В 2025 году Telegram остается золотой жилой для арбитражников, но конкуренция растет, а модерация ужесточается. Мы нашли способ обойти преграды и заработать на перегоне трафика через дешевые купленные аккаунты, продвигая оффер работы моделью.
За 2 месяца с 5000 ₽ мы получили $925 профита, а деньги продолжают капать. В этом кейсе расскажем, как настроили связку, какие инструменты использовали, как масштабировали и какие ошибки допустили. Читайте до конца, если хотите повторить.
Общая информация:
- Гео: Россия, Tier-1.
- Даты: Март–апрель 2025.
- Оффер: Подработка моделью (онлайн-стриминг).
- Партнерка: HUNT ME.
- KPI: 2 модели в первую неделю, 4 к концу первого месяца, 8 за 2 месяца.
- Профит: вложили 5000 ₽, заработали $980.
- Конверсия пролива: 1.8% от переходов до моделей (450 переходов → 8 моделей).
Инструменты:
- Софт: собственный, для рассылок и управления аккаунтами.
- Прокси: индивидуальные SOCKS5/HTTP через Proxy-Seller, 20 шт. по 60 ₽.
- Аккаунты: 200 купленных Telegram-аккаунтов (15–20 ₽/шт).
- Парсинг: TGStat для поиска каналов с открытыми комментариями.
- CRM: собственная, для заявок.
Почему выбрали Telegram
Мы работаем в вертикали HR-офферов: ищем моделей для наших партнеров — продюсерских центров. За каждую отработанную девушкой смену платят $10, если она трудоустроена офлайн. $5 — если онлайн.
Наша команда решила конвертировать трафик от рассылок в телеграм в лиды — девушек, которым интересно попробовать себя в модельной сфере. Со временем они начинают приносить стабильный пассивный доход. Выплаты в партнерской программе производятся раз в неделю.
Почему именно перегон трафика из комментариев в Telegram-каналах?
- Бесконечный объем. Telegram — это 1.5 млрд активных пользователей, миллионы каналов и чатов.
- Дешевые расходники. Купленные у селлера аккаунты за 15–20 ₽ за штуку, обеспечивающие доступный старт.
- Простота. При наличии программиста в команде настройка софта для спама занимает пару дней.
Мы стартовали с 100 тестовых аккаунтов, затем довели до 200. Это позволило быстро протестировать связку с небольшим бюджетом. О деталях — ниже.
Как фильтровали ЦА
Наша целевая аудитория — девушки 18–25 лет, интересующиеся модой, стилем, свободой, самовыражением. Это люди, которые мечтают о финансовой независимости, гибком графике и творческой работе. Мы ориентировались на интересы:
- Аниме, артхаус, татуировки.
- Мода, шмотки, Wildberries, стиль.
- Темы свободы, фриланса, удаленной работы.
Как парсили
Использовали TGStat для поиска Telegram-каналов и чатов по ключевым словам («аниме», «мода», «тату», «удаленка»). Фильтровали группы с активностью от 1000 участников и открытыми комментариями.
Софт проверял каналы на наличие модерации: если комментарии чистили быстро, такие группы отсеивали. В итоге получили список из 300+ каналов, где можно было спамить без риска моментального бана.
Воронка
Первое касание. Пользователь заходит в комментарии Telegram-канала. Видит спам-комментарий от нашего бота: «Ищу работу? Пиши @tiineses, топ-вакансия для девчонок!».
Прокладка. Это дополнительный телеграм-канал, который защищает основной. Если бы мы лили трафик напрямую, могли получить бан. В прокладке девушка видит ссылку на основной канал и сообщение «Топовая работа для тебя находится тут».
Основной канал. Прогреваем девушек контентом (посты о свободе, доходе, поддержке). Затем они оставляют заявку в боте и попадают к менеджеру на обработку.
Обработка. Менеджеры связываются с женских фейков, отправляют голосовые (делали в ElevenLabs), налаживают контакт, отвечают на вопросы, отрабатывают возражения. К слову, голосовые сообщения снизили «сливы» на 35%.
Подробно про обработку заявок через фейки в Telegram мы уже рассказывали в кейсе про WhatsApp. Если интересно — читайте статью, а готовые инструкции по проливам доступны агентам партнерской программы HUNT ME.
Собеседование. Девушек записывают на онлайн-встречи с нашими партнерами — продюсерскими центрами. В этом кейсе все девушки трудоустроены онлайн ($5 смена).
Стажировка. Модели проходят оплачиваемые тестовые смены.
Работа. Оставшиеся девушки выходят на регулярные смены и начинают приносить стабильный пассивный доход.
Как обрабатывали заявки
Из 450 переходов 24 заявки, 14 лидов, 8 девушек стали моделями, 3 — долгосрочные.
Конверсия стабильная, потому что:
- Прогрев. До этапа заявки девушки видели 5–7 постов в прокладке и основном канале. Контент бил по боли: низкая зарплата, злые начальники, отсутствие свободы.
- Фильтрация. Бот в ЛС задавал вопросы вроде: «Готова работать 4–6 часов в день?». Это отсеивало тех, кто просто любопытствовал.
Был высокий отток моделей, но мы смогли решить проблему: усилили прогрев постами о поддержке новичков и примерами успешных моделей. Добавили в ЛС бота фразу: «Не переживай, всему научим!».
Также использовали посты с историями «из жизни» (вымышленные, но правдоподобные). Например: «Катя, 20 лет, ушла из кафе и теперь зарабатывает 100к в месяц». Это мотивировало девушек оставлять заявки. Это помогло снизить отсев на 10%.
Креативы
Мы не всегда использовали фото или видео, так как текст проще масштабировать и он не привлекает лишнего внимания.
Примеры креативов:
«📌 У нас открыты ограниченные места! Работа digital-моделью: высокий доход, гибкий график. Пиши @tiineses!»
«☠️ Хватит работать на дядю! CreoModels — это свобода и деньги. Напиши @tiineses и начни!»
«💎 Мечтаешь о свободе? CreoModels ищет девчонок для работы мечты. Места заканчиваются! @tiineses»
Что заходило лучше? Простые и прямые тексты: «ТУТ РАБОТА», «ЛУЧШАЯ РАБОТА ДЛЯ ДЕВУШЕК». Они били по боли (низкая зарплата, рутина) и создавали срочность («места заканчиваются»). Сложные креативы с историями работали хуже в комментариях, но лучше в прокладке.
Тесты. Пробовали 10 вариантов текстов. Лучший конверт (5% переходов) дали креативы с эмодзи (📌, 💎) и призывом к действию («пиши сейчас»). Худший — длинные тексты с описанием условий (менее 1% переходов).
Инструменты
Собственный софт. Использовали для:
- Управления аккаунтами.
- Автоматического спама креативами в выбранные каналы.
- Оформления акков.
- Подключения прокси для обхода банов.
Прокси. Использовали индивидуальные SOCKS5/HTTP. Серверные не брали из-за риска банов. Стоимость: 60 ₽/шт. Каждый аккаунт работал через отдельный прокси, чтобы Telegram не связал их.
TGStat. Для парсинга каналов по интересам и проверки активности.
Бот. Настроили через @BotFather. Отвечал в ЛС, фильтровал ЦА, прогревал и приглашал в основной канал.
Цифры и конверсия
Немного статистики:
- 30 000 просмотров (буферные каналы, 5–8к просмотров/пост).
- 450 переходов (1.5% конверсия).
- 24 заявки (5.33% конверсия).
- 14 лидов (58.3% конверсия).
- 8 моделей начали работать (57.1% конверсия).
- 3 долгосрочные модели (37.5% конверсия).
То есть, один раз поработав на трафик, вы обеспечиваете себя стабильным пассивным доходом на многие месяцы.
Расходы и доходы
Стартовый бюджет составил около 5000 ₽:
- 3600 ₽ ушло на 200 аккаунтов. Мы покупали их у надежного селлера по 15-20 ₽ за штуку.
- 20 прокси — 1400 ₽.
Доход сложился так:
- За первый месяц получили $240 за отработанные моделями смены.
- За второй — $740.
- Итог за 2 месяца: $980.
- Профит: $980 – $55 = $925.
- ROI за 2 месяца: 1682%.
Главное преимущество партнерской программы HUNT ME — пассивный доход. Пролив завершен, аккаунты заблокированы, но связка продолжает приносить доход, ведь модели работают.
Учитывая отток девушек, к сентябрю связка принесет еще $600, а суммарный ROI составит 2773%.
Примеры выплат агентам HUNT ME вы можете найти в разделе «Отзывы» на нашей странице на Partnerkin.
Как не повторить наши ошибки
Когда мы запускали эту схему в Telegram, выучили много уроков, которые помогли доработать процесс и теперь поделиться с вами, чтобы вы не наступили на те же грабли.
Самое обидное — поздний старт: схема лежала на поверхности, но мы тянули время, и в итоге потеряли почти неделю, когда могли лить трафик.
Еще одной ошибкой был слабый парсинг каналов на старте — мы хватались за первые попавшиеся группы, поэтому наши комментарии удаляли за минуты.
Также мы недооценили лимиты Telegram на спам: не учли, как быстро платформа вычисляет подозрительную активность, и первые аккаунты улетали в бан быстрее, чем мы успевали их заменить. В итоге сократили количество спама до 20-30 сообщений в день.
Но из этих косяков мы вынесли кучу инсайтов:
- Без кастомного софта в этой схеме делать нечего — если хотите масштабироваться, найдите программиста, который шарит в Telegram API, потому что ручной труд тут просто не вывезет.
- Потратьте время на поиск каналов с низкой модерацией — TGStat в помощь. Если этого не сделать, админы начнут чистить комментарии до того, как они принесут трафик — проверили на собственном опыте.
- Прокси — только индивидуальные, никаких шейред-вариантов, иначе рискуете потерять всю сетку аккаунтов из-за одного бана.
- Не усложняйте креативы: прямые, короткие призывы вроде «Работа! Пиши!» с эмодзи и намеком на срочность работают в разы лучше длинных историй, которые никто не читает.
Если бы мы могли повернуть время назад, начали бы сразу с 500 аккаунтов вместо 100, чтобы не тратить время на догон. Парсили бы не 200, а минимум 1000 каналов, чтобы всегда был запас площадок с открытыми комментариями.
Советы новичкам:
- Инвестируйте в софт с самого начала, потому что без автоматизации вы утонете в рутине, а время — это деньги.
- Не ленитесь тестировать креативы.
- Всегда будьте готовы к банам — закладывайте бюджет на новые аккаунты и прокси.
- И, главное, не экономьте на прогреве: хорошо настроенная прокладка с цепляющими постами может снизить отсев на 20–30%, а это напрямую влияет на ваш профит.
Хотите повторить кейс? Присоединяйтесь к команде HUNT ME! Гарантируем бесплатное обучение и доход от 100 000 рублей уже в первые месяцы.
Официальный сайт: 👉 huntme.partners
Источник