Как мы создали машину для пассивного заработка через Instagram-рекламу — разбор кейса HUNT ME

На связи команда HUNT ME, и мы делимся кейсом, который захочется повторить! В марте мы запустили тестовую кампанию по привлечению моделей для онлайн-студий через Instagram. Итог: 150 трудоустроенных девушек, $7000 дохода и $1000 прибыли за месяц! С апреля система приносит $4000 ежемесячно пассивного дохода при небольших затратах на поддержку. За полгода мы планируем получить $27 000 с чистой прибылью $14 000.

За месяц мы нашли рабочую связку и готовы раскрыть карты: как мы это провернули, какие инструменты сработали и почему эта ниша — ваш билет в мир пассивного дохода. А теперь — к деталям!

• Оффер: Подработка моделью.
• Партнерская программа: HUNT ME.
• Источник: Instagram (Stories, Reels, карусели через Facebook Ads Manager).
• ГЕО: Молдова, Польша, Эстония, Латвия, Грузия.
• Период пролива: 01.03.2025 – 31.03.2025 (тестовый месяц, с апреля — поддержание кампании и пассивный доход).
• Заявок: 1500 (3% от охвата).
• Подтвержденных лидов: 150.
• Потрачено (март): $6000.
• Получено (март): $7000.
• Профит (март): $1000.
• ROI (март): 16,67%.

Инструменты:

• Софт: Keitaro (клоакинг), Dolphin (автозаливы), InstaBot (накрутка активности).
• Прокси: Мобильные и резидентские IPv4.
• Аккаунты: 15 прогретых Instagram-аккаунтов + 10 в резерве. 
• Платежный сервис: MyBrocard (виртуальные карты для пополнения Facebook Ads Manager).
• CRM: Собственная, для обработки заявок.

Почему выбрали Instagram

В 2025 году Instagram — золотая жила для арбитража трафика, особенно в серых нишах. В марте мы запустили тестовую кампанию по привлечению моделей для онлайн-студий через таргетированную рекламу. Платформа идеальна за счет вовлеченности молодой аудитории и возможностей для ярких креативов.

Почему кейс сработал

Мы работаем в вертикали HR-офферов: ищем моделей для наших партнеров — продюсерских центров. За каждую отработанную девушкой смену платят $10.

Наша команда решила конвертировать трафик от рекламных кампаний в Instagram в лиды — молодых девушек от 18 лет, которым интересно попробовать себя в модельной сфере. Со временем они начинают приносить стабильный пассивный доход. Выплаты в партнерской программе производятся раз в неделю. 

Этот кейс — бизнес-модель, которая может стать источником пассивного дохода. Вот как это работает:

• Одноразовая настройка. После отладки креативов, таргетинга и обработки лидов кампания работает почти на автопилоте. Вы тратите время на мониторинг и масштабирование. Но в долгосрок нужно обновлять креативы, чтобы связка не умерла. 
• Долгосрочные партнерства. Студии платят не только за привлеченных моделей, но и за их дальнейшую работу. Это значит, что один квалифицированный лид может приносить доход месяцами или даже годами.
• Масштабируемость. Найдя рабочую связку, вы можете увеличить бюджет и количество аккаунтов, при этом затраты времени почти не растут.
• Автоматизация. С инструментами вроде Keitaro и Dolphin процесс становится автономным. Чат-боты и CRM берут на себя обработку лидов, освобождая ваше время.
• Низкий порог входа. Для старта достаточно $500–1000, а MyBrocard делает арбитраж доступным даже новичкам.

Эта ниша позволила нам выстроить систему, которая работает, пока мы спим. Деньги капают, а мы тестируем новые ГЕО или просто пьем кофе. Единственное, что вам потребуется — это обработчики трафика. 

К слову, их предоставляет HUNT ME. Вам достаточно зарегистрироваться в партнерской программе и создать команду.

Что нужно для подготовки

Запуск кампании в серой нише — это как подготовка к экспедиции: нужно все предусмотреть, чтобы не остаться без ресурсов посреди пути. Мы собрали арсенал полезных сервисов и просчитали каждый шаг, чтобы минимизировать риски.

Платежный сервис: MyBrocard

Мы использовали его для пополнения рекламных кабинетов в Facebook Ads Manager.
Виртуальные карты с оптимизированными бинами для серых ниш проходили модерацию, хотя стабильность варьировалась.

Интерфейс удобный: пополняете баланс от $500, отслеживаете расходы, управляете виртуальным пластиком. Если карту блокировали, поддержка выдавала замену за пару часов. Мы начали с $500 и масштабировали до $6000.

Антидетект-браузеры

Instagram следит за каждым движением пользователей: IP, браузер, cookies. У него есть специальные антифрод-системы, которые ищут любые зацепки, чтобы заблокировать аккаунт.

Чтобы управлять 15 аккаунтами и не попасть под бан, мы использовали антидетект-браузеры Dolphin и AdsPower.

Dolphin создавал уникальные цифровые отпечатки для каждого аккаунта, будто это разные люди с разных устройств.

AdsPower пригодился на этапе масштабирования, когда мы добавили новые аккаунты и кампании.

Прокси

Мы использовали мобильные и резидентские прокси. Мобильные имитируют подключение с реальных смартфонов, вызывая меньше подозрений.
Резидентские прокси подключали для аккаунтов с большими бюджетами, чтобы повысить доверие платформы.

Ключевое правило: один аккаунт — один прокси. Пересечения IP — прямой путь к бану.

Аккаунты

Мы работали с 15 активными Instagram-аккаунтами и держали 10 в резерве, используя их как расходный материал из-за высоких рисков банов. Аккаунты Instagram покупались отдельно и привязывались как обычные профили, а также частично создавались через Instagram для повышения траста или через Facebook с 1–2 бизнес-менеджера.

Аккаунты подготавливались с полностью автоматизированным фармом (7–14 дней): 1–2 поста про lifestyle, 5–10 сторис, накрутка 50–100 лайков и 20–30 комментариев к постам конкурентов через InstaBot. 

Фан-пейджи делали с минимальной активностью (2–3 поста), так как длительный фарм (30 дней) не оправдывал затрат. 

Стартовый траст аккаунтов составлял $50, и мы намеренно не повышали дневные лимиты до $200–$500 и выше, чтобы минимизировать риски вылета. Вместо этого мы дублировали успешные объявления на новых аккаунтах с бюджетами $10–$15/день. 

Рекламу запускали, начиная с $1–2 в день, постепенно увеличивая до $10–$15. Это делало аккаунты «живыми» для платформы. Из-за автоматизированного фарма нам банили 1–2 аккаунта в неделю, но запас обеспечивал устойчивость. Автореги использовали только для тестов — они быстро банятся.

Автоматизация

Мы подключили несколько сервисов, которые сократили рутину и позволили сосредоточиться на креативах и аналитике:

• Keitaro. Для клоакинга и управления трафиком. Этот трекер направлял пользователей на нужные лендинги, а модераторам показывал «белые» страницы. 
• Dolphin. Помимо антидетекта, использовался для автозаливов рекламы. Кампании запускались в пару кликов.
• InstaBot. Для накрутки активности (лайки, просмотры, подписчики), чтобы аккаунты выглядели живыми.

Как настраивали рекламную кампанию

У нас была цель — зацепить аудиторию, но не попасть под модерацию. Мы тестировали десятки подходов, пока не нашли наиболее эффективный.

Рекламный кабинет

Все 600 объявлений (Stories, Reels, карусели) запускались через кабинеты, связанные с 15 активными аккаунтами. Кабинеты дробились (1 кабинет на 2–3 аккаунта) для снижения рисков банов. 

MyBrocard позволял пополнять кабинеты виртуальными картами с оптимизированными бинами для серых ниш, но некоторые бины блокировались через 2–3 дня, требуя замены. Бюджет $3000 распределялся по ~$200/аккаунт, минимизируя риски модерации. 

Из-за низкого траста ($50) и подхода «расходников» мы держали лимиты на уровне $10–$15/день на аккаунт, избегая резкого масштабирования. Успешные объявления дублировались на новых аккаунтах для максимальной отдачи.

Форматы

Мы протестировали три формата, которые стали основой кампании:

• Stories. Идеальны для импульсивных действий. Мы постили 15-секундные видео с эмоциональной подачей. Истории успеха, мотивационные сюжеты, сцены красивой жизни давали CTR до 3%.
• Reels. Виральные ролики с трендовыми звуками и динамичным монтажом. Они собирали в среднем 10 000 просмотров благодаря алгоритмам Instagram.
• Карусели. Посты с кейсами — фото до/после, рассказы о том, как девушки изменили жизнь через новые возможности. Вовлеченность достигала 2.5%.

Stories и Reels были лидерами по трафику, особенно в Грузии.

Таргетинг и креативы

Мы таргетировались на девушек 18–25 лет в Молдове, Польше, Эстонии, Латвии и Грузии:

• Интересы: мода, путешествия, фитнес, заработок онлайн, мотивация.
• ГЕО: Грузия (50%), Польша (20%), Молдова (15%), Латвия (10%), Эстония (5%).
• Устройства: только мобильные (Android/iOS), так как аудитория сидит со смартфонов.

Мы использовали метод «десятки»: создавали 10 групп объявлений с разными интересами, выделяя $3–5 на группу в день. Через 2–3 дня отключали неэффективные группы и масштабировали лучшие.

• Визуал. Яркие картинки — девушки на пляжах, в модных кафе, с дизайнерскими сумками. Мы использовали нейросети Blue Willow и Leonardo для изображений, чтобы обойти модерацию. Это спасало от отклонений из-за стоковых метаданных.
• Тексты. Эмоциональные, но нейтральные, без намеков на серую нишу. «Мечтаешь о свободе и путешествиях? Пиши нам!», «Хватит считать копейки — начни зарабатывать на мечты!»
• Call-to-action. Мягкие — «Узнай подробности», «Переходи по ссылке».

Мы избегали слов, которые могли насторожить модераторов, и укорачивали ссылки через Bitly, чтобы они выглядели естественно.

Клоакинг

Мы использовали Keitaro, чтобы показывать пользователям лендинги с привлекательным контентом («Работа в медиа»), а модераторам — безопасные страницы (блог о карьере). Другое преимущество сервиса — он позволяет отслеживать ГЕО с переходов.

В 2025 году Keitaro работал стабильно, но мы тестировали альтернативные трекеры из-за усиления алгоритмов модерации. Редиректы через промежуточные домены скрывали конечный оффер. Перед запуском мы проверяли ссылки через отладчик Facebook, чтобы убедиться, что они чистые.

Как обрабатывали лиды

Привлечь лида — полдела. Нужно превратить его в работающую модель. Мы выстроили четкий процесс:

• Моментальная связь. Отвечали в Direct или мессенджерах (WhatsApp, Telegram) в течение 5 минут. 
• Чат-боты. Использовали ботов для первичной квалификации (вопросы о возрасте, мотивации). Это экономило время.
• Лендинг. Собирали контакты через форму на сайте с нейтральным дизайном.
• Ручная обработка. Менеджеры связывались с лидами, отвечали на вопросы и помогали принять решение.

Конверсия из клика в лид составила 10%. Мы тестировали разные сценарии общения. Со временем добавили голосовые сообщения, сделали акцент на доверие и долгосрочные перспективы — это снизило процент отказов. 

С какими проблемами столкнулись

Серая ниша — это постоянная борьба с платформой. Вот что нас тормозило и как мы справлялись:

• Чеки аккаунтов без фан-пейджей. Некоторые аккаунты попадали на проверку, требующую селфи, документов или анализа активности (логи, гео). Это происходило из-за подозрительного поведения: частая смена IP, слабые прокси или массовая авторизация в бизнес-менеджере.

  Прохождение чека занимало время, а без реальных документов восстановить аккаунт было почти невозможно. Мы решали проблему заменой аккаунтов из резерва, избегая попыток восстановления.
   

• Отказы модерации. Креативы иногда отклонялись из-за «нарушений правил». Мы уникализировали изображения через нейросети и удаляли метаданные через скриншоты. Если объявление не проходило, переписывали текст, сохраняя смысл.
   
• Фейковые заявки. Около 10% лидов были фейковыми (боты, конкуренты). Мы добавили в формы нестандартные поля («Впиши свой Telegram»), капчу и черные списки, сократив мусор до 3%.

Сколько заработали

Изначально в партнерской программе HUNT ME были только офлайн-офферы, но с середины марта мы запустили онлайн-формат. За офлайн платят по $10 за каждую отработанную моделью смену. За онлайн — $5. 

Мы рассчитывали на первые результаты к концу марта, но уже на второй неделе офлайн-модели в Грузии принесли доход. Онлайн-оффер ускорил прогресс. За месяц мы привлекли 150 моделей и заложили основу для масштабирования

За март:

• Мы получили 50 000 переходов и 1500 заявок (конверсия 3%).
• Из 1500 заявок → 300 собеседований (конверсия 20%).
• 150 моделей начали работать (конверсия 50%).
• 30 девушек остались работать на долгосрочной основе, принося стабильный доход (конверсия 20%).

Доход и расходы: 

• Часть моделей ушла, но суммарно мы получили $7000.
• Вышли в ноль с первого месяца. Расходы: $6000 — $3000 (реклама), $2000 (прогрев и прокси), $500 (софт и MyBrocard), $500 (креативы).
• Чистая прибыль: $1000.
• ROI: 16,67%.

Пассивный доход:

30 моделей остались работать и принесли за апрель $4000.

По опыту мы знаем, что в сфере онлайн-трансляций высокий отток моделей — ~30%. Чтобы поддерживать стабильный уровень дохода, нужно каждый месяц привлекать новых девушек, а значит, обновлять креативы и запускать новую рекламу. 

Мы заложили в бюджет $1400:

• Прогрев аккаунтов и прокси: $150.
• Софт (Keitaro, Dolphin, InstaBot): $100.
• MyBrocard (комиссии): $50.
• Креативы: $400.
• Обработка лидов: $100.
• Реклама для 9 новых моделей через Facebook Ads Manager — $600.

Кампания требует 2–3 часа в неделю на управление. По нашим расчетам, с каждым месяцем ROI будет расти на ~10-20%, пока не достигнет 107,69% к августу с суммарными доходом $27 000 и расходами $13 000.

Примеры выплат агентам HUNT ME вы можете найти в разделе «Отзывы» на нашей странице на Partnerkin.

Хотите повторить этот кейс? Присоединяйтесь к команде HUNT ME! Гарантируем бесплатное обучение и доход от 100 000 рублей уже в первые месяцы.

Официальный сайт: 👉 huntme.partners.