У вас бывало такое, что по результатам тестов связки, вы делали совершенно неправильные выводы? А это потом приводило к тому, что вы упускали перспективную и доходную нишу?
Я столкнулся с этим буквально полгода назад, когда тестировал заработок на AI моделях (далее AI OFM). Мои тесты показали совершенную грусть и безнадегу — за месяц удалось заработать только около $100 при немалых усилиях. Однако, спустя пару месяцев я вернулся к тестам, используя немного другие подходы. И это увеличило мой заработок в 17 раз! В этой статье в подробностях расскажу, как мне это удалось.
Меня зовут Дмитрий, я автор блога «Жизнь после Завода». Занимаюсь УБТ трафиком с 2019 года и успел попробовать разное в сфере интернет-заработка. О своих успехах и неудачах я рассказываю в одноименном телеграм канале «Жизнь после Завода». Подпишитесь, чтобы не потеряться!
Первые тесты в AI OFM
Для тех, кто не знает, суть заработка заключается в монетизации контента ИИ блогера, в качестве которого выступает сгенерированная девушка. Вы ведете ее соцсети, публикуете фото, видео и переливаете трафик в сервис типа OnlyFans, Fanvue, Fansly и подобные. А в них уже выкладываете платные посты и даете возможность пообщаться лично (тоже за денежки). На этом и строится ваш заработок.
Первая схема залива и монетизации
Первоначально я решил лить трафик в открытый телеграм канал, а контент продавать посредством подписки на закрытый канал с помесячной оплатой. В открытом контент чуть погорячее, чем обычно, а в закрытом «самый сок» — нюдсы и прочее. Источники трафика — Facebook* и Instagram*. Там создавались фотки и рилсы — благодаря рекомендательным алгоритмам, такой контент может набирать сотни тысяч просмотров.
Модель у меня была одна, которая ранее зарекомендовала себя в привлечении трафика. Ее контент очень хорошо залетал в рекомендации и набирал просмотры в фейсбуке.
Оплата происходила посредством звезд (внутренняя валюта телеграма). Я не стал подключать эквайринг, потому что это не так просто и вообще не анонимно. В итоге за 4 недели залива трафика я обнаружил:
- Подавляющее большинство подписчиков хочет общения, а не нюдсов. Общаться с ними я, по понятным причинам, не хотел и не стал.
- Было представлено 3 тарифа подписки (на месяц, на 3 месяца и вечный). Лиды всегда брали только самый дешевый
- Нужно выкладывать только СОЛО контент и внимательно следить за качеством генераций. Я как-то прошляпил и у меня на фотке было 3 руки. Что характерно, это никто не заметил, но тем не менее один из юзеров заметил отсутствие родинки на спине, что как бэ намекает.
Расходы были только на прокси и антик. Нейронками я пользовался бесплатно (грок тогда был еще халявным).
Сколько удалось тогда заработать
В итоге за месяц удалось набрать примерно 1000 подписчиков в открытый телеграм канал. А на платных подписках вышло всего около 100$ (на скринах статка на сегодняшний день — были долёты). Из чего я сделал весьма логичный (как мне казалось тогда) вывод, что это все не работает. Голые фотки никому не нужны, надо общаться с лидами и продавать контент через личную переписку. Как же я ошибался тогда…
Повторные тесты и успех
Сама схема мне не давала покоя. На ютубе я видел множество видео с кейсами заработка тысяч долларов на AI OFM. Даже в источниках трафика (фб и инста) лента была заполнена ИИшными девочками. Все это говорило о том, что AI OFM работает, просто я что-то неправильно делал.
Что я изменил в подходе
Я принял решение провести работу над ошибками и запустить повторные тесты. Для этого я:
- Создал не одну, а 4 AI модели. Внешности взял уже работающие раньше (те, с которых я лил на дейтинг смартлинку). Они уже показали, что хорошо приносят трафик. Осталось только протестировать их на предмет покупаемости.
- Изменил схему монетизации. Я отказался от закрытых каналов с оплатой подписки. Вместо этого я публиковал платный контент прямо в открытом канале за звезды. Так подписчику намного проще решиться на покупку и, в теории, доход должен быть выше.
- Сделал упор в ведении открытых ТГ каналов на лайфстайл. Модель должна выглядеть реалистично и будто «своя в доску» для повышения доверия и вовлеченности. Для этого помимо обычных постов с фотками, я публиковал голосовые сообщения и кружочки.
- Улучшил качество генераций путем перехода на Nano Banana Pro. Фотки стали намного более реалистичными, что повысило доверие аудитории.
- Добавил возможность писать платные сообщения каналам. Это решило 2 проблемы — спам дикпиками мне в личку прекратился, а с каждым полученным сообщением от подписчиков, я начал получать звезды (то есть деньги).
И что теперь по деньгам
В итоге все вышеперечисленные доработки увеличили мой доход в 17 раз до $1800 за месяц. Основная прибыль была именно с платного контента в каналах. Также подписчики писали в личку и просили что-то эксклюзивное. Продаж через чаттинг было примерно 15% от этой суммы. Это дает основания полагать, что прибыль можно увеличить путем прямых продаж через переписки.
В этот раз расходы были уже повыше. Вот полный список:
- Антидетект-браузер — 30$;
- Прокси — 10$;
- SuperGrok Lite — 10$;
- Wavespeed (агрегатор нейронок) — 10$;
- Платный аккаунт Google Pro для Nano Banana — 4$.
Важное уточнение
В телеграме нельзя посмотреть детальную статистику начислений звезд по дням. Поэтому я просто прикрепил скрины монетизации на сегодняшний день. На них можно увидеть сколько всего на данный момент мне удалось заработать. Цифра $1800 получилась конкретно за полтора месяца (плюс минус 5-7 дней) именно для сравнения с первоначальным тестом (там было за месяц $100).
Пару последних месяцев (август и сентябрь) я не заливал свежий трафик, доходы были чисто с подписчиков ТГ каналов. По этой причине заработок несколько просел, но не обвалился до нуля (как было бы с партнерками).
Четвертая модель, которая принесла меньше всего заработка, по сути почти мной не велась. Я забросил ее практически сразу потому что не было времени вести одновременно 4 модели. Хотя зря, потому что судя по показателям, она получилась достаточно перспективной.
Какие выводы я сделал из моих тестов
- С увеличением числа подписчиков растет прибыль. Лояльные остаются, нелояльные уходят. И покупают они практически каждый новый платный пост.
- Внешность модели очень важна. Но в то же время, любая более-менее симпатичная модель может продаваться. Различаться будет темп набора лояльных подписчиков, а вместе с этим и заработок.
- Один заинтересованный подписчик почти наверняка монетизируется несколько раз
- Среднюю стоимость одной фотки лучше ставить в районе 60-70 звезд. В посте желательно от одной до пяти фотографий.
- Если ваши посты не покупают за более-менее приемлемую цену в 100-150 звезд, то их не будут покупать и за 10 звезд. Очень важна аудитория. Если в канале одни халявщики, то продаж будет очень мало.
- Есть потенциал роста — как через прямые продажи, так и путем повышения цен, увеличения кол-ва подписоты и частоты публикаций. Чисто по моим прикидкам, если оптимизировать все процессы, доход можно увеличить минимум в 1,5 раза.
Домонетизация
Но это еще не все. На все каналы я повесил самописного приветственного бота. Он выполнен в виде приложения для знакомств. Юзер при подписке на канал получает сообщение от бота — заинтересовывается, переходит по «анкетам» и попадает на дейтинг сайт по смартлинке. Там он регистрируется, а за это я получаю выплату в партнерке. Таким образом мне удалось увеличить прибыль с этого же трафика еще примерно на 10%.
Заключение
Общая сумма трат получилась $64 доллара. ROI вышел 1800/64=2812%. Где в платном трафике вы встретите такие цифры?
Вот таким нехитрым образом я докопался до истины и нашел себе нишу как минимум на ближайший год. В планах оптимизировать все процессы, запустить бурж (мои модели под СНГ), где ЦА более платежеспособная и увеличить объемы трафика. В перспективе хочется иметь с этой четверки моделей 4-5к баксов, что вполне выполнимо, как мне видится.
Не забудьте подписаться на меня в телеграме, если вам интересна тема УБТ трафика и AI OFM. И до следующих постов на партнеркине!
* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.
Источник