Брать одно приложение и тестировать внутри него несколько офферов — золотой алгоритм сплит-тестирования почти в любой нише при работе с PWA, в том числе и в гемблинге. Но если в условном дейтинге можно промедлить, допустить погрешности в сборе аналитики, то в iGaming эти же ошибки легко сольют весь бюджет. По этой причине нужно уметь собирать все данные внутри приложения и делать это грамотно.
Статистику по креативам можно взять в Facebook, конверсии на ленде рекла проверяются при помощи постбека, а про аналитику в PWA многие забывают. Хотя это немаловажное звено, которое поможет быстро отследить перспективность оффера. Ну а как собирать метрики в PWA и не прогореть на этом, мы расскажем сегодня.
Готовим почву для сбора аналитики в PWA
Некоторые новички думают, что для теста нескольких офферов нужно несколько приложений. На деле все гораздо проще: для проверки 2–3 офферов будет достаточно одного PWA. Если есть возможность редактировать прилу, то количество тестируемых офферов можно увеличить до бесконечности.
Замысел такой: берем одно PWA и потом запускаем половину трафика на одну партнерскую ссылку внутри аппки, а другую половину — на вторую. Вся аналитика собирается в одном месте, что позволяет сразу определить, какой оффер конвертит лучше и почему.
Таким образом все юзеры видят одинаковое PWA, но разные офферы. Если ЦА даже не доходит до скачивания, то проблема в аппке. Возможно, недостаточно ясный CTA, скучный дизайн или описание. Если же они переходят на ленд, но не регистрируются, то беда на стороне рекламодателя: медленная загрузка, сложная форма реги, тяжелая навигация и т. д.
Когда аффилиат тестирует PWA и офферы таким образом, есть риск ошибиться и направить на тестируемые ссылки не 50/50, а 70/30 или 20/80 трафика. Объективность тестов от этого пострадает, а потому и выделить более конвертящий вариант будет сложнее. Чтобы избежать таких проблем, опытные байеры распределяют трафик еще на моменте создания приложения в PWA Group.
За пару кликов выбирается PWA, а затем нужные ссылки. Внутренние алгоритмы сервиса сами распределят аудиторию так, чтобы аффилиат заглянул в статистику и быстро понял, какой вариант конвертит лучше.
Теперь разберем, какие параметры нужно анализировать для выявления удачного оффера.
На какие метрики нужно смотреть
Пойдем от простого к сложному: сначала базовые метрики, которые нужно проверять в любом случае, а потом более сложные и продвинутые. Обратим внимание, что всю аналитику желательно собирать в одном месте. Как это сделать, мы расскажем далее, но обо всем по порядку: начнем с click2reg и reg2dep.
Click2reg. Этот параметр означает, сколько попавших на лендинг рекламодателя человек зарегистрировались в казино. Сам по себе C2R отображает, насколько эффективно рекламодатель обрабатывает аудиторию: как он адаптировал ленд под ЦА, в каком виде подает бонусы, насколько они мотивируют зарегистрироваться и т. д.
Низкий по сравнению с рынком click2reg означает, что оффер нужно менять. Если аудитории что-то не нравится, то и заработать с этим казино вряд ли получится.
Reg2dep. С этой метрикой становится ясно, как много зарегистрированных игроков внесли депозит. Именно она определяет итоговый ROI, а потому нужно заливать деньги на офферы с наиболее высоким reg2dep. Но при этом нельзя и забывать про стоимость FTD: если казино №1 привлекает депозиты за $20–30, а казино №2 — за $10–15, то предпочтение отдаем второму офферу. В дальнейшем уже нужно отталкиваться от модели оплаты: в теории если деп за $20–30 окупается лучше, и LTV игроков выше, то имеет смысл отлить бюджет и на эту связку.
Теперь о сложном. Представим, что нужно заливать не 2–3 оффера, а проверять сразу 20–30 и даже больше. В такой ситуации click2reg и reg2dep будет мало, и придется добавлять еще SubID и Postback.
SubID. Это метка, которая позволяет анализировать каждый креос в отдельности. Выглядит она вот так:
С SubID можно безошибочно определить, на какой креатив стоит тратить деньги, а на какой — нет.
Postback. Этот инструмент помогает исключить возможные баги трекера и сообщает наверняка, была конверсия или нет. В совокупности с SubID и пикселем он становится достаточно мощным, чтобы после каждого теста перед глазами арбитражника была полная картина РК: откуда игроки, с каких устройств сидят, какая версия ОС и т. д.
На больших объемах трафика даже маленькая ошибка может обернуться ненужными расходами. Поэтому разработчики PWA Group сделали интерфейс, где все важные параметры настраиваются и отслеживаются за один клик. Например, чтобы добавить пиксель для Facebook, достаточно вписать цифры и нужное событие.
Система сама вошьет код пикселя в аппку, а в кабинете конструктора будет собираться вся статистика.
Мы не зря писали, что собирать данные желательно в одном месте. Если кабинет Facebook попадает в бан, то достать данные пикселя не получится. Скорее всего, акк полетит в мусор, а вместе с ним и вся накопленная аналитика. То же самое может случиться и с трекером, который может сбоить. В конструкторе же данные по всем PWA собираются в одном месте и размещаются на понятном дашборде. Поэтому тестировать офферы и отслеживать их результативность будет гораздо проще.
Заключение
Для эффективного теста хватит одного PWA и 2–3 офферов. Половину трафика направляем на первый оффер, а всех остальных — на второй оффер. Далее отслеживаем click2reg и reg2dep. На этом же этапе желательно подключить пиксель. При масштабировании тестов добавляем Postback и SubID. После этого смотрим в статистике нужные данные и масштабируем наиболее удачные связки.
Когда арбитражник тестирует офферы, удобно, чтобы все метрики отслеживались в одном месте. В противном случае может случиться так, что в партнерке будет одна информация, в трекере — другая, а у рекламодателя — вообще третья. В таких ситуациях можно потратить не одну неделю в попытках выяснить, кто и где ошибся. В PWA Group можно не только с нуля собрать прилу, установить дизайн, пиксель и другие детали, но и детально отслеживать все метрики. Конструктор разработан арбитражниками для арбитражников, поэтому разобраться в интерфейсе нетрудно, а тестировать новые офферы и считать профит — проще простого.
Источник