В конце 2022 года начался бум искусственного интеллекта, и администрация Meta* сразу взяла курс на интеграцию нейросетей в свои продукты. ИИ-новшества пошатнули устои медиабайинга. Аффилиаты, которые не сумели адаптироваться к новым правилам, просели в профитах.
Чтобы внести конкретику, команда RentAcc собрала список действующих и будущих ИИ-инструментов, интегрированных в рекламный кабинет Facebook* Ads.
ИИ-решения, которые уже интегрированы в рекламную экосистему Мета*
Первое ИИ-обновление, которое перевернуло правило игры для медиабайеров, работающих с Фейсбуком*, Инстаграммом* и прочими площадками Meta* — рекламный движок Andromeda.
Andromeda — ИИ-алгоритм, который стал ядром рекламного движка Facebook* Ads. Этот инструмент оценивает креативы: выбирает наиболее выигрышные и отсеивает нерелевантные до начала аукциона. Главным сюрпризом стало то, что Андромеда подбирает пул аудитории, опираясь на смысловой посыл крео, а не на таргетинги.
На этом внедрение ИИ не закончилось — это был фундамент для следующих интеграций. На текущий момент Meta* запустила еще 5 нейросетевых инструментов.
GEM
GEM — LLL-система, которая детально оценивает поведенческие особенности аудитории. Эта модель перенимает эстафету у Андромеды: берет за основу отобранный пул креативов и подбирает под них пул пользователей.
Если не вдаваться в технические тонкости, GEM распознает закономерности и устанавливает логические связи.
GEM работает согласно двум основным принципам.
Принцип №1: делательное понимание поведенческих паттернов конкретного пользователя. GEM обучается не на отдельных просмотрах и кликах, а на терабайтах информации.
Этот движок отслеживает поведение юзеров на дистанции в 3 месяца. В течение этого времени GEM собирает данные о взаимодействии пользователей с контентом: рекламным и классическим.
GEM знает наверняка, какие объявления по тематике и содержанию нравятся конкретному человеку. В будущем эта информация используется для прогнозирования. Движок показывает рекламу тем юзерам, которые совершат целевое действие с наибольшей вероятностью.
Принцип №2: пристальное внимание к оригинальности креативов. Движок отсматривает терабайты креативов и мгновенно увидит:
- Неуникальные крео — взятые в SPY-сервисах;
- Пачку уникализированных крео с одинаковым смысловым посылом: например, 10 вариаций одного креатива с измененной цветовой палитрой и разными шрифтами — дубли в глазах GEM.
Для медиабайеров это значит, что роль таргетингов снизилась еще сильнее, так как в первую GEM опирается на внутреннюю систему прогнозирования конверсии. Ключевым сигналом становится креатив, а на смену узким интересам пришли широкие таргетинги.
Lattice
Lattice — ИИ-модель, которая заточена под прогнозирование конверсии в рамках конкретного креатива и персонализацию рекламы среди пользователей.
Руководство Meta* ассоциирует этот ИИ-движок с гигантской библиотекой. Главная цель внедрения Lattice — объединить аналитику по всем рекламным плейсментам внутри Facebook* Ads.
| Как было до внедрения Lattice | Как стало после внедрения Lattice |
|---|---|
| Отдельная библиотека рекламы под каждый плейcмент: лента, reels*, stories, messenger и так далее. | Одна большая библиотека рекламы, которая объединяет все доступные плейсменты. |
Разработчики объяснили принцип работы Lattice этой схемой.
Чтобы внести конкретику, пошагово разберем принцип работы данного ИИ-движка:
- Получает от GEM список пользователей, которые совершат ЦД с наибольшей вероятностью;
- Решает, какому пользователю и в какое время показать конкретный креатив;
- Показывает креативы выбранному пулу аудитории и анализирует поведенческие метрики.
Если Lattice увидит, что ваш креатив стреляет в reels*, но плохо показывает себя в остальных плейсментах, алгоритм автоматически направит бюджет в выигрышный для медиабайера сегмент.
Advantage+
Advantage+ — не отдельный элемент рекламного движка, а набор инструментов для оптимизации рекламных кампаний под конкретные цели. Чтобы не путать читателей, мы разбили инструменты на две группы: комплексные и одноэтапные.
Комплексные инструменты
Комплексные решения — полностью автоматизированные варианты запуска рекламных кампаний.
Все, что требуется от байера — выбрать нужную цель кампании, предоставить бюджет и залить креативы. Запуск и оптимизация ляжет на плечи искусственного интеллекта.
На текущий момент доступно 3 цели для оптимизации кампаний:
- Продажи;
- Лиды (в тестовом режиме);
- Приложения.
С одной стороны эти функции снимают с плеч большую часть рутины, но с другой стороны медиабайер теряет контроль над РК.
Одноэтапные решения
Если вам не хочется полностью передавать управление РК искусственному интеллекту, можно делегировать только отдельные полномочия. Для этого разработчики Meta* выкатили 5 инструментов.
Advantage+ Audience. Байер может полностью делегировать подбор аудитории ИИ, настроить внутренние блэк и вайт-листы через рекомендации, загружать lookalike-списки или заливаться на узкие таргетинги.
Учтите, что в эпоху нейросетевых алгоритмов lookalike и узкие таргетинги работают не так как раньше. Алгоритмы возьмут за основу предоставленную вами информацию, но выйдут за рамки ограничений, если найдут подходящую аудиторию за их пределами.
Advantage+ Placements. Активировав эту опцию, медиабайер разрешит алгоритмам тестировать креатив в разных плейсментах, а после остановиться на наиболее выигрышном — например, Instagram*.
Advantage+ CBO. Данный инструмент заточен под автоматическое распределение бюджета между адсетами в рамках одной рекламной кампании. Алгоритмы получат фидбек и направляют деньги в самые результативные группы.
Advantage+ Creative. Это нейросетевой дизайнер, который вносит коррективы в ваши креативы:
- Добавляет ИИ-анимации;
- Разбавляет ролики оверлеями;
- Экспериментирует с эффектами;
- Апскейлит графику;
- Переделывает CTA и не только.
Далее вновь запускается тестирование — предпочтение отдают крео, которые зацепят большее количество пользователей.
Advantage+ Automatic Placements. Эта функция позволяет заливать трафик на оба плейсмента одновременно: и на ссылку, и на приложение. Логика выбора места здесь идентичная: что покажет лучший результат на тестовой группе, то и получит траст.
Пользоваться комплексными решениями или отдельными инструментами — вопрос навыков и личных предпочтений каждого аффилиата.
Manus AI
В конце 2025 году руководство Meta* приобрело ИИ-стартап Manus AI. В арбитражном комьюнити эту нейросеть уже нарекли Агентским AI.
Западные медиабайеры активно пользуются Manus AI, так как этому сервису под силу:
- Анализировать результаты РК: находить выигрышные адсеты, уязвимые места, причины падения конверсии и не только;
- Создавать подробные отчеты: за сутки, неделю или месяц;
- Проводить аудиты рекламных кабинетов;
- Находить нужные сегменты ЦА;
- Разбирать рекламные кабинеты и отдельные креативы конкурентов через Ad Library;
- Тестировать гипотезы.
У сервиса есть отдельный сайт — использовать Manus AI можно в качестве самостоятельного инструмента или в связке с Meta* Ads Manager. Новым пользователям выдают 300 кредитов: этого хватит, чтобы протестировать возможности сервиса.
Meta* AI Support
В марте 2026 года состоялся релиз бота Meta* AI Support — нейросетевого саппорта для Инстаграмм* и Фейсбук*, который:
- Принимает жалобы от пользователей;
- Помогает со сменой пароля и настроек аккаунта;
- Отвечает на рядовые вопросы пользователей.
Главное преимущество для медиабайеров в том, что эта нейросеть объясняет причины блокировки рекламных кабинетов и помогает с подачей апелляций.
Если раньше аффилиаты ждали ответа поддержки по 2–3 дня, теперь они получат их за считанные секунды — эта информация пригодится, чтобы оперативно внести корректировки в рабочую стратегию.
Заметим, что Meta* AI Support только обрабатывает запросы, а решения по разблокировкам принимают люди.
Какие ИИ-инструменты добавят в будущем
Администрация Meta* намерена продолжать курс на интеграцию искусственного интеллекта в свои продукты — в ближайшем будущем планируется релиз двух ИИ-продуктов.
Таргетинг через AI-промты
В Meta* решили, что задавать таргетинги по интересам через выбор нужных поинтов из списка — прошлый век. Разработчики начали тестировать фичу, которая позволяет указывать таргетинги текстом.
Пример промта: «Мужчины 25–40 лет, интересующиеся компьютерными играми и заработком в интернете».
Достаточно описать портрет целевой аудитории — текстом, хэштегами или ключевыми словами.
SAM 3.1
SAM 3.1 — ИИ-модель, которая заточена под распознавание объектов на изображениях и видеороликах.
Медиабайерам, которые привыкли заливаться на чужие уникализированные креативы, придется менять подход: привлекать в команду дизайнеров или осваивать нейросети для генерации графики. Дело в том, что SAM 3 под силу:
- Распознавать мелкие объекты: модель моментально распознает объект, даже если он занимает 5–10% экрана или перекрыт визуальными эффектами;
- Понимает концепцию: блюрить отдельные элементы, менять цветовую палитру или шрифт теперь бессмылсенно, так как ИИ-модель понимает смысловой посыл креатива, а не ищет конкретные паттерны.
Главная проблема в том, что SAM 3 вправе отправлять креативы на ручную проверку или сразу в бан — в теории «под нож» могут попасть даже уникальные крео, так как ИИ распознает запрещенку и наложит санкции.
Модель уже вышла на рынок, но пруфов об ее интеграции в систему модерации рекламных кампаний не было.
Как запускать РК в текущих реалиях: 4 совета
Чтобы понять, как аффилиатам адаптироваться к ИИ-новшествам, мы составили список практических советов.
1 креатив = 1 гипотеза. GEM понимает контекст, поэтому распознает разные вариации одного креатива как дубли. Чтобы дать алгоритму пространство для обучения, нужно загружать по-настоящему разные креативы — например, по такому принципу:
- Крео №1: занос;
- Крео №2: заработок;
- Крео №3: сексуализированный посыл;
- Крео №4: геймплей.
В этом случае рекламному движку будет из чего выбирать.
Не сужайте таргетинги. Никто не запрещает отключить инструменты Advantage+ и заливаться по старинке через узкие сегменты и микроспенды, но Andromeda, GEM и Lattice от этого не исчезнут. Сузив таргетинги вы установите жесткие рамки и алгоритм не сможет раскрыть свой потенциал на полную.
Этот совет касается и пользовательских интересов, и рекламных плейсментов, и остальных таргетингов.
Не дробите РК на множество адсетов. Совокупность ИИ-алгоритмов лучше воспринимает картину целиком, чем обрывки. Разделив кампанию на 5–10 адсетов, байер ограничит потенциал движка — ему банально не хватит информации.
Не игнорируйте ИИ-помощников. Если вы привыкли составлять портрет целевой аудитории вручную, не будет лишним сверить свои наработки с Manus AI. Например, этому инструменту можно поручить поиск локальных инфлюенсеров и мемов.
То же самое касается и ИИ-саппорта: байеры, у которых завалялся заблокированный кабинет, могут попробовать решить возникшие проблемы наммного оперативнее.
Заключение
Как показала практика, некоторые ИИ-новшества кардинально поменяли устои медиабайинга в экосистеме Meta*. Это не значит, что заливаться стало невозможно или невыгодно экономически. Опытные аффилиаты быстро адаптировались к новым правилам, а некоторые даже выросли в профитах.
Кстати, команда RentAcc тоже пошла по пути автоматизации и запустила собственную CRM-систему — теперь управлять рекламой можно в одном месте, а сэкономленное время потратить на стратегическое планирование. А еще мы всегда рады оказать помощь медиабайерам с запуском, настройкой и оптимизацией рекламных кампаний в Facebook*. Получить доступ к нашему сервису в течение 30 минут, связавшись с менеджерами.
Перейти на RentAcc | Бот в Telegram | Последние новости
*— признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.
Источник