Можно ли сегодня отдать AI часть работы медиабаинговой команды, чтобы действительно сократить расходы? В рамках крупной международной конференции для специалистов в сфере affiliate-маркетинга, медиабаинга и digital-технологий G GATE CONF 2026 СEO Wildo Agency Богдан Right разобрал систему AI-ботов, которая уже работает внутри команды. Собрали главное в нашем материале.
Какие AI-боты реально прижились внутри команды
Команда Богдана начала интересоваться автоматизацией в октябре 2025 года, а в ноябре уже приступила к работе. Полгода они проверяли подходы на практике и разработали несколько ботов под разные зоны ответственности. После тестов из них отобрали пять агентов под ключевые задачи.
Богдан объяснил, как устроена система из AI-агентов. Над всеми ботами стоит Claude Opus. Он выступает оркестратором. Под конкретные задачи подключаются разные нейросети. Со слов спикера, любые тексты лучше пишет чат GPT, а Nano Banana делает картинки в различных вариациях разных ботов.
Как автоматизация позволила оставить одного разработчика вместо отдела
Первый бот — это разработчик. Он собирает приложения: от проекта до заливки в Store с уведомлением байера о каждом этапе. Бот позволил оставить всего одного человека в отделе и получить огромный профит за счет снижения бюджета на дорогостоящую разработку.
После успешных тестов команда сообразила, что для приложений нужны и дизайны. Бота докрутили. На данные момент тот же AI-агент создает и кастомные дизайны для PWA.
AI vs байер+ AI: результаты теста двух подходов
Бот под Facebook* создает и покупает аккаунты, заводит их в Dolphin Anty или в любом другом антидетект браузере, берет прокси и создает «автоправила». Со слов спикера, последнее особенно важно. Ведь вебмастера, работающие с Facebook*, знают, что «автоправила» в нем очень сильно зависят от вашего постбэка. В процессе разработки у команды было две стратегии.
В первой AI-агент только подсказывает байеру, что эффективно, а что — нет. Во второй бот сам может запускать и останавливать кампании, а также регулирует все сопутствующие процессы. Алгоритм напрямую видит доход в трекере или партнерке без задержек, поэтому его «автоправила» срабатывают точнее.
На тесты каждой стратегии выделили по $5 000 и одинаковую пачку из уже протестированных креативов. Правила задали простые: если инстал или целевое действие выходят дорогими, то кампанию нужно остановить.
Самостоятельный AI-агент потратил около $1 000 и остановил все кампании по очереди, решив что все креативы никуда не годятся. В процессе работы бот показал ROI 61%. Тест получился изолированным. Бот остановил все кампании прежде чем успел собрать хоть какую-то информацию.
В связке с байером AI-агент отработал гораздо лучше. Вебмастер понимает, что если вчера цена регистрации была хорошей, а сегодня хуже, то необходимо подождать до завтра. В итоге, получилось потратить все $5 000 и получить ROI ниже, чем в первом тесте. Зато в связке с ботом получилось окупить все креативы, которые тоже стоят денег.
Богдан пришел к выводу, что от самостоятельного AI-агента на сегодняшний момент можно отказаться. Бот — это хороший помощник веба, а не его замена. AI-агенту доверили только одно исключение — ночью он может остановить кампанию, если она стала неэффективной. Такой подход работает в ситуациях, где любое промедление стоит денег.
Как разгрузить аффилейт-отдел
Аффилиат-бот сидит во всех чатах с партнерками, читает и собирает информацию.
Любой байер в команде может быстро найти нужный ему оффер, проверить лимиты, узнать какие есть бюджеты или KPI.
Также по текущим данным бот проводит сверки информации с тем, что в трекере команды. AI-агент позволил сократить аффилиат-отдел команды, оставить там всего одного человека.
Автоматизация In-App
In-App-бот практически копия AI-агента под Facebook* с разницей в том, что ему дают прямо заливать кампании. Со слов спикера, он это делает достаточно безошибочно. Бот работает практически во всех In-App-сетках, проводит аналитику и дает отчетность каждый день. Это кардинально сократило время на заливку.
Автоматизация отчетности, аналитики и рутинных задач
Бот тимлида нужен для нескольких вещей. Он помогает отслеживать активность команды. Бот анализирует байеров, количество залитых кампаний, число технических заданий дизайнерам и любую другую активность команды. Вся информация берется из Notion.
Все отчеты бот передает тимлиду. Например, он уведомляет, что сегодня байер вообще не поработал или его эффективность на этой неделе ниже, чем на прошлой.
Бот собирает данные активности байеров, формирует отчетность и помогает тимлиду координировать команду.
Что AI не может и сколько экономит бюджета команде
Со слов спикера, пока весь рынок может отбросить делегирование видеокреативов до времен, когда AI научится их нормально делать. На перспективу нескольких лет бот будет просто хорошим помощником байера.
Главный бот в команде — создатель приложений. Помимо полного цикла разработки, он помогает экономить на графике — около $30 000 в месяц. Такова рыночная стоимость кастомных дизайнов PWA, которые команда сделала, когда инструмент стал быстрым, дешевым и простым. Реально команда потратила примерно $600. Остальные боты закрывают рутину.
Богдан также поделился секретом. Простые однотипные задачи можно сделать практически бесплатно. Бота выводят в Telegram, где он затем обращается к нейросети. Через BotFather создают еще одного, пустого бота, берут его ключ и закидывают обоих в один чат.
Первому дают команду: «Запрограммируй второго на повторяющуюся задачу по слову-триггеру». Он делает простой Python-скрипт и складывает в отдельную папку. После теста первого бота из чата убирают, а второй работает дальше бесплатно.
Как определить, какой процесс стоит автоматизировать
Спикер признался, что в один момент слишком увлекся автоматизацией задач с помощью ботов. Со слов Богдана, оказалось, что процесс занимал полчаса в неделю и стоил $100, а времени на его автоматизацию уходило куда больше.
После этого в Wildo Agency вывели пять критериев задачи, которую нужно автоматизировать.
- Экономия финансов. Если бот позволит заработать больше или где-то сэкономить — берем;
- Время и частота. Если какая-то задача занимает 2 часа, её нужно автоматизировать. Если какой-то процесс занимает 5 минут, но делается 50 раз в день — тоже;
- Стабильность процесса. Однотипные задачи выносят в отдельного бота. Если процесс каждый раз разный, автоматизация обернется проблемами;
- Цена промедления. Если опоздание стоит денег, то задачу делает бот;
- Цена и обратимость ошибки. В случае, если ошибка необратимая или её цена слишком высока, лучше доверьте это людям. Рано или поздно бот ошибется.
Выводы
В результате тестов и эксперимента по внедрению ботов в процесс работы команды спикер из Wildo Agency пришел к нескольким выводам.
- AI-агент не сможет полностью заменить вебмастера еще несколько лет. Он забирает рутинные и скучные задачи, удешевляет инфраструктуру, экономит время, а также увеличивает количество попыток и тестов. Байер может заказать себе андроид-приложение под редкий оффер или ГЕО, наделать кастомных дизайнов PWA, но результат по-прежнему зависит от человека;
- AI отлично справляется с любой разработкой и адаптирует playable креативы;
- Дизайнеров нейросети полностью не заменяет. Боты хорошо справляются с картинками, но с качественными видео пока нет. Сильные дизайнеры останутся востребованными.
* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.
Источник