Как оптимизировать кампании mVAS в плюс: практический пример

Умение оптимизировать кампании mVAS является ключевым моментом для медиа байеров, которые хотят добиться успеха, особенно при ориентации на конкретные рынки, такие как Пакистан. В этой обучающей статье  вы познакомитесь с реальной оптимизацией кампании, основанной на собственном опыте медиабайеров в рекламной сети RollerAds.

Речь идет не просто о том, чтобы бить об стену камни и  смотреть какой лучше отскочит, речь идет о тщательном планировании, настройке и обеспечении действительной эффективности этих кампаний. Для тех, кто погружается в мир mVAS или уже работает в нем, эта статья содержит практические советы и идеи, которые имеют решающее значение.

Цель: показать доходность оффера на Пакистан из тизерной сети Rollerads на пуш трафике.

Задача кейса: вывести в профит связку (крео-преЛП-оффер), чтобы был общий профит (по дням) 2-3 дня подряд.

Офферы

Берем 2 оффера с платформы Golden Goose, впоследствии посмотрим, какой будет конвертить лучше и будем делать упор на него.

1.

2. Создаем кампанию в Golden Goose, обязательно проверяем домен на вирустотал, если домен флагнутый, просим менеджера выдать новый/чистый.После заводим оба оффера в трекерПрелендинги

Специально для этих офферов мы разработали 3 прелендинга:

1. Slots

1. Wheel of Fortune

1. Scratch Cards

А/Б тестирование лучше делать с двумя вариантами прелендингов, поэтому сначала посмотрим какой из двух преЛП зайдет лучше, и с ним и тестировать третий.

Конечно, есть много других факторов понимания какой преЛП лучше, например:

Бывает один преЛП в целом хуже, но на определенных зонах/фидах заходит лучше, или при связке с определенным крео (обычно это не всегда работает на длинной дистанции, и выигрывает все же тот преЛП, который зашел по всем зонам лучше).

Поэтому, лучше все же ориентироваться на общую и конкретную статистику, то есть какой преЛП имеет выше «проходимость» (LP CTR) и лучший CR по сравнению с другими.

Итого, нам надо найти один или 2 преЛП, которые зайдут лучше из трех. Как это сделать?

Первоочередно, мы советуем делить кампании в сетях по операторам. В Пакистане 4 основных оператора: Jazz, Telenor, Ufone, Zong.

Надо ли нам тестировать во всех операторах 3 преЛП, чтобы  найти лучший? Опыт показывает, что в этом нет смысла. Мы советуем выбрать одного оператора и протестировать на нем, далее два (или один) победителя преЛП будут запускаться и на остальных операторов.

Мы знаем, что больше всего конверсий идет с мобильного оператора Zong. Поэтому кейс будет основан на этом операторе.

Создаем кампанию в трекере:

Сначала протестируем преЛП fortune и slots, далее к преЛП, который покажет лучшие результаты, добавим преЛП scratch.

Первый тест

Создаем кампании в сети Rollerads. Первая – на возраст подписки 0-7 (high), вторую – на возраст подписки 8-30 (med), третью – на возраст подписки 30+ (old).

Запускаем.

Спустя 3 часа видим, что преЛП slots почти в 2 раза хуже по проходимости (LP CTR), чем fortune. Ставим на паузу slots и запускаем scratch.

Еще несколько часов прошло и получили:Делаем вывод что fortune лучше заходит. Проходимость преЛП выше в 2 раза, хоть и конверт почти одинаковый, хотя лидов немного чтобы сделать вывод по CR однозначным. Поэтому оставляем только один преЛП и проливаем 1 день, чтобы выделить хорошие и плохие зоны. После пролива обращаем внимание, какой оффер лучше конвертит:Оставляем только тот, который конвертит лучше. Также посмотрим, какие браузеры лучше конвертят:

Второй тестовый пролив будем делать только на те браузеры, которые давали лиды.

Еще нужно посмотреть, какие версии ОС Андроид заходят лучше:

Видим, что версии ОС 4,5,8,9 показали себя хуже других, поэтому мы их забаним.

Теперь углубляемся в статистику по каждой кампании и пробуем вывести кампании в плюс:Мы видим, что кампания с возрастом подписки 30 дней и выше уже льется в плюс. Это уже неплохо. Осталось остальные кампании вывести в плюс.

Для этого, мы будем анализировать каждую кампанию, смотреть какие зоны минусят, их мы будем банить, а какие наоборот хорошо заходят, будем увеличивать им кастомно бид на каждую зону или на целый фид.

Начнем анализ с кампании, где возраст подписки 30+ дней:

Видно, что зона 793592 дала лид, но минусит почти в 1.5 стоимости лида.

При анализе зон мы берем за основу простые правила:

1. Если зона минусит две стоимости лида и она не давала лидов, то мы зону баним.
2. Если зона давала лиды, но минусит больше 4 стоимости лидов, то лучше снижать кастомно ставку, чтобы выйти в плюс, если в плюс не будет литься, то мы ее баним.Пользуясь этими правилами, мы понимаем что зону 793592 пока рано банить или снижать бид. Поэтому продолжим лить и будем за ней следить. Из скрина также видим, что банить нам нечего.
3. По зонам, что давали лиды и зоны профитны, будем увеличивать биды. На сколько увеличить, лучше написать менеджеру Rollerads и спросить какую ставку лучше поставить, чтобы получать больше трафика и сколько трафика в % мы забираем сейчас.

Мы этот вопрос задали, и получили ответ, что в среднем по конвертящим зонам и в целом по фидам, мы выкупали около 12-18%, нам посоветовали увеличить ставку до 0.006.

Также необходимо обратить внимание на то, какие крео показали себя хуже:

Мы видим, что два креатива на первом тестовом проливе показали себя хуже других. Однако, это не значит, что их стоит отправлять в бан. Ориентироваться при первом проливе на это не стоит по следующим причинам:

1. Нельзя выбирать, какой крео лучше, когда проводите А/Б тестирование преЛП и офферов. Данным крео просто могло не повезти.

2. Количество трафика и лидов пока небольшое, и делать окончательный вывод нельзя.

3. Как мы видели, были браузеры которые не конвертили и ОС Андроид, которые плохо конвертили.

4. Креативы на старте кампании могли плохо «зацепиться» (то есть получить недостаточный CTR при запуске), они упали по аукциону и поэтому получили более плохой трафик.

Пока оставляем все крео и после второго тестового пролива уже будем смотреть, если снова эти же крео покажут себя хуже других, тогда мы и будем их ставить на паузу.

Подводим итог по этой кампании (возраст подписки 30+ дней):

1. Продолжаем лить, общую ставку поднимем до 0,005, так как менеджер Rollerads нам посоветовал 0,005 общий бид.

2. Кастомно поднимем биды фидам (по опыту, в Rollerads лучше сначала повышать бид  на целые фиды, чем на зоны, когда кликов мало), которые давали лиды, до 0,006.

3. Оставляем только те браузеры, которые давали лиды и те версии ОС Андроид, которые показали себя лучше других.

4. Эти настройки мы делаем через дубль кампании, то есть дублируем старую кампанию и вносим изменения.

Тут надо обратить внимание на зону 793592, она в фиде 206 и при ставке 0,0041, она минусила и сразу ей поднимать до 0,006 не стоит, поэтому по этой зоне, мы сделаем кастомный бид в 0,0045.

Получается так:

Переходим к анализу следующей кампании (возраст подписки 8-30 дней).

Руководствуясь нашими правилами, понимаем что банить нечего. А вот конвертящим фидам кастомно поднимем биды.Тут статистика отличается от предыдущей кампании и мы видим, что в целом фиды, которые давали лиды, не все прибыльные.

Поэтому мы поступим так:

1. Фиды, которые давали лиды, но минусят – на них ставку повышать не будем, на них будет действовать бид общий на кампанию, а именно 0,005. А на источники, которые дали лиды в этих фидах поставим кастомно бид 0,006.

2. Фиды, которые в плюсе – на них поднимем бид до 0,006.

3. Фид 0 – в нем содержатся свои (Rollerads) зоны. На этот фид нельзя поднять бид, поэтому мы там поднимем на конкретные источники.Дублируем старую кампанию и вносим изменения:

Переходим к анализу кампании (возраст подписки 0-7 дней).

Тут ситуация непростая, давайте разбираться.1. По первым двум зонам видим, что трафика много и убыток больше 4 лидов. Поэтому сразу понижаем бид до 0,0021, так как при ставках 0,00249-0,00263 они будут литься в 0, а нам нужен хоть какой-то профит от них.

2. Третью зону в бан. Совсем слабый конверт.

3. Четвертую и пятую зоны – понижаем бид до 0,0021 и 0,0025 соответственно.

4. Потом побаним зоны, которые минусят больше 2 лидов, а также те, которые имеют проходимость преЛП ниже 10% и кликов больше 20.Получим такие баны: 1154615,1151252,1168954,1166240,1066120,1169089,847404,1184202.

5. Делаем такую группировку в трекере, чтобы понять, поднимать ли бид в целом на фид или отдельно на зону:

Дублируем кампанию и вносим следующие корректировки:

Кампании готовы ко второму тестовому запуску. Еще раз рассмотрим преЛП и увидим:Scratch имеет почти такой же CR, что и fortune, а в одной кампании даже больший, правда мало статистических данных, поэтому можно его поставить в сплит и дать ему еще шанс. Пожалуй так и сделаем.

Второй тест

Все три (новые) кампании запустились. Прольем еще 1-2 дня, чтобы понять, смогут ли наши корректировки улучшить ситуацию.

Два дня пролили, видим такой результат:

Только в одной из трех кампаний преЛП scratch хорошо заходит, сделаем правила на эту кампанию, в остальных кампаниях оставим преЛП только fortune.

Получается так:

Так же заходим в каждую кампанию и, пользуясь простыми правилами (выше), баним зоны, которые должны забанить. Оставляем кампании литься дальше еще 1-2 дня.

Закончился второй тестовый пролив, смотрим что получилось.В разрезе дней:в разрезе возрастов подписки:Видим, что основное количество трафика и лидов дают возрасты подписки 0-3 и OLD. В первую очередь надо вывести в хороший ROI эти два возраста, но попробуем и другие вывести в +.

Сравним с первым тестовым проливом:Видим, что возраст OLD значительно прибавил количество кликов и лидов. Возраст 30-60 кликов прибавил, а лидов нет. Возраст 0-3 кликов меньше (потому что много источников обрезали), но конверт выше, пока минусим, потому что ставку в этом возрасте сильно подняли. Остальные возрасты незначительно поменялись.

Обратите внимание, что мы проливали оба раза по 3 с половиной дня. Хоть и в первый раз было больше профитных зон, лидов во втором проливе больше на 60%. Движемся в правильном направлении, но в плюс тоже надо выводить.

Статистика по дням:

Статистика по креативам:

Первый пролив:Второй пролив:Кампании с маркером «желтая звезда» – это кампании с возрастом 0-7 дней, с маркером «пауза» – возраст 8-30 дней, с маркером «мусорный бак» – возраст 30-60 и OLD дней. Все крео в кампаниях одинаковые в плане порядковости.

Пояснение: в кампаниях «желтая звезда» второй снизу креатив один и тот же, однако в первом тестовом проливе он был хуже всего по CR, а во втором проливе лучше всех. Можно сделать вывод, что мало статистики и паузить его не надо было.

На скринах выше надо найти крео, которые в обоих проливах показали себя плохо в определенном возрасте подписки. А именно, в кампаниях «пауза» второй креатив сверху и в кампаниях «мусорное ведро» второй креатив снизу.

Исходя из итогов второго пролива и всего вышеописанного, на третий тестовый пролив стоит поделить запуск не на 3 кампании, как было в первых двух проливах, а на шесть, то есть кампании 0-3, 4-7, 8-15, 16-30, 30-60 и OLD возраста подписки.

Сделаем упор на анализ статистики по возрастам за оба пролива в разрезе возрастов. То есть, под каждый возраст смотрим баны и хорошие зоны (руководствуясь простыми правилами, что описаны выше), крео запускаем снова все.

Давайте подробнее разберем на примере возраста 0-3. Делаем такую разбивку: возраст-зона-дни, чтобы понять, как менялось количество кликов по каждой зоне в определенном возрасте подписки в зависимости от ставки в разрезе дней.

Выберем три примера, на основе которых можно проанализировать все источники.

1. Зона, которая минусила, и мы понижали бид, но стало только хуже:

Самая большая зона по кликам. Мы видим, что при первом тестовом проливе были лиды, но минусило сильно, мы снизили ставку почти в 2 раза и кликов стало в разы меньше, а лидов вообще 0. С этой зоной можно еще повозиться, посмотреть какие крео лучше заходили или в какие часы конвертит лучше или еще что-то, но обычно такая зона идет в бан. Мы ее баним.

2. Зона которая плюсовала, мы подняли бид и стало лучше:

Мы видим, что во втором тестовом проливе кликов стало в 5-10 раз больше и пошли лиды, не много, но есть. Именно из таких зон и будет делаться общий профит кампании. Надо лишь понять, будем ли мы дальше повышать бид или остановимся на текущем, для этого лучше узнать у менеджера Rollerads, сколько трафика мы выкупаем в этой кампании из общего числа, чтобы понять есть ли смысл повышать еще бид.

3. Зона, которая плюсовала или была в нуле, а потом стало хуже:

Эти зоны самые непонятные. Тут под каждую надо индивидуально решить, либо даем еще шанс, потому что статистических данных мало; либо баним, либо обратно понижаем ставку; либо еще повышаем бид. Разброс действий большой.

Руководствуясь нашими правилами, баним совсем плохие зоны и оставляем хорошие (запуск по вайт листу не рекомендую, обычно становится только хуже. Запуск по вайт листу применяется, когда уже совсем отчаялись выводить в плюс и почти готовы перестать вообще заниматься этой связкой), делая им кастомные биды.

В данном возрасте (0-3) получится так:

Остальные кампании анализируем так же, как описано выше.

Также не забываем про прелендинги, смотрим в каких возрастах заходил преЛП scratch и делаем в трекере правило на эти кампании, чтобы трафик шел на оба преЛП, где это надо:

Это в возрастах 4-7 и OLD. Мы видим, что в возрасте OLD scratch даже лучше fortune, но все равно изначально делаем сплит, а дальше посмотрим, стоит ли преЛП fortune выключать.

Третий тест

Итого, мы создаем 6 кампаний для разных возрастов подписки:Запускаем кампании.

Банить дополнительно источники и паузить крео (если потребуется) будем прямо в работающих кампаниях по мере необходимости. Пока льем 1-3 дня.

На второй день пролива и последующие дни, мы смотрели каждую кампанию и банили зоны, которые минусят. На новые плюсовые зоны (которые начали давать лиды, а раньше не давали), увеличили биды. Также заметили, что CTR креативов больше (чем во втором тестовом проливе), поэтому решим снизить кастомные биды. По итогу, при понижении ставки, мы получили даже больше лидов.

На этом мы наш кейс заканчиваем.

В этом кейсе стояла задача: подробно рассказать как вывести связку в плюс (2-3 дня плюсового пролива).

Если дальше продолжать лить и руководствоваться простыми правилами, то есть продолжать банить плохие зоны, а хорошим зонам увеличивать бид, то можно получить еще больше ROI.

Подведем итоги третьего пролива:

Видим, что возраст OLD  в третьем проливе в минусе, а до этого всегда был в плюсе. Это может быть из-за того, что на старте креативы могли плохо «зацепиться» (то есть был маленький CTR, кампания упала в аукционе и начала получать трафик хуже), эту кампанию надо было стопнуть и через 2 дня перезапустить, обычно это помогает.

Зато видим возраст 0-3, 16-30 и 30-60 в плюсе. Обратите внимание, что 15/03/2024 мы во всех кампаниях понизили ставки, но лидов стало больше, это как раз из-за того, что выявлялись новые источники и добавлялись в группу с повышенными кастомными бидами. То есть когда проливаете, обязательно надо ежедневно заходить в кампании и смотреть что надо банить, а какой зоне надо поднять биды.

По креативам:

В некоторых кампаниях можно было стопнуть какие-то крео и завести новые, результат был бы еще лучше. Однако, задача кейса состояла в том, чтобы вывести в плюс с крео, которые есть и постараться их не паузить.

Подведем общие итоги за три тестовых пролива:

Скрин из трекера:

Скрин из сети Rollerads

Скрин из GGНа скринах количество лидов (разница около 1%) немного не совпадает по двум причинам:

1. Разный часовой пояс в трекере, Rollerads и GG. Из-за этого количество кликов и лидов может не совпадать в разрезе дней.

2. Лиды в трекере присваиваются определенному click_id, то есть если клик был вчера то и в трекере лид запишется в день когда был клик, а не когда пришел лид. А в Rollerads и в GG лид записывается в день когда пришел.

Финальные выводы и советы

1. Применяйте простые правила для анализа, описанные после первого тестового пролива.

2. Поднимайте биды хорошим зонам.

3. Не тестируйте сразу 3 и более офферов или преЛП. Правильный А/Б тест – это когда распределение трафика идет 50 на 50. В противном случаем вы почти наверняка получите неверные результаты и сделаете неверные выводы.

4. Нельзя менять в кампаниях сразу много параметров, вы не увидите динамику изменения кампании при изменении одного параметра.

— Если кампании у вас минусят, нельзя сразу и стопать крео, и банить зоны. Выберете что-то одно и пролейте 2 дня, чтобы увидеть динамику. Мы бы советовали сначала максимально работать над анализом зон, какие плохие, а какие хорошие, а паузить креативы или добавлять новые уже в самом конце.

— Нельзя добавлять новые крео и сразу поднимать бид, выберете что-то одно. Вы должны делать изменения в кампаниях постепенно. Изменили бид, пролили 2-4 дня, посмотрели динамику. Запаузили креативы и больше ничего не меняли, пролили 2-4 дня и посмотрели динамику, и так далее.

5. Чтобы решить, какой поставить кастомный бид и стоит ли его увеличивать или уменьшать:

— Не стесняйтесь общаться с менеджером рекламной сети, будьте настойчивее, скажите, что вам надо знать, какой бид лучше ставить на конкретную зону или фид, какая ставка сейчас топовая у конкурентов.

— Меняйте в кампаниях бид «на глаз», а дальше смотрите динамику количества трафика с этих зон/фидов.

6. Напомним, что мы лишь вывели в плюс только одного оператора в Пакистане, а там их 4. Также оффер принимает и wifi трафик.

7. Этот кейс написан на основе реального пролива. Подробную информацию о крео и преЛП вам предоставят менеджеры Golden Goose.

По офферам Пакистан, участвующих в кейсе, Golden Goose дает максимальную ставку рынка 1$

У тебя есть возможность получить персональную ставку +10%, а именно 1,1$ на свой пролив прямо сейчас, проголосовав за Golden Goose в номинации №10 “Лучшая mVAS партнерка” №18 “Лучший бренд”