Нейросети стали еще одной поисковой выдачей, в которую можно продвигать бренды и офферы. Их антиспам пока уступает Google: модель может сослаться на недавно созданный рейтинг, принять вымышленного эксперта за реального и поставить нужную компанию на первое место.
На MAC 26 основатель Rush Agency и Black Flag SEO Олег Шестаков рассказал, как его команда создает такие источники, ускоряет их попадание в рекомендации LLM и двигает сайты в Google и Bing с помощью вирального трафика и накрутки CTR.
Все результаты в материале приведены со слов спикера и по графикам из его презентации.
Как нейросети выбирают источники
Под консенсусом LLM Шестаков понимает набор источников и повторяющихся утверждений, на которые ChatGPT, Perplexity или Gemini опираются при подготовке ответа. Если в доступных модели материалах один бренд регулярно называют лучшим, он может закрепиться в рекомендациях.
Антиспам у сервисов устроен по-разному. По наблюдениям спикера, ChatGPT слабо проверяет реального автора публикации, Perplexity легче других поддается манипуляциям, а Google AI Mode предъявляет к источникам более строгие требования. AI Overviews охотнее берет хорошо структурированный текст, из которого удобно извлекать отдельные ответы.
Сам материал Шестаков советует строить под один интент. Ответ на главный запрос нужно дать в первых трех-пяти предложениях, а затем двигаться от общего к деталям. Текст разбивают на короткие блоки с H2 и H3, каждый из которых закрывает отдельный подзапрос пользователя.
По словам спикера, LLM не хотят тратить ресурсы на длинный разбор страницы и могут игнорировать часть текста после первых 1 500 слов. Поэтому главный вывод, бренд и нужные аргументы размещают в начале, а дополнительную фактуру оставляют ниже.
Как найти площадки, которые уже цитируют LLM
Из-за вероятностной природы моделей один и тот же промпт может давать разные ответы и ссылки. Чтобы найти стабильные источники, Шестаков предлагает ежедневно отправлять целевые запросы и собирать сайты, которые появляются в ответах чаще остальных.
Дальше выбирают примерно 30% наиболее заметных площадок. На них можно купить вставку в существующий материал либо договориться о публикации отдельной статьи. Это дорогой, но относительно понятный способ попасть в поле зрения нейросетей.
Видимость бренда по промптам команда Шестакова отслеживает через AI-трекер Rush Analytics. Сервис показывает, в каких ответах упоминается компания и какие страницы модель использует как источники.
Для массового продвижения спикер использует другой подход: создает собственные рейтинги на exact-match-доменах, название которых почти полностью совпадает с запросом. Например, под подборку SEO-конференций на Кипре можно зарегистрировать домен в духе best-cyprus-seo-conferences.com.
Как устроены фейковые рейтинги
В качестве эксперимента Шестаков решил вывести конференцию SIC в рекомендации ChatGPT по запросам о лучших SEO-мероприятиях на Кипре. До начала конференции оставалось три дня.
Он создал сайт с рейтингом, добавил описание методологии и поставил SIC на первое место. После индексации ChatGPT начал называть конференцию среди лучших и ссылаться на новый домен. По словам спикера, на весь эксперимент ушло около трех дней.
Ту же механику команда применяет в iGaming. В презентации Шестаков показал рейтинг поставщиков платформ для запуска казино и букмекеров. Клиент Black Flag SEO занимал первое место, хотя среди конкурентов находились гораздо более крупные компании. Рейтинг был подписан вымышленным экспертом и содержал заявления о проверенных данных.
Сначала ChatGPT, Gemini и Claude спрашивают, по каким критериям они оценивают компании в нужной нише. Ответы объединяют, убирают повторы и используют для рейтинга, в котором нужному бренду заранее отдают первое место. Внизу добавляют FAQ, откуда нейросети могут забирать готовые ответы. После этого сайт автоматически разворачивают на Cloudflare.
Шестаков собрал для процесса несколько ИИ-агентов. Пользователь указывает нишу, GEO, язык и продвигаемую компанию, а система примерно за 20 минут готовит рейтинг и публикует его на выбранном домене.
Зачем нужна сеть из сотен тысяч доменов
Один новый сайт не всегда воспринимается как достаточный источник. Поэтому рейтинги поддерживают статьями на PBN — сетке подконтрольных сайтов. Шестаков заявил, что в его распоряжении находится около 450 000 доменов.
На них массово размещают листиклы: топы, сравнения брендов и FAQ. Продвигаемая компания занимает первое место либо выигрывает сравнение. Если у бренда уже есть публикация на крупном отраслевом ресурсе, на нее дополнительно ссылаются из сетки.
Спикер также рассказал о публикации материалов под именами известных отраслевых экспертов. Расчет строится на том, что ChatGPT не проверит авторство, а Google Knowledge Graph уже знает этого человека и связывает с ним определенный уровень доверия.
По словам Шестакова, через шесть-семь дней после размещения такая сетка начинает влиять на рекомендации. Он называет это «инфицированием консенсуса»: нужное утверждение повторяется в нескольких источниках и постепенно появляется в ответах модели.
Как ускоряют попадание страниц в LLM
Созданные материалы еще нужно показать нейросетям. Обычная просьба пересказать страницу по URL не гарантирует, что она попадет в индекс. Поэтому команда имитирует массовый интерес к бренду.
Шестаков показал эксперимент с вымышленными умными часами. Для продукта создали сайт на случайном домене и приписали ему спутниковую навигацию, 90 часов автономной работы и другие характеристики. Примерно через 30 минут бренд появился в ответах Perplexity.
Для этого использовали публичные ссылки на промпты, которые запускаются без авторизации. На бирже микрозадач реальным людям предлагали открыть такую ссылку и спросить модель о бренде или конкретной странице. По словам спикера, после массовых запросов на сайт пришли краулеры Google, ChatGPT, Claude и Perplexity, а материал попал в индекс.
Как виральный трафик двигает сайты в Google
Следующий метод работает уже с классическим поиском. На страницу за короткий промежуток направляют от 2 000 до 10 000 живых пользователей. Google видит всплеск интереса по телеметрии Chrome, повторно проверяет страницу и может временно поднять ее позиции.
Шестаков отделяет этот подход от обычной накрутки поведенческих факторов через клики по выдаче. Пользователи приходят напрямую или по редиректу с другого сайта. Лучше всего, если до перехода они уже попали на первую площадку из органического поиска и были распознаны Google как реальные.
Эмуляторы и дешевые боты для такого буста не подходят. По словам спикера, Google отсекает их по сетевым отпечаткам, включая JA3. Попандер-сети тоже дают нестабильное качество: значительная часть переходов не доходит до страницы или оказывается ботами.
Важны время запуска и частота. Пользователей направляют в часы активности выбранного GEO. Больше двух резких проливов в день Шестаков делать не советует: после чрезмерного буста сайт может на несколько дней потерять трафик.
Лучше всего метод работает со страницами, которые уже находятся в топ-30 или топ-50. По данным спикера, их можно поднять за пять-десять часов. Страницы за пределами топ-100 тоже иногда выстреливают, но результат сильнее колеблется.
Эффект обычно держится около суток, поэтому поток приходится повторять. Примерно 15% сайтов, по оценке Шестакова, сохраняют новые позиции надолго. Сам буст срабатывает на шести-семи проектах из десяти.
В презентации были показаны кейсы по iGaming в Аргентине, Италии, Азербайджане, Великобритании, Канаде и Греции. На графиках позиции росли в течение одного-двух дней. Точные объемы трафика и длительность сохранения результата спикер не раскрыл.
Тем же способом команда двигает изображения, YouTube-ролики, приложения в выдаче Google и статьи на крупных площадках. Без базовой SEO-оптимизации и хотя бы начальных позиций всплеск дает нестабильный результат.
Есть и накопительный риск. По словам Шестакова, Google примерно раз в 12–13 месяцев пересчитывает поведенческие сигналы. Если весь этот период ежедневно поддерживать позиции искусственным трафиком, сайт может попасть под санкции.
Как накручивают CTR в Bing
В Bing команда работает через клики непосредственно по поисковой выдаче. Боты вводят нужный запрос, находят сайт и переходят на него. Перед запуском им собирают историю посещений и куки, а для каждого сеанса используют качественный отпечаток браузера и локальный резидентский IP.
Резкий старт может быстро вывести страницу в топ, но результат обычно исчезает в течение недели. Поэтому Шестаков рекомендует наращивать клики постепенно и ориентироваться примерно на половину месячной частотности запроса. В конкурентных нишах выход в стабильный топ-1 занимает четыре-шесть недель.
В презентации спикер показал проекты в четырех нишах: лицензии для казино, iGaming-платформы, реабилитационные центры и маркетинговые сервисы. По его словам, после накрутки большинство целевых запросов закрепилось на первой позиции Bing. Подтверждающей статистики по лидам и выручке в докладе не было.
Что в итоге
Подход Шестакова строится вокруг контроля над источниками и искусственного создания спроса. Команда выпускает рейтинги с заранее заданным победителем, усиливает их через PBN и массовые запросы к нейросетям. Для Google и Bing отдельно имитирует повышенный интерес пользователей.
Одного сгенерированного текста недостаточно. Страница должна быстро отвечать на запрос, быть удобной для извлечения информации и появляться в окружении других источников с тем же выводом.
По оценке Шестакова, долго этот период не продлится. По мере усиления антиспама массовые рейтинги, поддельное авторство и искусственные запросы будут распознаваться лучше. Пока же борьба за поисковый трафик уже идет одновременно в обычной выдаче и внутри ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity.
Источник