-то тебя опередил». @closer_ivan уже взял этот лид». Магия!
Как допиливали фичи
Базовая версия отлично работала, но мы решили добавить еще несколько функций.
- Команда /leads. Показывает список всех лидов по категориям (горячие, теплые, холодные). Можно выбрать одну из них и увидеть всех доступных лидов, не открывая таблицу.
- Команда /mystats. Статистика конкретного клоузера: сколько лидов взял за день/неделю, сколько довел до собеседования. Это забустило мотивацию.
- Напоминалки. Если кто-то взял лид, но через 4 часа не обновил статус, бот напоминает: «Привет! Как дела с Анной? Обнови статус».
- Защита от случайного клика. Если нажали «Взять в работу», бот спрашивает: «Точно берешь Анну (+7900…) в работу?» [Да] [Нет].
Каждую фичу Claude Code добавлял за 5-10 минут. Суммарно на доработки ушло еще около часа.
Панель со статистикой клоузера.
Сервер
Чтобы бот жил 24/7, нужен был виртуальный сервер — VPS. Мы арендовали один из самых дешевых на Timeweb за 300₽/месяц, установили туда Ubuntu, Python, залили код, и все заработало без сбоев.
Более простая альтернатива — бесплатные платформы вроде Railway.app или Render.com. Там можно развернуть бота за 10 минут вообще без навыков. Но мы выбрали VPS, чтобы все контролировать.
Итоги: «до → после»
Сентябрь (до бота). Наша команда из 5 клоузеров работала по старинке: вручную проверяли Google Sheets каждые 1-2 часа.
Проблемы:
- Среднее время реакции на горячий лид: 3 часа 20 минут.
- Конверсия «горячий лид → собеседование»: 42%.
- Дублирование контактов: 12% лидов терялись из-за того, что 2 клоузера звонили одной девушке.
- Время на рутину: 18 часов в неделю (вся команда) — проверка таблицы, копирование номеров, выяснение «кто кого взял».
Результаты за месяц:
- Горячих лидов: 247.
- Собесов назначено: 104 (42%).
- Вышли на первую смену: 28 (11% от всех горячих лидов).
Октябрь 2025 (с ботом). Запустили 1 числа. Клоузеры больше не открывают таблицу — все приходит в Telegram.
Улучшения:
- Среднее время реакции: 12 минут (в 17 раз быстрее!).
- Конверсия «горячий лид → собеседование»: 61% (рост на 45%!).
- Дублирование: 0% — система блокирует взятый лид.
- Время на рутину: 3 часа в неделю — только на обновление комментариев после разговоров (экономия 60 часов в месяц!).
Результаты за месяц:
- Горячих лидов: 239 (примерно столько же).
- Собесов назначено: 146 (61%).
- Вышли на первую смену: 58 (24% от всех горячих — рост в 2 раза!).
За счет увеличения конверсии мы устроили на 30 моделей больше, чем в сентябре. А поскольку каждая модель приносит в среднем $200 пассивного дохода в месяц, то к ноябрю планируем получить на $6000 больше.
Затраты:
- Claude Code сейчас доступен только через подписку Claude Pro или Claude Team (от $17/мес). Но даже если оплатить месяц только ради создания бота, это все равно дешевле, чем нанимать разработчика. В остальном — потратили только 3 часа времени.
- Хостинг VPS: 300₽/месяц (~$3).
- ROI: фактически бесконечный, окупится очень быстро.
Дополнительные бонусы
Помимо основных метрик, мы заметили несколько неожиданных плюсов:
- Меньше выгорания у клоузеров
Раньше они чувствовали себя «роботами»: открыть таблицу, скопировать номер, позвонить, вернуться. Теперь фокусируются только на том, что у них получается лучше всего — общении с девушками.
- Прозрачность для менеджмента
Мы в режиме реального времени видим: кто сколько лидов берет, у кого высокая конверсия, у кого — низкая. Это помогло выявить лучших клоузеров и тех, кому нужно дополнительное обучение.
- Лучшее качество обработки
Клоузеры получают уведомление через 2 минуты после добавления лида и звонят девушке, пока она еще «горячая». Как итог — буст вовлеченности и доверия.
Идеи на вырост
После успеха с этим ботом мы задумались: а что еще можно автоматизировать?
Вот несколько идей, которые мы тестируем или планируем:
- Бот для парсинга конкурентов. Автоматически собирает объявления о вакансиях моделей с Avito, анализирует условия, присылает отчет.
- Автопостинг в каналы. Бот берет контент из Google Docs, публикует по расписанию в тг-каналы с прогревом.
- Умные напоминания для моделей. За 2 часа до смены пингует девушку: «Привет, Анна! Не забудь про смену в 18:00. Если что-то изменилось — напиши».
- Дашборд с аналитикой. Интерактивная веб-страница, где видно всю статистику по источникам трафика, конверсиям, доходам.
Все это можно сделать с помощью Claude Code, N8N и Supabase. Если интересно, пишите в комментах — расскажем об этом в следующих статьях.
Вместо итогов
Многие боятся автоматизации и нейронок: мол, «они только несут бред и созданы, чтобы заменить людей». Мы в HUNT ME считаем, что это лучший способ избавиться от нудной рутины и дать команде заниматься тем, что им больше нравится. Например, наши клоузеры не стали меньше работать, но их эффективность повысилась.
Этот кейс может повторить кто угодно, даже если у вас нет технического бэкграунда. Главное — понять свою проблему и найти инструмент, который ее решит. Если у вас арбитражная команда и вы до сих пор работаете вручную, начните с малого: автоматизируйте хотя бы одну рутинную задачу. Гарантируем: результат удивит.
А если вы уже готовы сделать шаг вперед, присоединяйся к HUNT ME! Мы делимся всеми инструментами, ботами и автоматизацией с нашими агентами. Гарантируем обучение и доход от $500 уже в первый месяц.
Источник