В аффилиатке стабильность — понятие относительное, а если речь о гемблинге, то и подавно. Даже самая успешная связка впоследствии выгорает в течение нескольких дней, а ROI идет на посадку. Стандартный подход, когда одно PWA-приложение демонстрирует единый оффер для всей аудитории, независимо от ее поведения и времени наибольшей активности, не позволяет гибко реагировать на изменения рынка и выжимать максимум из трафика.
Решить эту проблему помогает системное A/B тестирование. Вместо того чтобы показывать одинаковый контент всем пользователям, можно и нужно разделить трафик и направить разные его сегменты на заранее подготовленные версии приложений или офферы. Так веб действительно может принимать решения, основанные на реальных данных, а не на предположениях. Соответственно и шансы на повышение прибыльности кампаний также возрастают.
Концепция ротации и почему персонализация сейчас важна как никогда раньше
Поведенческие паттерны пользователей не статичны. Они зависят от множества факторов, среди которых можно выделить два ключевых: уровень вовлеченности и время суток.
Юзер, впервые установивший PWA, и тот, кто возвращается к приложению повторно, это два разных сегмента аудитории. Новичка нужно заинтересовать простым и понятным предложением, которое вызовет доверие, например, небольшим бездепозитным бонусом. В то же время пользователя, уже проявившего лояльность и вернувшегося, можно стимулировать более агрессивным VIP-оффером с большим бонусом на депозит. Аналогичная логика касается и времени суток. Утром или днем человек может быть менее склонен к большим затратам, предпочитая быстрые игровые сессии, тогда как вечером он более расслаблен и готов к более серьезным вложениям. Демонстрация одинакового предложения обоим сегментам приводит к потенциальной потере потенциальных FTD, а значит и большей прибыли.
Методы A/B-тестирования в PWA-приложениях
Есть несколько способов реализации сплит-тестов в PWA, которые позволяют проводить ротацию не только подходов, но и офферов внутри прилы. Рассмотрим два наиболее эффективных и доступных для арбитражных команд подхода.
Сплит-тестирование офферов в рамках одного приложения
Этот метод позволяет протестировать несколько офферов в одной воронке без изменения визуального оформления. Система автоматически распределяет трафик между разными партнерскими ссылками, вшитыми в одну кнопку CTA, в соответствии с заданными вебом пропорциями.
Наглядно это можно рассмотреть на следующем примере: арбитражник Вася работает с гео Бразилия и он взял на тест два конкурирующих оффера. Один из них, условный оффер А, привлекает высокой выплатой в $50, однако выдвигает жесткие требования по KPI. В то же время оффер B предлагает меньшую ставку в $40, но компенсирует это более гибкими условиями и быстрыми выплатами без лишних заморочек. Вместо того чтобы вслепую выбирать один из них, можно настроить распределение трафика между этими двумя ссылками в соотношении 50/50. Запустив трафик, уже через несколько дней можно получить объективную статистику и определить, какой оффер приносит больше чистой прибыли. Реализовать такой тест можно с помощью встроенных инструментов. К примеру, конструктор PWA Group позволяет добавить несколько ссылок в настройках одного приложения и задать для каждого из них процент трафика.
Сплит-тестирование различных дизайнов PWA
Этот подход применяется, когда необходимо протестировать не только сам оффер, но и его визуальную упаковку. Он незаменим в случаях, когда офферы кардинально отличаются друг от друга или нужно проверить эффективность различных дизайнерских концепций. Технически это реализуется созданием нескольких копий приложения с разным визуальным оформлением и последующим распределением трафика между ними.
Например, можно протестировать два разных психологических подхода к игроку. Первый вариант апеллирует к эмоциям и азарту. В его дизайне используются динамичные элементы, яркие цвета (золотой, красный), изображения джекпотов, взрывающихся монет и радостных победителей. Вся коммуникация построена вокруг слов «успех», «победа», «адреналин».
Второй вариант, напротив, делает ставку на рациональность и расчет. Его дизайн более спокоен и структурирован (синий, зеленый, белый), а главный акцент делается на четких цифрах: «+200% к депозиту», «150 FS гарантировано», «выигрывай согласно стратегии». Тест позволяет понять, какая мотивация — жажда быстрой эмоциональной победы или стремление к рассчитанной выгоде лучше работает на конкретной аудитории с тем или иным оффером. В конструкторе PWA Group функция дублирования приложений в один клик позволяет легко создать эти две версии, изменив цвета и баннеры, что значительно ускоряет запуск подобных тестов.
Альтернативный путь для опытных джедаев
Для команд с высоким уровнем технической экспертизы существует альтернативный путь — управление потоками трафика через внешний трекер, например Keitaro. В трекере можно создавать сложные правила распределения трафика по десяткам параметров (гео, устройство, время суток, уникальность пользователя) и интегрировать это в рамках одного PWA.
Хотя этот подход придает максимальную гибкость, он требует более глубоких познаний по технической части, понимания работы постбеков и затратной по времени настройки. Даже незначительная ошибка может привести к некорректной работе воронки и потере бюджета. Именно поэтому встроенные инструменты, предлагаемые PWA Group, являются оптимальным решением для 90% задач, поскольку они устраняют техническую сложность и позволяют вебу сфокусироваться на анализе результатов.
Вывод
Таким образом, концепция «умного лендинга» в контексте PWA реализуется не через сложные скрипты, а через системное и последовательное тестирование A/B. Грамотно настроенная ротация офферов и дизайнов превращает рекламные кампании по игре вслепую в управляемый процесс оптимизации. Использование функционала современных ready-to-use инструментов, как конструктор PWA Group, позволяет оперативно тестировать гипотезы, находить наиболее прибыльные связи и принимать решения на основе данных, что в конечном счете ведет к значительному росту профита.
Источник