Присаживайтесь поудобнее, вас ждет лонгрид на тему того как сегодня обстоит дело в iGaming SEO, если вы нацелены на стабильное и масштабное привлечение трафика.
Разбираем кейс как команда Barrigaz на базе своей платформы dvig.ai выстроила сетку сайтов-зеркал и собирала 2500+ FTD ежемесячно за счёт кросс-брендового трафика.
Часть данных мы намеренно скрыли: они чувствительны, но при этом не меняют общей картины и не влияют на итоговые выводы.
Навигация
Данные сняты за один календарный месяц – тот период, когда сетка уже вышла на стабильный операционный ритм.
- Период: один календарный месяц
- 171 000+ уникальных кликов
- Конверсия из клика в регистрацию: 4.5%
- Конверсия из регистрации в депозит: 33.6%
- 7 700+ регистраций
- 2 500+ первых депозитов (FTD)
- 67 брендов в работе
- 8 000+ доменов под управлением
Скриншот трекера: сводные конверсионные показатели по всей кампании
Важная ремарка: перед вами НЕ показатели стартового месяца. Выйти на такие цифры сразу невозможно – прежде всего из-за специфики поиска и выкупа дропов. Кейс демонстрирует накопленный эффект от системной работы на дистанции в несколько месяцев.
Одновременно в работе находилось 67 брендов. На скриншоте ниже – детализация по каждому из них с метриками конверсии. Разброс показателей от бренда к бренду ощутимый, и это абсолютно нормально.
Итоговая конверсия складывается из целого набора переменных: узнаваемости бренда, уровня конкуренции, позиции конкретного зеркала в топе и десятка других факторов.
Скриншот трекера: конверсия в разбивке по отдельным брендам
В общей сложности было задействовано 8 000+ доменов. Одна часть – это брендовые зеркала, которые снимали трафик из поисковой выдачи. Вторая – PBN-сетки, отвечавшие за качественный ссылочный профиль. Весь ссылочный на 100% свой, собственные PBN.
Весь SEO-цикл мы проектировали с расчётом на предельную независимость от человека. И здесь нужна важная оговорка: в дело шли и классическая автоматизация, и AI-агенты, но ставить между ними знак равенства нельзя. ИИ агенты требуются далеко не на каждом участке процесса – для части задач обычная автоматизация оказывается стабильнее и предсказуемее. Ключевой навык – понимать разницу и строить пайплайн с учетом конкретных ожиданий по результату.
Показательный пример – подбор и выкуп дропов. На старте над ним трудилось 10+ человек. По мере того как выстраивались процессы и инструменты, мы ужали эту функцию до специализированного AI-агента в паре с одним живым SEO-специалистом. ИИ агент проверяет домены и выкупает их на аукционах, а человек следит за стратегией и вручную докупает домены, которые не берутся автоматом.
При этом, развёртывание сайтов, размещение контента, проставление ссылок и прочая рутина шли в автоматическом режиме. Углубляться в детали не будем – куда нагляднее один раз посмотреть обзор возможностей платформы на нашем YouTube-канале.
В итоге нам удалось полностью исключить человека из создания и продвижения сайтов. Человек остался на стадии разработки SEO стратегий, подбора и выкупа доменов (в той части где это пока не автоматизируется).
При проектировании сайтов мы исходили из предположения, что надо максимально приблизиться к структуре официальных сайтов.
Если мимикрирвоать под официальный сайт казино, то максимально прбилиженно к оригиналу
Зеркала состояли из нескольких контентных страниц и набора отдельных страниц слотов с реальными демо-играми. Также была реализована умная клоака реф ссылок.
Уникализация зеркала происходила на шести уровнях:
- 1. шаблона сайта (визуальное оформление)
- 2. структура шаблона (контентное оформление: заголовки блоков, текст кнопок и т.д.)
- 3. html код сайта (каждое зеркало имело уникальный код)
- 4. структура страниц. Каждое зеркало имело уникальный набор URL внутренних страниц.
- аккаунт Google Search Console – аккаунты никогда не пересекались в рамках зеркал одного бренда
- ссылки. Доноры ссылок также никогда не пересекались в рамках зеркал одного бренда
Этот сетап давал возможность запускать сотни зеркал одного бренда с минимальным пересечением по футпринтам и минимизировал шансы гугл определить и склеить все зеркала сайта в одну сеть.
В среднем сайт попадал в топ 10 за 40 дней после деплоя (на платформе для этого есть отдельный отчёт – он на скрине ниже).
Но усреднённое значение слабо передаёт реальную картину. Заметная доля сайтов оказывалась в топ 10 уже спустя несколько дней после деплоя и простановки ссылок. Многое здесь упиралось в качество домена и конкурентность запроса.
Лучший результат (на скрине) – в топ 5 за 1 день с момента запуска. Смотрите колонку Days – она отсортирована по убыванию скорости попадания в топ. Много зеркал попадало в топ уже на второй день с момента запуска.
Скриншот отчёта: время от деплоя до попадания сайта в топ 10. В заголовке столбца – среднее по всем сайтам, 41 день.
Что касается результативности SEO-стратегий – в среднем до топ 5 добиралось порядка 20% сайтов. Чтобы измерять эффективность в разрезе разных сценариев запуска, проверяемых гипотез, брендов и прочих параметров, мы реализовали дашборд с когортным анализом.
Глубокая аналитика – один из опорных элементов управления сеткой подобного размера.
Скриншот когортного отчёта. Подсвечена суммарная конверсия сайтов в позиции топ 5 в разбивке по брендам.
Как только сетка начинает перехватывать брендовый трафик в ощутимых объёмах, ответ конкурентов, обычно, не заставляет себя ждать. Мы прошли через весь возможный спектр.
1. DDoS-атаки. Самый агрессивный метод. Любопытная деталь: с частью операторов, которые нас ддосили, мы позже перешли к совместной работе.
Скриншот в момент DDoS-атаки
2. Абузы. DMCA-жалобы, обращения по “факту фишинга” летят во все возможные инстанции, начиная от гугла, и заканчивая регистраторами доменов. О том, насколько такой подход работает на практике – читайте в выводах.
3. Токсичные бэклинки. Конкуренты проставляли на наши сайты тысячи токсичных ссылок, стараясь выбить их из топа. У нас настроен отдельный мониторинг того рода ссылок, чтобы своевременно удалять их через Google Disavow Tool.
Всё перечисленное – рядовая операционная реальность ниши, а не форс-мажор. Под любой из этих сценариев у нас настроены процессы: мониторинг, алерты, оперативная замена. Пока домены выпадают – вся сетка продолжает работать и приносить трафик.
Ротацию триггерили две причины: фильтры Google и баны со стороны локальных регуляторов.
Со стороны Google просадки позиций укладывались в обычную частоту поисковых апдейтов – без каких-либо сюрпризов.
Локальные регуляторы – принципиально иной случай. Под регулятором здесь понимается локальный цензор, который режет доступ к сайтам на уровне интернет-провайдера. К таким относятся:
- BTK (Турция)
- CRTC (Канада)
- CNMC (Испания)
- РКН (Россия)
- и т.д.
Скорость блокировки во многом зависела от узнаваемости бренда. По одним брендам бан прилетал уже через пару дней в топе, по другим зеркала преспокойно держались в выдаче до трёх месяцев. Значительную роль сыграла наша система клоакинга сайтов от регуляторов, в которой более 2.5 миллионов блеклист IP-адресов.
После переклейки на новый домен он в среднем возвращался в выдачу за 5-7 дней. Примеры ниже помогают увидеть динамику как по банам, так и по результативности переклеек. Это скриншоты с аналитикой отдельных зеркал из модуля управления сайтами. Вертикальная красная линия на графике отмечает момент переклейки на новый домен.
Пример 1. Восемь переклеек за два месяца, трафик и позиции постепенно угасают.
Пример 2. Сайт держится больше трёх месяцев без единой переклейки – трафик и позиции на месте.
1. Масштаб – единственная рабочая стратегия. Чем крупнее сетка, тем ровнее поток. Одиночное зеркало – это риск. А вот 8 000 доменов на грамотной инфраструктуре – это уже управляемый актив.
2. Атаки, блокировки и баны – это данность, а не форс-мажор. Вопрос не в том, случатся ли они, а в том, есть ли у вас инфраструктура, которая продолжает работать им вопреки.
3. Автоматизация. 8 000+ доменов, 67 брендов, непрерывная ротация – вручную такую операционку не вывезти. Автоматизация тут уже не про удобство, а про независимость и необходимость, в том случае если вы хотите стабильных результатов.
4. Юристы и DMCA – не панацея в защите брендового трафика. Если вы оператор и надеетесь отбить каннибализацию своего брендового трафика одними лишь правовыми методами, то наш опыт говорит: срабатывает это лишь отчасти и непредсказуемо. Эффективность сильно зависит от конкретного рынка. И понять эту специфику стоит ещё до того, как выводить новый бренд на рынок.
Предвосхищая вопросы о платформе dvig.ai и возможности ее использования – хотим сказать, что текущая версия платформы НЕ является облачным SaaS решением и поставлятся, зачастую, операторам и крупным командам в виде индивидуального кастномного сетапа.
Однако мы получаем много запросов от небольших команд и соло арбитражников/сеошников и, поэтому, приняли решение делать облачную версию нашей платформы в формате SaaS решения, которое сильно упростит вход в нишу для всех желающих – с опытом и без.
А пока мы готовим платформу для широкого доступа – подпишитесь на тгк основателя (там еще много интересного), чтобы быть в курсе последних апдейтов.
P.S. Пару слов об этической стороне. В Barrigaz мы твёрдо убеждены: честная борьба умов и подходов на прозрачной и непредвзятой площадке, каковой является поисковая выдача, – занятие, вполне достойное джентльмена. Уважаемые операторы, не пренебрегайте защитой бренда уже на стадии запуска своих проектов.
Источник