Как попасть в ответы нейросетей без ссылок и бюджета: кейс с одностраничником

Я Роман Михальчук, SEO/GEO-специалист и автор Telegram-канала @seo_drift. Летом 2026 года я провел эксперимент на одностраничном сайте best-porolon.ru. У домена DR 0, а по главному запросу страница уже стояла в топ-1. При этом в AI Overview Google ее не было ни разу. Через две недели правок сайт цитировали 10 из 12 нейросетей. Ссылки я не покупал, бюджета не было. Каждый шаг эксперимента со скринами я выкладывал в канале. Ниже разбор: что сработало, что не сработало и промпт, которым можно повторить анализ на своей странице.

Как попасть в ответы нейросетей: короткий ответ

Попасть в ответы нейросетей помогает отдельный видимый блок-ответ под каждый подзапрос, из которых нейросеть собирает ответ. Так сработало на best-porolon.ru: домен с DR 0 без ссылок и бюджета попал в AI Overview Google через полтора часа после переиндексации. Затем сайт процитировали 10 из 12 нейросетей. Объем текста не помог: страница на 4378 слов проигрывала странице на 462 слова. Позиции по главному запросу тоже важны: когда страница теряла топ-1, пропадали и ИИ-показы.

Что такое GEO и продвижение в нейросетях

GEO (Generative Engine Optimization) означает работу над тем, чтобы нейросети брали ваш сайт источником для готового ответа. Речь про ИИ-ответы Google, Алису в поиске Яндекса, ChatGPT, Perplexity и другие системы с веб-поиском. Классическое SEO борется за место в списке ссылок, а GEO борется за цитату внутри ответа. В этом кейсе такую цитату дали 10 из 12 проверенных нейросетей.

У аббревиатуры GEO есть путаница. Алиса по запросу «geo продвижение» описывает два направления: продвижение на картах и в 2ГИС и оптимизацию под нейросети. По запросу «geo кейс» Алиса и вовсе рассказывает про кейс-метод на уроках географии. Дальше в статье GEO означает только продвижение в нейросетях. Похожие названия того же направления: AEO, LLM SEO, AI SEO, продвижение в ИИ.

Что такое query fan-out

Query fan-out (веер подзапросов) описывает способ, которым ИИ-поиск собирает ответ. Нейросеть получает запрос пользователя, раскладывает его на несколько подзапросов, ищет лучший короткий фрагмент под каждый и склеивает ответ из этих фрагментов. Запрос «рейтинг поролона» Google разложил как минимум на 3 подзапроса: «как выбрать поролон», «какой поролон для дивана», «маркировка поролона».

Схема query fan-out: запрос «рейтинг поролона» раскладывается на подзапросы, под каждый подбирается страница с готовым блоком-ответом, ИИ-ответ склеивается из фрагментов

Под каждый подзапрос нейросеть выбирает свою страницу. Поэтому топ-1 по главному запросу еще не означает место в ответе, если на странице нет блоков под подзапросы. На этом я и споткнулся.

Исходные данные: топ-1 без единого ИИ-цитирования

Домен best-porolon.ru я взял из дропа, он зарегистрирован 29.07.2025. Ссылочный профиль слабый: DR 0, 282 бэклинка, из них 17% dofollow. Лендинг на нем я сгенерировал еще раньше через DeepSeek по принципам из своего прошлого выступления. Сайт — одна страница, без каталога и блога.

Запросы я выбрал реальные, без искусственных фраз. «Рейтинг поролона» в Wordstat дает 41 показ в месяц. Контрольный запрос «лучший поролон» крупнее: 4690 в месяц на старте, а к сентябрю спрос по нему вырос до 7206.

Стартовую проверку best-porolon.ru я провел 02.07.2026. В Яндексе по «рейтинг поролона» страница стояла в топ-1 и уже была в ответе Алисы. По «лучший поролон» ее не было ни в топе, ни в ответе. В Google по «рейтинг поролона» тоже топ-1, но в ИИ-ответе страницы нет. По «лучший поролон» страница была на 8-м месте и снова без ИИ-ответа.

Причину нашел быстро. Вместо текста на странице висела заглушка. Реальный текст я планировал с самого начала, но руки так и не дошли.

Снимок best-porolon.ru в Web Archive от 02.07.2026: вместо текста — заглушка «SOME HARD TEXT / Здесь появится содержимое» под блоком FAQ

Перед правками страницы я зафиксировал две точки отсчета. Первая: снимок страницы в Web Archive, его нельзя подделать задним числом. Вторая: позиции по 109 запросам в Яндексе и Google в Топсайте. Гипотеза звучала так: страница почти без текста не попадает в ИИ-ответы Google, хотя стоит в топе.

Раунд 1: текст под ключи поднял позиции, но не дал цитирования

Первую версию текста для best-porolon.ru я выкатил 04.07. Обновил title и description, добавил текстовые блоки с ключами, семантическими триплетами и связанными сущностями. Материал собрал из выдачи: подсветки, подсказки, блок «Похожие вопросы», тексты конкурентов из топа.

Переиндексация заняла 1-2 дня. Проверял ее оператором поиска с фразой из нового текста в кавычках:

site:https://best-porolon.ru “фраза из нового текста”

 

Яндекс отреагировал первым. Доля из 109 запросов в топ-50 выросла с 78% до 96%, в топ-20 с 4% до 31%, в топ-10 с 1% до 6%. Google двигался медленнее: в топ-50 с 36% до 41%, а к 13.07 до 51%.

Позиции best-porolon.ru в Топсайте на 05.07.2026: строка 43 «рейтинг поролона» — топ-1 и в Яндексе, и в Google

С ИИ-ответами вышло странно. 05.07 Яндекс убрал блок ответа Алисы по обоим целевым запросам. Сайт из ответа не выпадал, исчезла сама функция. Google за это время не процитировал страницу ни разу.

К 13.07 в Яндексе проявилась закономерность. Сайт в топ-10 может попасть в ответ Алисы. Вылетел из топа, значит пропал и из ответа. По «рейтинг поролона» в топ-1 страницы становилось заметно больше внутри самого ответа. Источники для ответа Алиса AI берет из поисковой базы Яндекса, поэтому позиции в обычной выдаче здесь решают. Отдельно видимость сайта в Алисе можно проверить в Яндекс Вебмастере, об этом ниже.

Самая полная страница проигрывает странице на 462 слова

К 13.07 best-porolon.ru стал самой длинной страницей в выдаче: 4378 слов, 7 таблиц, 20 подзаголовков. Я сравнил его с тремя сайтами, которые Google уже брал в AI Overview. У них было 2096, 1072 и 462 слова.

Дальше я выписал ключевые факты из самого ИИ-ответа Google: маркировка, HR, memory foam, плотности, сроки службы. Моя страница покрывала 6 из 6 таких фактов. Цитируемые конкуренты закрывали 1-2 из 6. Google собрал ответ, который моя страница закрывала лучше любого источника, и все равно ее не взял.

Сравнение объема: best-porolon.ru — 4378 слов и 6 из 6 фактов, но не в AI Overview; цитируемые источники — 2096, 1072 и 462 слова и 1-2 факта из 6

Объяснений отказа Google было два. Первое: доверие к домену. Все цитируемые сайты оказались живыми бизнесами: производители, магазины с каталогами, Hoff, старый форум. Против них лендинг без истории. Второе: подзапросы. Цитируемые страницы отвечали на «как выбрать поролон», «какой поролон для дивана», «маркировка поролона». По этим подзапросам моя страница сидела в 4-5-м десятке, хотя по головному запросу держала топ-1.

Разгадка: query fan-out

Подзапросы и оказались ответом на вопрос, почему Google не брал страницу. Google собирал AI Overview не по запросу «рейтинг поролона», а по вееру подзапросов. На каждый подзапрос он брал страницу, где есть готовый короткий фрагмент. У меня был длинный рейтинг, но не было отдельных ответов на «как выбрать» и «что значит маркировка».

Эксперимент я построил так, чтобы проверить именно это. Сайт остался одностраничником, ссылки я не трогал. Если после правки страница попадет в ИИ-ответ, значит, хватило контента. Если нет, дело в доверии к домену.

У Алисы веер подзапросов видно напрямую. Сборщик ответов Алисы показывает, какие подпоиски она запускает. На вопрос «как попасть в ответы нейросетей» Алиса ищет еще и «попасть в ответы нейросеть как работает». На «алиса ai источники» она запускает «Алиса AI источники данных» и «Алиса AI где берет информацию». На такие подзапросы и должна отвечать ваша страница.

Что изменили на странице: блоки-ответы под каждый подзапрос

Перед финальной правкой я сохранил второй снимок страницы в Web Archive. Затем переписал текст под весь веер подзапросов. Изменения держались на трех правилах.

Правило блока-ответа: один подзапрос закрывает один видимый блок. Заголовок H2 или H3 в форме вопроса, под ним ответ на 40-110 слов. В первом предложении стоят цифра и полное название сущности, без «он» и «это». Никаких аккордеонов и табов: скрытое до клика нейросеть извлекает плохо.

Правило консенсуса: факты, которые повторяются у 2-3 цитируемых источников, страница обязана подтверждать. Свое добавляется сверху, а не вместо. Одно противоречие консенсусу может стоить цитирования всей страницы.

Правило структуры: ИИ-ответы в основном собраны из списков и таблиц. Страница должна отдавать готовые блоки, чтобы нейросети не пришлось придумывать структуру самой.

Фрагмент best-porolon.ru: блок «Маркировка поролона» — расшифровка ST, EL, HR и других обозначений с плотностью и сроком службы, все видно без кликов

Вместе с текстом поменялась разметка schema.org. Раньше на странице был HowTo из 4 общих шагов. После правки шагов стало 5, и два новых шага дают проверяемые советы: сжать лист на 50% на 30 секунд и проверить сертификат и запах. Появились новые блоки разметки:

• Organization: редакция сайта с фразой о ежемесячной проверке данных;
• ItemList: рейтинг 5 марок поролона;
• FAQPage: 24 вопроса, почти дословно под подзапросы веера.

Вклад разметки schema.org отдельно от текста я не измерял. Лично я не считаю ее главным фактором, но и исключить ее влияние не могу.

Полтора часа от переиндексации до AI Overview

Обновленный текст best-porolon.ru я отправил на переиндексацию 13.07 в 21:00. В 22:30 best-porolon.ru уже был в источниках AI Overview рядом с Hoff и «ТканиМного». Ждать апдейта не пришлось.

AI Overview Google по запросу «рейтинг поролона», 14.07.2026: best-porolon.ru среди 8 источников

Второй запрос подтянулся сразу. 14.07 по «лучший поролон» сайт был среди 6 источников AI Overview, а по «рейтинг поролона» среди 8.

AI Overview Google по запросу «лучший поролон», 14.07.2026: best-porolon.ru среди 6 источников рядом с Hoff

Дату подтверждает Search Console. В отчете «Функции на основе генеративного ИИ» за 12 месяцев набралось 247 показов. Почти все они пришлись на узкий всплеск вокруг 13.07.2026, дня переиндексации.

Google Search Console, отчет «Функции на основе генеративного ИИ»: всплеск показов вокруг 13.07.2026

10 из 12 нейросетей цитируют одностраничник

На 16.07.2026 я прогнал запрос «рейтинг поролона» через 12 систем, которые GEO-специалисты обычно показывают в отчетах. Сайт процитировали 10 систем: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Claude, Алиса AI, Perplexity, Grok, GigaChat, Поиск с Алисой и Google AI Overview.

Не процитировали best-porolon.ru две системы. Copilot показал в источниках другие сайты. Gemini вообще не показал источники, поэтому по нему нельзя сказать ни «да», ни «нет».

Алиса AI, 16.07.2026: best-porolon.ru в источниках ответа по запросу «рейтинг поролона»

GigaChat процитировал best-porolon.ru 4 раза в одной таблице. ChatGPT поставил сайт источником почти в каждую строку рейтинга.

GigaChat, 16.07.2026: best-porolon.ru процитирован 4 раза в одной таблице

Bing Webmaster Tools показал свою картину. В отчете AI Performance набралось 28 цитирований за 6 месяцев, с заметным всплеском после 13.07.

Bing Webmaster Tools, отчет AI Performance: 28 цитирований best-porolon.ru за 6 месяцев

Отдельного ИИ-трекера видимости бренда в нейросетях я не подключал, хватило сервисов, которые уже были под рукой. Keys.so на момент проверки показывал топ-1 по «рейтинг поролона», топ-50 по 406 запросам и 18 упоминаний в ответах Алисы. Суммарная частотность этих 18 запросов — около 13 100 в месяц. Больше всего дают «плотность поролона» (6304) и «лучший поролон» (3679). Дальше идет хвост вплоть до «как определяется плотность поролона» с частотой 9. Цитирование не держится на одной удачной фразе.

Keys.so, карточка best-porolon.ru: топ-50 по 406 запросам, 18 упоминаний в ответах Алисы AI

Через три месяца: провал в августе и возвращение

Цитирование best-porolon.ru в ИИ-ответах пережило лето. 05.09 по «лучший поролон» best-porolon.ru был в «Обзоре от ИИ» Google и в топ-1 обычной выдачи. В Яндексе сайт попал в «Быстрый ответ Алисы AI» рядом с Hoff. 14.10 по «рейтинг поролона» сайт стоит первой карточкой источника в «Обзоре от ИИ» и снова в топ-1.

Google, «рейтинг поролона», 14.10.2026: best-porolon.ru — первая карточка в «Обзоре от ИИ» и первая строка органической выдачи

Search Console за 3 месяца насчитал 840 показов в генеративных функциях. Без провала не обошлось. Примерно с 29.07 по 29.08 показов было ноль, а с 30.08 график держится на 10-30 показах в день.

Google Search Console на 14.10.2026: 840 показов в генеративных функциях за 3 месяца, провал с конца июля по конец августа

На странице best-porolon.ru в августе я ничего не менял. Зато в Search Console видно, что просели позиции. По «рейтинг поролона» средняя позиция была 1,2 во второй половине июля, 2,0 в августе и 1,1 с сентября. По «лучший поролон» — 2,2, затем 4,4 и 2,6. Подзапросы веера в августе тоже ушли ниже: на 32-62 позиции. Позиции вернулись, и ИИ-показы вернулись вместе с ними. Это совпадение по времени, а не доказанная причина. Но вывод из него простой: позиции в обычной выдаче для ИИ-ответов по-прежнему важны.

Яндекс в августе повел себя иначе. По графику Keys.so упоминаний сайта в ответах Алисы в июне было 0, в июле около 12, в августе около 13, в сентябре около 15. Провала Google в Алисе не видно.

Keys.so, история упоминаний best-porolon.ru в ответах Алисы по месяцам: рост с июля, без провала в августе

Еще одно наблюдение из Search Console. Среди запросов появились фразы «да подскажи», «какой из этих двух лучше», «105» и «как выбрать поролон; плотность поролона». Так не ищут в обычном поиске. Похоже на реплики из диалогов с ИИ-режимом Google и склеенные подзапросы. Механизм я не проверял, но сам след в отчете уже есть.

Промпт для диагностики страницы

Путь к цитированию я нашел с помощью нейросети. Порядок такой: снимаете ИИ-ответ по нужным запросам, выкачиваете тексты трех цитируемых конкурентов, выгружаете Search Console и отдаете все на анализ по промпту. Ниже тот самый промпт, которым я пользовался. Его можно копировать как есть.

Ты — SEO-аналитик, специализирующийся на попадании страниц в AI Overview (ИИ-ответы) Google.
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
1. Целевой запрос: [ТВОЙ ЗАПРОС]
2. Текст ИИ-ответа Google по этому запросу, скопированный целиком:
[ВСТАВЬ ТЕКСТ ИИ-ОТВЕТА]
3. Цитируемые источники — URL и заголовок каждой страницы:
[ВСТАВЬ СПИСОК URL + ЗАГОЛОВКИ]
4. Экспорт из Search Console за 3 месяца — таблица «запрос; показы; позиция»:
[ВСТАВЬ ДАННЫЕ ИЗ CSV]
5. Текст моей страницы (заголовки и абзацы):
[ВСТАВЬ ТЕКСТ СТРАНИЦЫ]
СДЕЛАЙ ПО ШАГАМ:
ШАГ 1 — Query fan-out. По тексту ИИ-ответа и цитируемым URL восстанови подзапросы,
из которых Google собрал этот ответ. Для каждого цитируемого URL укажи, на какой
подзапрос он отвечает.
ШАГ 2 — Разрывы. Кластеризуй запросы из Search Console по подзапросам из шага 1.
Для каждого кластера посчитай суммарные показы и средневзвешенную позицию
(взвешивай по показам). Выдели «кластеры разрыва»: много показов + позиция хуже 20.
ШАГ 3 — Консенсус. Выпиши факты, которые повторяются минимум у двух цитируемых
источников: цифры, определения, рекомендации. Это эталон, которому страница
не имеет права противоречить.
ШАГ 4 — Противоречия. Сверь мою страницу с консенсусом из шага 3. Каждое
противоречие — критическая ошибка: процитируй, что написано у меня, что говорит
консенсус, и предложи исправление.
ШАГ 5 — Покрытие. Для каждого подзапроса из шага 1 и кластера разрыва из шага 2
проверь: есть ли на моей странице видимый самодостаточный блок-ответ (вопросный
заголовок + абзац 40–110 слов с цифрами). Контент в аккордеонах, табах
и слайдерах покрытием НЕ считается. Вердикт по каждому: закрыто / закрыто слабо /
не закрыто.
ШАГ 6 — План правок. Составь список блоков, которые нужно добавить или переписать,
по приоритету (сначала кластеры с наибольшими показами). Для каждого блока дай:
- готовый вопросный заголовок (H2/H3);
- готовое первое предложение ответа — оно должно повторять формулировку
подзапроса, содержать полное название сущности (без «он/это») и хотя бы
одну цифру;
- формат: абзац, нумерованный список или таблица.
ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТУ:
- ИИ-ответы собираются из списков — при выборе формата приоритет спискам
и таблицам.
- Ни одно предложенное утверждение не должно противоречить консенсусу из шага 3.
- В каждый блок добавь один уникальный факт с указанием источника или методики
расчета — повод процитировать именно мою страницу.
- Пиши конкретно: не «добавьте раздел о выборе», а готовый заголовок и готовое
первое предложение с цифрами.

Промпт написан под Google, но для Алисы логика та же. Вместо текста AI Overview подставляете ответ Алисы и ее источники, а вместо Search Console берете запросы из Яндекс Вебмастера.

Результат промпта стоит проверять руками. Нейросеть может придумать подзапросы, которых нет в ответе, поэтому каждый подзапрос из шага 1 сверяйте с текстом ИИ-ответа. Для best-porolon.ru главными оказались шаги 1 и 5. Они показали, на какие подзапросы отвечают цитируемые страницы и каких отдельных блоков-ответов не хватает на моей. Остальные шаги страхуют от ошибки: новый блок не должен спорить с тем, что уже пишут источники из ИИ-ответа.

Как повторить: пошаговый план

Схема из этого кейса продвижения в нейросетях переносится на любую информационную страницу. Ниже порядок действий. Каждый шаг заканчивается проверкой, которую можно сделать руками.

1. Снимите ИИ-ответ Google и ответ Алисы по головному запросу: полный текст и список источников. Проверка: у вас есть 3 цитируемых URL;
2. Откройте каждую цитируемую страницу и запишите, на какой подзапрос она отвечает. Проверка: у каждого URL есть подзапрос;
3. Выгрузите Search Console за 3 месяца и найдите подзапросы, где показы есть, а позиция хуже 20;
4. Прогоните промпт и сверьте страницу с консенсусом источников. Проверка: ноль противоречий;
5. Напишите блок-ответ под каждый подзапрос: вопрос в H2 или H3, ответ на 40-110 слов, цифра в первом предложении;
6. Отправьте страницу на переиндексацию и проверьте ИИ-ответ в тот же день и через неделю.

Пять шагов до ИИ-цитирования: снять ИИ-ответ, выкачать 3 цитируемых страницы, выгрузить Search Console, прогнать промпт, переписать блоки

Чем GEO отличается от SEO

Разница GEO и SEO в единице оптимизации, а не в наборе действий. SEO оптимизирует страницу под запрос, а GEO оптимизирует фрагмент страницы под подзапрос. Страница best-porolon.ru стояла в топ-1 по главному запросу и с 02.07 по 13.07 не попадала в AI Overview, пока на ней не появились фрагменты под веер подзапросов. Сбор выдачи, разбор конкурентов и работа с текстом остались теми же, что в обычном SEO.

Отдельно про технику. Перед всеми правками убедитесь, что поисковые роботы видят страницу: она открыта в robots.txt и отдает текст без скриптов. Страница в кейсе индексировалась нормально, аудит доступа для ИИ-ботов я не проводил.

Чего в эксперименте не делали

GEO-продвижение на рынке продают комплексной услугой с ежемесячной оплатой. Сколько стоит такое продвижение, зависит от агентства, а в эксперименте я заплатил только своим временем. Из стандартного набора услуг почти ничего не использовалось:

 

Таблица не значит, что ссылки, бренд и доверие к домену бесполезны для GEO. Она показывает другое: в этой нише и на этом запросе страницу в ИИ-ответ вывел контент. На конкурентной теме с крупными игроками одного текста может не хватить. Это я планирую проверить, когда разверну на домене полноценный интернет-магазин и буду вести его по SEO и GEO параллельно.

Частые вопросы

Как попасть в ответы Алисы?

Попасть в ответы Алисы проще всего через топ-10 Яндекса: Алиса AI берет источники из поисковой базы. На старте эксперимента best-porolon.ru стоял в топ-1 по «рейтинг поролона» и уже был в ответе Алисы, а по «лучший поролон» вне топа в ответ не попадал. Дальше работают те же блоки-ответы, что и для Google. Keys.so насчитал 18 упоминаний сайта в ответах Алисы на момент проверки.

Яндекс Вебмастер, отчет «Видимость сайта в Алисе AI» для best-porolon.ru: «пока недостаточно данных»

Как попасть в AI Overview Google?

Попасть в AI Overview Google помогает отдельный блок-ответ под каждый подзапрос, из которых Google собирает обзор. Страница best-porolon.ru на 4378 слов не попадала в AI Overview, пока на ней не было отдельных ответов на подзапросы. После правки блоков сайт оказался в источниках через полтора часа после переиндексации, рядом с Hoff. Позиции в обычной выдаче тоже важны: в августе, когда главный запрос ушел с 1-го места, ИИ-показы в Search Console упали до нуля.

Как называется продвижение в нейросетях?

Продвижение в нейросетях чаще всего называют GEO, Generative Engine Optimization. Встречаются и другие названия: AEO (Answer Engine Optimization), LLM SEO, AI SEO, оптимизация сайта под ИИ. Все они про одно: чтобы ChatGPT, Алиса или Google брали ваш сайт источником готового ответа.

Как оптимизировать сайт под нейросети без бюджета?

Оптимизация сайта под нейросети начинается с разбора ответа нейросети, а не с покупки ссылок. Найдите подзапросы, из которых собран ответ, и закройте каждый отдельным видимым блоком на 40-110 слов. Домену best-porolon.ru с DR 0 и 282 бэклинками этого хватило, чтобы попасть в ответы 10 из 12 нейросетей.

Как попасть в ответы ChatGPT?

ChatGPT с веб-поиском берет источники из поисковой выдачи, поэтому логика та же. Страница должна ранжироваться и содержать короткие самодостаточные ответы. Отдельной оптимизации под ChatGPT в кейсе не было: ChatGPT процитировал best-porolon.ru вместе с остальными системами.

ChatGPT, 16.07.2026: best-porolon.ru стоит источником почти в каждой строке рейтинга поролона

Как проверить видимость сайта в нейросетях?

Видимость сайта в нейросетях проверяют тремя способами. Первый: руками задать вопрос каждой системе и посмотреть источники. Второй: отчеты «Функции на основе генеративного ИИ» в Search Console и AI Performance в Bing Webmaster Tools. Третий: сервисы вроде Keys.so с упоминаниями в ответах Алисы. Для best-porolon.ru Bing показал 28 цитирований за 6 месяцев.

Отчет Яндекс Вебмастера «Видимость сайта в Алисе AI» для одностраничника не строится: инструмент пишет «пока недостаточно данных». Для маленького сайта с одним запросом так и будет, поэтому по Яндексу я смотрел Keys.so и Топсайт.

Сколько ждать попадания в ИИ-ответ?

Попадание в AI Overview в кейсе заняло полтора часа после переиндексации. Такой срок показала одна страница в одной нише, и нормой его считать нельзя. Яндексу на переиндексацию текста понадобилось 1-2 дня.

Вывод: сначала подзапросы, потом все остальное

Попасть в ответы нейросетей можно без ссылок и бюджета, если страница отвечает на подзапросы, из которых нейросеть собирает ответ. Объем текста и полнота фактов в кейсе не решили ничего. Решили отдельные блоки-ответы на каждый подзапрос и сохраненные позиции в обычной выдаче.

Начать можно с одной страницы, которая уже стоит в топ-10. Снимите ИИ-ответ по ее запросу, разберите цитируемые источники по промпту выше и допишите недостающие блоки.

Ход эксперимента по дням со всеми промежуточными скринами я выкладывал в Telegram-канале @seo_drift.

Об авторе

Роман Михальчук — SEO-специалист, линкбилдер и GEO-эксперт, в SEO с 2014 года. По версии экспертов Кейс-чемпионата Топвизора он №1 в рейтинге SEO-фрилансеров 2026. Там же 1 место занял его кейс интернет-магазина на 700+ страниц: новый домен за 3 месяца получил 217 упоминаний в Алисе. Победитель конкурса кейсов Sape 2026, спикер Большой SEO Конференции, один из 52 экспертов подборки SEO-прогнозов на 2026 год. Открытые эксперименты с SEO и GEO выкладывает в Telegram-канале @seo_drift.