Рекламный фрод уже давно вышел за рамки простых случайных кликов ботов.
Сегодня это полноценная индустрия с технологиями, которые иногда опережают возможности рекламных платформ. И бороться с ним непросто — это как играть в шахматы с искусственным интеллектом, который всегда на шаг впереди.
Мы решили подробнее разобраться в этой теме вместе с экспертами из Kaminari Click — компанией, которая специализируется на выявлении фрода и защите рекламных бюджетов. Их опыт важен, потому что:
- Для партнерских программ и рекламных сетей антифрод-решения необходимы для минимизации финансовых потерь.
- Для медиабаинговых команд они обеспечивают качественный трафик, повышают ставки по офферам и укрепляют репутацию.
Почему борьба с рекламным фродом так сложна?
Традиционные системы анализа ограничиваются поверхностными метриками: количеством показов, кликов и конверсий.
Глубокое исследование данных часто остается без внимания.
Например, кто регулярно анализирует время от клика до конверсии (Click-to-Conversion Time) или проверяет подозрительные закономерности в subID?
Таких специалистов немного, и именно в этих деталях скрывается фрод.
Стандартные антифрод-инструменты способны выявить только очевидные нарушения — например, тысячи кликов с одного IP за короткое время. Но современные мошенники действуют тоньше: распределяют трафик по новым IP, используют реальные устройства и имитируют естественное поведение с паузами, что делает их действия практически незаметными.
Давайте послушаем, что об этом думают специалисты.
Как эволюционировал фрод за последние несколько лет? Какие тенденции развития новых схем предвещаются?
Kaminari Click: Фрод становится умнее и хитрее. С каждым годом появляются новые виды мошеннических схем, и самое главное — это адаптироваться под изменения и разработать новые способы его детекта. Если говорить о главных трендах во фроде в 2025 году, то можно выделить:
- AI-боты — мошенники маскируют их под реальных пользователей, усложняя детектирование.
- Deepfake-реклама — поддельные креативы и пользовательские данные.
- Автоматизированные сети фрода — нейросети помогают обходить защиту.
- Нативный фрод — мошенники используют новые IP и прокси.
- Жесткий регуляторный контроль — новые законы усложняют анализ данных.
Стремительно развивается AI и ML фрод:
- ML анализирует поведение и замечает неестественные паттерны.
- AI выявляет аномалии — от слишком идеальных конверсий до подозрительных схем.
- Быстрая адаптация — AI подстраивается под новые методы фрода.
В 2025 году без мощного AI-антифрода аффилиейт-сетям будет сложнее бороться с фродом. Фродеры уже начинают использовать машинное обучение, продвинутые эмуляторы браузеров и VPN, чтобы их боты выглядели как реальные пользователи.
Чем это грозит рекламодателям
Рекламный фрод — это не мелочь, которую можно просто списать со счетов.
В некоторых нишах он может составлять 25–40% бюджета. За год это приводит к убыткам в миллионы долларов. Особенно остро проблема ощущается в высококонкурентных сегментах, где стоимость лида высока, и каждый мошеннический клик обходится в сотни долларов.
Каждый доллар, потраченный на ботов, снижает возврат инвестиций (ROI).
Проблема может долго скрываться, пока вы не заметите, что кампании приносят одни убытки — вы закупаете клики и показы, но не получаете ни лидов, ни продаж.
Показатели CTR также могут выглядеть впечатляюще, но конверсии оказываются нулевыми.
Мошеннический трафик искажает данные.
Это когда вы уверены, что понимаете свою аудиторию и ее поведение, но в реальности статистика основана на действиях ботов. Тут и подрыв эффективности всей рекламной стратегии.
Если платформы обнаружат фрод в ваших кампаниях, последствия будут серьезными: блокировка аккаунтов, отклонение рекламы или разрыв партнерских соглашений.
В нишах, таких как iGaming, крипта или дейтинг, где репутация особенно уязвима, это может стать критической проблемой.
Есть ли у вас недавние кейсы того, как бизнес смог сохранить рекламные бюджеты из-за отсечения фрода?
Kaminari Click: Да, у нас есть такие кейсы.
Кейс 1: Наша работа с рекламной сетью Kadam.
Мы обнаружили высокую активность подозрительных юзеров с аномально низким временем пребывания на сайте, подмену данных User-Agent для маскировки бот-трафика и использование мобильных прокси-сетей, чтобы выдавать себя за реальных пользователей.
Решили это следующим образом:
- Проанализировали поведенческие факторы в реальном времени.
- Провели фильтрацию подозрительных IP-адресов и неестественных паттернов кликов.
- Внедрили интеллектуальные алгоритмы, определяющие вероятность фрода на pre-bid уровне.
Как результат — удалось снизить процент мошеннического трафика на 37%, что повысило ROI рекламодателей и уменьшило затраты на бесполезные показы и клики.
Кейс 2: Наша работа с CPA-сетью Offergate.
Мы выявили высокий процент бот-трафика, который негативно сказывался на рекламных кампаниях.
Как решили проблему:
- Проанализировали поведенческие факторы в реальном времени.
- Провели фильтрацию подозрительных IP-адресов и неестественных паттернов кликов.
- Проанализировали конверсии и отфильтровали фейковые.
Как результат:
- Удалось снизить процент мошеннического трафика тоже на 37%, что повысило ROI рекламодателей на 25%.
- Обнаружили и заблокировали 85% фродовых регистраций.
- Уменьшились затраты на бесполезные показы и клики.
Что с этим делать?
Пассивное ожидание, пока бюджет уходит на фрод, — не выход.
Ручная проверка IP или анализ логов неэффективны против профессиональных фродеров. Нужны современные инструменты, потому что для контроля трафика необходимо выявлять проблемы на старте кампании, автоматически блокировать подозрительные источники и регулярно проверять их эффективность.
Использование AI и Big Data
Фродеры используют нейросети?
Против них это же и можно направить — AI выявляет паттерны, недоступные человеческому анализу, а Big Data собирает данные о поведении пользователей, устройствах и источниках трафика, помогая точно определять фрод.
Фильтрация VPN, прокси, подозрительных устройств
Проверять IP по базам данных, анализировать User-Agent и отсекать трафик из TOR, дата-центров и эмуляторов.
Вот, например, как выглядят базы данных Kaminari:
Аналитика с subID и поведенческая аналитика
Для выявления источников фрода важно анализировать детали, и как раз разметка по subID позволяет определить, с какой площадки поступает трафик, а поведенческий анализ — оценить длительность сессии и действия пользователя, достижение целевых показателей.
Если CTR высокий, а конверсии отсутствуют, это сигнал для проверки или исключения источника.
По каким параметрам нужно фильтровать трафик, чтобы отсечь фрод?
Kaminari Click: Мы используем многоуровневую систему фильтрации трафика для выявления и блокировки фрода. Основные параметры фильтрации включают:
- Технические параметры (Pre-bid фильтрация):
IP-адрес и геолокация — выявление прокси, VPN, TOR, подозрительных AS (автономных систем).
User-Agent и Device Fingerprinting — анализ поддельных или несовместимых данных (мобильные/десктопные устройства, эмуляторы, аномальные разрешения экрана и др.).
JS-инъекции и автоматизированные скрипты — выявление ботов и скриптов, имитирующих поведение пользователя.
Частота обращений, аномальная активность — защита от массовых накруток с одного устройства/сети.
- Поведенческий анализ (Post-bid фильтрация):
Показатель вовлеченности — измерение реального взаимодействия (скроллы, клики, движения мыши, время на странице).
Click-to-Conversion Time (CTC) — проверка времени между кликом и целевым действием (слишком быстрые или медленные конверсии могут сигнализировать о фроде).
Глубина посещения и поведение на сайте — анализ переходов, сессий и их логичности.
Модели мошеннического поведения — выявление шаблонных паттернов, характерных для фрод-трафика.
- Источники трафика:
Исторические данные — оценка качества источников (анализ репутации площадки/паблишера).
Анализ партнерских ссылок и referrer-данных, фильтрация по параметрам кампании.
- Дополнительные факторы:
Аномальные показатели CR, CTR и EPC, система алертинга и отчетности, автоматические оповещения о подозрительных аномалиях в трафике.
Эти инструменты позволяют нам эффективно защищать рекламные бюджеты клиентов и обеспечивать высокое качество трафика.
Решение от Kaminari Click
Борьба с фродом — это не разовое действие, а постоянный процесс.
И Kaminari Click в этом профи, потому что они ежедневно анализируют миллиарды кликов: в 2024 году у них было обработано 43 миллиарда, а сейчас — до 400 миллионов в сутки.
И блокируют они до 85% фрода еще до того, как он повлияет на бюджет.
Чем они круты?
Двойная фильтрация (pre-bid и post-bid), заточка под RTB, готовые базы IP, аналитика по subID, простая интеграция и четкие отчеты с доказательствами.
Вот так, например, выглядит их дашборд:
На каком этапе ваша система перехватывает фрод-трафик?
Kaminari Click: На моменте поступления клика.
Заключение
Цифры не врут: рекламный фрод с каждым годом становится все более изощренным и затратным.
Пока одни подсчитывают убытки, другие — с такими решениями, как Kaminari Click, — держат трафик под контролем. И если вы работаете с рекламой, проверяйте ее качество с самого начала.
Фрод — это не случайная неприятность, а системная угроза, и справляться с ней нужно тоже системно. Kaminari Click дает не просто фильтр, а полноценный антифрод-инструмент, который защищает бюджеты и повышает ROI.
Для новых клиентов у Kaminari Click есть бонус:
+15% к депозиту и 100 000 бесплатных проверок по промокоду P-KAMI.
Оцените, как выглядит трафик без фрода — это стоит того.
Источник