Рынок антивирусов (AV) крайне конкурентен — множество брендов активно борются за внимание аудитории. Достижение успеха в этой нише требует стратегического подхода, использования платформ с высоким охватом, точного таргетинга и эффективной монетизации. Наш партнер, работая с Pushub DSP (Demand Side Platform) и продвигая антивирусный оффер, не только вышел в плюс, но и заработал миллион. Он поделился с нами, как настраивал процессы и с какими сложностями столкнулся (далее текст будет от первого лица — от лица Партнера).
Почему Pushub DSP?
Доход (Revenue) и ROI, которые вы видите в столбце Goals Value, не окончательные. Система отслеживает конверсии только в рамках 45-дневного окна, но офферы AV часто приносят “поздние” продажи (late sales). Это означает, что фактический ROI обычно на 15-25% выше текущих данных. Совокупный доход (Full Revenue) можно увидеть ниже, в разделе “commission”.
Если вы хотите успешно работать на пушах, лучше сразу обратиться в компанию, которая специализируется на этом направлении. Я раньше не работал с Push уведомлениями и относился к идее скептически. Но когда мой поставщик AV офферов (название не разглашается по конкурентным соображениям) предложил Pushub, я решил рискнуть. Для антивирусных офферов, где важны оперативность и внимание, возможность отправлять сообщения напрямую на устройства пользователей все-таки является отличным решением.
Шаг 1 — Подготовка кампаний к успешному запуску
После подключения к Pushub DSP мне назначили персонального аккаунт-менеджера (AM), который стал незаменимым партнером на протяжении всей кампании. Основываясь на его рекомендациях и моем исследовании, я запустил 3 кампании, по одной на каждую из выбранных стратегий:
1. Кампания с BL (блэклистом): Таргетинг на весь трафик.
Эта кампания охватывает весь доступный трафик для сбора данных и выявления потенциально эффективных источников. Благодаря мониторингу и анализу данных я мог быстро выявлять тренды и выделять сегменты трафика, которые реально конвертят.
2. Кампания с WL (вайтлистом): Избранные качественные источники
Мой AM сразу предоставил список качественных сорсов и сабсорсов трафика, основанный на успешных кейсах. Я доработал этот список, добавил новые источники, которые показали высокие результаты. Эта кампания позволила максимизировать ROI, концентрируясь на трафике с проверенной вовлеченностью.
3. Кампания по возрасту пользователей: Свежие и вовлеченные пользователи
Ключевым инсайтом от моего AM стало понимание важности таргетинга на пользователей по “возрасту пользователя” (метрике, которая показывает, как давно юзер попал в базу push-уведомлений). Мы запустили специальную кампанию, нацеленную на пользователей, собранных за последние 7 дней, с повышенными ставками для охвата этой активно вовлеченной аудитории.
Креативная стратегия
Каждая кампания запускалась с 5 уникальными креативами для максимального вовлечения:
- Три креатива создал мой AM, используя проверенные дизайны тексты, которые уже доказали свою эффективность.
- Два дополнительных креатива мы создали, проанализировав тренды в сети.
Разнообразие креативов позволило мне протестировать различные подходы и быстро определить, какие тексты, визуальные элементы и CTA (call-to-action) были эффективнее всего.
В течение двух недель кампании на WL обогнали кампании с блеклистингом, показав на 40% более высокий коэффициент конверсии, а кампания на возраст пользователей обошла стандартные кампании по росту вовлеченности на 35%.
Шаг 2 — Сбор данных и непрерывная оптимизация
Одной из самых важных фаз на этом пути были сбор данных и оптимизация. Хотя многие аспекты оптимизации – это стандартна практика, я сосредоточусь на двух самых значимых для этой кампании областях: оптимизации по возрасту пользователей и оптимизации креативов.
Оптимизация по возрасту пользователей: основные принципы
Понимание концепции “возраст пользователя” стало ключевым для успеха моей кампании. Метрика “возраст пользователя” показывает, как долго он является частью базы данных push-уведомлений, что влияет на его уровень вовлеченности. Исходя из показателей эффективности, я разделил возраст пользователей на 4 отдельные категории.
- Очень новые пользователи (0-1 день):
Это пользователи, которые только что начали получать push-уведомления, и они наиболее активны. Я установил для них самую высокую ставку и адаптировал креативы, чтобы использовать их интерес и высокую вовлеченность.
- Новые пользователи (1-8 дней):
Эти пользователи недавно подключились к push-уведомлениям и остаются активными. Ставки здесь были немного ниже, чем для “Очень новых”, но ROI оставался стабильным.
- Средний возраст пользователей (9-30 дней):
Уровень вовлеченности постепенно снижается, но у этой группы еще есть потенциал. Я тестировал креативы с новыми подходами или выгодными предложениями, чтобы сохранить их интерес.
- Старые пользователи (30+ дней):
Эти пользователи получили много push-уведомлений и стали разборчивыми. Для них я снизил ставки и использовал креативы, которые предлагали уникальные бонусы, чтобы привлечь их внимание.
Эта стратегия сегментации позволила мне увеличить конверсии, адаптируя сообщения и ставки в зависимости от активности пользователей.
Оптимизация креативов: Работа на опережение
Непрерывная работа над креативами необходима для успеха кампании. Я строю её следующим образом:
- Определение стандартов эффективности
Для каждого креатива был установлен определенный порог эффективности. Если креатив не давал нужного числа конверсий, я останавливал его, оставляя только эффективные варианты.
- Оптимизация проверенных креативов
Когда креатив показывал результаты, я создавал его несколько вариаций, изменяя:
- Иконки для привлечения внимания.
- Изображения, чтобы контент оставался свежим.
- Тексты, экспериментируя с разными тонами и сообщениями.
Постоянное улучшение помогало избегать усталости аудитории и держать мои кампании на шаг впереди конкурентов, позволяя быстро реагировать выгорание креативов и поддерживать эффективность объявлений.
Значительный рост: Сегментация по возрасту пользователей увеличила конверсию на 50%, а кампания для «самых новых пользователей» достигла на 70% более высокой конверсии по сравнению с общим трафиком.
Увеличение ROI: Корректировка ставок по возрасту пользователей улучшила общий ROI на 35%.
Успех креативов: Лучшие креативы показали на 60% более высокую конверсию по сравнению с “начальной партией”, а постоянное тестирование стабильно увеличивало CTR на 20% во всех кампаниях.
Шаг 3 — Масштабирование успеха по нескольким ГЕО
Когда я нашел оптимальное сочетание источников, креативов и стратегии по возрасту пользователей, я связался с рекламодателем, чтобы обсудить расширение на другие регионы (гео). Мне предстояло повторить весь путь, но он будет легче с учетом всех наработок.
Масштабирование на новые регионы оказалось непростым, но мне помогли следующие шаги:
- Использованию существующих данных: Я применил знания из первых кампаний для настройки ставок, креативов и таргетинга, что сократило время на обучение в новых регионах.
- Адаптации креативов: Я доработал креативы с учетом культурных особенностей и предпочтений в разных регионах, чтобы они лучше подходили для местной аудитории.
Хотя каждый новый гео требовал обучения и времени на тесты, постоянное A/B тестирование обеспечило стабильную прибыльность и гибкость кампаний в разных рынках.
Тем, кто хочет максимизировать ROI, я рекомендую проводить A/B тесты с разными поставщиками антивирусов (AV), учитывая устройство (десктоп/моб) и регион (гео). Поведение и предпочтения пользователей сильно различаются в зависимости от этих факторов, и не все AV работают одинаково хорошо на всех устройствах и в каждом регионе.
Почему это важно:
- Производительность на разных устройствах: Некоторые AV лучше конвертируют на десктопе, другие — на мобильных. Тестирование помогает выбрать лучший вариант для конкретного устройства и повысить конверсию.
- Вариативность по регионам: Пользователи из разных стран по-разному реагируют на AV предложения. Тестирование поставщиков в каждом регионе помогает понять, что лучше подходит для вашей аудитории.
Эта стратегия поможет улучшить общие показатели конверсии и ROI, используя наиболее эффективные сочетания в ваших кампаниях.
Заключение
Заработав $1 миллион с антивирусным оффером на Pushub DSP, я убедился в эффективности решений, основанных на данных, тщательной оптимизации и гибкости. Используя возможности таргетинга Pushub DSP, сегментацию пользователей по возрасту и постоянное совершенствование креативов, мне удалось поддерживать высокую вовлеченность и конверсию в разных регионах.
Этот опыт — не только про поиск правильных источников трафика или создание эффективных креативов, но и про понимание особенностей аудитории, постоянное тестирование и адаптацию стратегий для долгосрочной прибыльности.
Финальное уточнение по ROI
Обратите внимание: представленные показатели ROI неполные. Из-за особенностей антивирусного продукта многие продажи происходят за пределами 45-дневного окна отслеживания, используемого системой, и поэтому не включены в метрики ROI. Исторически такие “поздние продажи” (late sales) увеличивают ROI на 15–25%, что указывает на более высокий фактический ROI, чем показано в отчетах.
______________
Понравился кейс? Ставьте лайк!
Хотите больше кейсов? Подписывайтесь на наш блог, будет много интересного. Хотите затестить наш трафик? Заходите >>
Всем конверта и успешных стратегий, Ваш Pushub.
Источник
